UPS je globalna logistička tvrtka i tvrtka za dostavu paketa koja povezuje poduzeća i pojedince putem opsežne transportne i dostavne mreže. Njezini zaposlenici podržavaju usluge u području dostave paketa, transporta, logistike za zdravstvo i povezanih stručnih djelatnosti. Poslovne prilike obuhvaćaju sezonsku podršku, vožnju, rad u skladištu i korporativne uloge na lokacijama diljem Sjedinjenih Američkih Država i u inozemstvu, zbog čega je UPS širok poslodavac za kandidate zainteresirane za logistiku, lance opskrbe, korisničku podršku i poslovne funkcije.
Viši inženjer podataka u UPS-u – rad na lokaciji u Sjedinjenim Državama
Izrađujte paketne podatkovne cjevovode i cjevovode u stvarnom vremenu za UPS-ove inicijative u području podatkovne znanosti i strojnog učenja. Integrirajte, transformirajte, upravljajte i isporučujte poslovne podatke za analitiku i poslovno odlučivanje.
Opis
- Vodite i podržavajte inicijative podatkovnog inženjerstva primjenjujući stručno znanje razvoja softvera i aplikacija za izgradnju rješenja.
- Izrađujte i održavajte jasnu dokumentaciju za rad u području podatkovnog inženjerstva.
- Prikupljajte zahtjeve, definirajte opseg projekta i integrirajte podatke kroz inženjerske inicijative.
- Procjenjujte proizvode i alate za analitičko izvještavanje te podržavajte usvajanje novih tehnologija.
- Održavajte i podržavajte sustave i procese podatkovnog inženjerstva.
- Razvijajte strategije implementacije i isporučujte rješenja za sigurnosne kopije, oporavak i tehnologiju za analizu dokaza koncepta.
- Izdvajajte, transformirajte i učitavajte podatke iz više izvora u baze podataka ili platforme poslovne inteligencije.
- Razvijajte podatkovne API-je koji podatkovnim znanstvenicima i analitičarima poslovne inteligencije omogućuju dohvat informacija.
- Pišite kod u Pythonu, Javi, Scali, C++-u ili drugim jezicima koji se upotrebljavaju za statističku analizu i modeliranje.
- Izrađujte paketne cjevovode i cjevovode u stvarnom vremenu koji podržavaju podatkovnu znanost i strojno učenje.
- Povezujte interne i vanjske izvore podataka za inženjerske i analitičke potrebe.
- Izvodite ETL konverzije, čišćenje podataka i obogaćivanje podataka.
- Nadzirite cjelokupni životni ciklus sustava, od analize i tehničkih zahtjeva do dizajna, kodiranja, testiranja i implementacije.
- Kombinirajte različite izvore u podatkovnu imovinu koja se može ponovno upotrebljavati i reproducirati.
- Podržavajte podatkovnu znanost podešavanjem značajki za analitičke modele.
- Mentorirajte članove tima i komunicirajte analize podataka i nalaze dionicima.
Zahtjevi
- Vladanje programskim jezicima koji se upotrebljavaju za statističko modeliranje i analizu, skladištenje podataka, oblakom i razvoj podatkovnih cjevovoda.
- Napredno poznavanje sustava baza podataka i platformi za skladištenje podataka.
- Dobro razumijevanje načina na koji podaci povezuju operativne i poslovne funkcije.
- Napredno poznavanje životnog ciklusa podataka, uključujući prikupljanje, transformaciju, analizu, sigurno pohranjivanje i pristup.
- Dobro razumijevanje skalabilnih podatkovnih okruženja, uključujući propusnost, analizu velikih razmjera, predviđanje u stvarnom vremenu, sigurnost, regulativu i usklađenost.
- Napredno poznavanje algoritama, podatkovnih struktura, filtriranja i optimizacije.
- Dobro razumijevanje tehnologija i okruženja za analitičko izvještavanje, kao što je PBI.
- Napredno poznavanje barem jedne platforme u oblaku, kao što su GCP, Azure ili AWS.
- Iskustvo s Databricks bilježnicama te Pythonom, SQL-om i PySparkom za transformaciju, modeliranje i analizu podataka.
- Izvrsne komunikacijske i prezentacijske sposobnosti, uključujući objašnjavanje složenih podatkovnih koncepata jasnim, netehničkim jezikom.
- Iskustvo suradnje s međufunkcionalnim timovima u područjima proizvoda, operacija, financija, marketinga i usklađenosti.
- Razumijevanje poslovnih KPI-jeva, metrika i podatkovnih modela specifičnih za domenu.
- Iskustvo u prikupljanju zahtjeva i upravljanju dionicima.
- Poznavanje alata Unity Catalog za upravljanje, praćenje porijekla podataka, dozvole i sigurno dijeljenje podataka.
- Razumijevanje verzioniranja podataka, ACID transakcija i vremenskog putovanja u sustavu Delta Lake.
- Razumijevanje algoritama strojnog učenja.
- Razumijevanje distribuiranih sustava i poslovnih problema koje podržavaju.
- Završen preddiplomski studij informacijskih sustava u poslovanju, matematike, statistike ili računalnih znanosti, međunarodni ekvivalent ili odgovarajuće profesionalno iskustvo.
- Trenutačno se nalazite na zemljopisnom području radnog mjesta ili ste se spremni samostalno preseliti.
- Državljanin ili državljanka SAD-a, zakoniti stalni stanovnik ili osoba ovlaštena za rad u SAD-u kod ovog poslodavca.
Pogodnosti
- Stalno zaposlenje s punim radnim vremenom.
- Radno mjesto s jednakim mogućnostima koje je posvećeno sprječavanju diskriminacije, uznemiravanja i odmazde.