UPS on maailmanlaajuinen logistiikka- ja pakettien toimitusyritys, joka yhdistää yritykset ja yksityishenkilöt laajan kuljetus- ja toimitusverkoston avulla. Sen työntekijät tukevat pakettien toimitusta, kuljetuksia, terveydenhuollon logistiikkaa ja niihin liittyviä asiantuntijatoimintoja. Työmahdollisuuksia on kausityössä, kuljettajana, varastotehtävissä ja yrityksen hallinnollisissa tehtävissä eri puolilla Yhdysvaltoja ja kansainvälisesti, joten UPS tarjoaa monipuolisia uramahdollisuuksia logistiikasta, toimitusketjuista, asiakaspalvelusta ja liiketoiminnasta kiinnostuneille.
Senior Data Engineer UPS:llä – työ paikan päällä Yhdysvalloissa
Rakenna eräajo- ja reaaliaikaisia tietoputkia UPS:n datatieteen ja koneoppimisen hankkeisiin. Yhdistä, muunna, hallinnoi ja toimita yrityksen tietoja analytiikkaa ja liiketoimintapäätöksiä varten.
Kuvaus
- Johda ja tue datan suunnitteluun liittyviä hankkeita hyödyntäen ohjelmisto- ja sovelluskehityksen asiantuntemusta ratkaisujen rakentamisessa.
- Laadi ja ylläpidä selkeää dokumentaatiota datan suunnitteluun liittyvästä työstä.
- Kerää vaatimukset, määrittele hankkeiden laajuus ja integroi tietoja eri suunnitteluhankkeissa.
- Arvioi analyyttisen raportoinnin tuotteita ja työkaluja sekä tue uusien teknologioiden käyttöönottoa.
- Ylläpidä ja tue datan suunnittelujärjestelmiä ja -prosesseja.
- Kehitä toteutusstrategioita ja toimita varmistus-, palautus- ja teknologiaratkaisuja konseptitodistusta varten tehtävään analyysiin.
- Poimi, muunna ja lataa tietoja useista lähteistä tietokantoihin tai liiketoimintatiedon hallinnan alustoille.
- Kehitä dataohjelmointirajapintoja, joiden avulla datatieteilijät ja liiketoimintatiedon analyytikot voivat tehdä tietokyselyjä.
- Kirjoita Python-, Java-, Scala-, C++- tai muilla tilastolliseen analyysiin ja mallintamiseen käytettävillä kielillä.
- Luo data- ja reaaliaikaisia putkia datatieteen ja koneoppimisen tueksi.
- Yhdistä sisäisiä ja ulkoisia tietolähteitä suunnittelu- ja analyysikäyttöön.
- Suorita ETL-muunnoksia, tietojen puhdistamista ja rikastamista.
- Valvo järjestelmien koko elinkaarta analyysistä ja teknisistä vaatimuksista suunnitteluun, koodaukseen, testaukseen ja käyttöönottoon.
- Yhdistä erillisiä lähteitä uudelleenkäytettäviksi ja toistettaviksi data-aineistoiksi.
- Tue datatiedettä säätämällä analyyttisten mallien ominaisuuksia.
- Ohjaa tiimin jäseniä ja viesti analyyseistä sekä niiden tuloksista sidosryhmille.
Vaatimukset
- Tilastolliseen mallintamiseen ja analyysiin, tietovarastointiin, pilviratkaisuihin ja tietoputkien kehittämiseen käytettävien ohjelmointikielten hallinta.
- Vahva tietämys tietokantajärjestelmistä ja tietovarastointialustoista.
- Vahva ymmärrys siitä, miten data yhdistää operatiiviset ja liiketoiminnan toiminnot.
- Vahva tietämys datan elinkaaresta, mukaan lukien kerääminen, muuntaminen, analysointi, turvallinen tallennus ja käyttöoikeudet.
- Vahva ymmärrys skaalautuvista data-ympäristöistä, mukaan lukien suorituskyky, laajamittainen analyysi, reaaliaikainen ennustaminen, tietoturva, sääntely ja vaatimustenmukaisuus.
- Vahva algoritmien, tietorakenteiden, suodatuksen ja optimoinnin tuntemus.
- Vahva analyyttisen raportoinnin teknologioiden ja ympäristöjen, kuten PBI:n, ymmärrys.
- Vahva vähintään yhden pilvialustan, kuten GCP:n, Azuren tai AWS:n, tuntemus.
- Databricks-muistikirjojen sekä Pythonin, SQL:n ja PySparkin hallinta tietojen muuntamiseen, mallintamiseen ja analysointiin.
- Vahvat viestintä- ja tarinankerrontataidot, mukaan lukien monimutkaisten datakäsitteiden selittäminen selkeällä, ei-teknisellä kielellä.
- Kokemus yhteistyöstä tuote-, operaatio-, talous-, markkinointi- ja compliance-toimintojen monialaisten tiimien kanssa.
- Liiketoiminnan KPI-mittareiden, tunnuslukujen ja toimialakohtaisten tietomallien ymmärtäminen.
- Kokemus vaatimusten keräämisestä ja sidosryhmien hallinnasta.
- Unity Catalogin tuntemus hallintaa, tietojen alkuperän seurantaa, käyttöoikeuksia ja turvallista tiedonjakoa varten.
- Tietojen versioinnin, ACID-transaktioiden ja Delta Laken time travel -toiminnon ymmärtäminen.
- Koneoppimisalgoritmien ymmärtäminen.
- Hajautettujen järjestelmien ja niiden tukemien liiketoimintaongelmien ymmärtäminen.
- Kandidaatin tutkinto tietojärjestelmätieteessä, matematiikassa, tilastotieteessä tai tietojenkäsittelytieteessä, kansainvälisesti vastaava tutkinto tai vastaava ammatillinen kokemus.
- Sijainti tällä hetkellä työtehtävän maantieteellisellä alueella tai valmius muuttaa omatoimisesti.
- Yhdysvaltain kansalaisuus tai kansallisuus, laillisen pysyvän asukkaan asema tai työnteko-oikeus Yhdysvalloissa tämän työnantajan palveluksessa.
Edut
- Vakituinen kokoaikatyö.
- Yhtäläisiä mahdollisuuksia tarjoava työpaikka, joka on sitoutunut ehkäisemään syrjintää, häirintää ja kostotoimia.