LogoFresh Jobs Ahead
UPS
UPS
Sponsor for H1B-visumRådgivningSundhedsvæsenTransport
UPS er en global logistik- og pakkeleveringsvirksomhed, der forbinder virksomheder og privatpersoner gennem et omfattende transport- og leveringsnetværk. Medarbejderne understøtter tjenester inden for pakkelevering, transport, sundhedslogistik og relaterede professionelle funktioner. Jobmulighederne omfatter sæsonarbejde, kørsel, lagerdrift og virksomhedsroller på lokationer i hele USA og internationalt, hvilket gør UPS til en bred arbejdsgiver for kandidater med interesse for logistik, forsyningskæder, kundeservice og forretningsfunktioner.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior dataingeniør hos UPS – på arbejdsstedet i USA

Byg batch- og realtidsdatapipelines til UPS' initiativer inden for datavidenskab og maskinlæring. Integrer, transformér, styr og lever virksomhedsdata til analyser og forretningsbeslutninger.

USUSAPå arbejdspladsenFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataingeniør
AWSAzureC++CloudDistribuerede systemerETLGoogle Cloud PlatformJavaPySparkPythonScalaSQLUnity

Beskrivelse

  • Lede og understøtte datatekniske initiativer ved at anvende ekspertise inden for software- og applikationsudvikling til at opbygge løsninger.
  • Oprette og vedligeholde tydelig dokumentation for datateknisk arbejde.
  • Indsamle krav, fastlægge projektomfang og integrere data på tværs af tekniske initiativer.
  • Evaluere produkter og værktøjer til analytisk rapportering og samtidig understøtte indførelsen af nye teknologier.
  • Vedligeholde og understøtte datatekniske systemer og processer.
  • Udvikle implementeringsstrategier og levere løsninger til sikkerhedskopiering, gendannelse og teknologi til proof-of-concept-analyser.
  • Udtrække, transformere og indlæse data fra flere kilder i databaser eller business intelligence-platforme.
  • Udvikle data-API'er, der gør det muligt for dataloger og business intelligence-analytikere at forespørge oplysninger.
  • Skrive kode i Python, Java, Scala, C++ eller andre sprog, der anvendes til statistisk analyse og modellering.
  • Oprette batch- og realtidspipelines, der understøtter datavidenskab og maskinlæring.
  • Forbinde interne og eksterne datakilder til teknisk og analytisk brug.
  • Udføre ETL-konverteringer, datarensning og dataforædling.
  • Overvåge hele systemets livscyklus fra analyse og tekniske krav gennem design, kodning, test og implementering.
  • Kombinere forskellige kilder til genanvendelige og reproducerbare dataaktiver.
  • Understøtte datavidenskab ved at finjustere funktioner til analytiske modeller.
  • Vejlede teammedlemmer og kommunikere dataanalyser og resultater til interessenter.

Krav

  • Beherske programmeringssprog, der anvendes til statistisk modellering og analyse, datalagring, cloudløsninger og udvikling af datapipelines.
  • Stærkt kendskab til databasesystemer og datalagringsplatforme.
  • Stærk forståelse af, hvordan data forbinder operationelle og forretningsmæssige funktioner.
  • Stærkt kendskab til datalivscyklussen, herunder indsamling, transformation, analyse, sikker lagring og adgang.
  • Stærk forståelse af skalerbare datamiljøer, herunder gennemstrømning, analyse i stor skala, realtidsforudsigelser, sikkerhed, regulering og compliance.
  • Stærkt kendskab til algoritmer, datastrukturer, filtrering og optimering.
  • Stærk forståelse af teknologier og miljøer til analytisk rapportering, såsom PBI.
  • Stærkt kendskab til mindst én cloudplatform, såsom GCP, Azure eller AWS.
  • Gode færdigheder i Databricks-notebooks samt Python, SQL og PySpark til datatransformation, modellering og analyse.
  • Stærke kommunikations- og formidlingsevner, herunder evnen til at forklare komplekse datakoncepter på et klart, ikke-teknisk sprog.
  • Erfaring med samarbejde med tværfunktionelle teams inden for produkt, drift, økonomi, marketing og compliance.
  • Forståelse af forretnings-KPI'er, målepunkter og domænespecifikke datamodeller.
  • Erfaring med kravindsamling og interessenthåndtering.
  • Kendskab til Unity Catalog til governance, data lineage, tilladelser og sikker datadeling.
  • Forståelse af dataversionering, ACID-transaktioner og Delta Lake Time Travel.
  • Forståelse af maskinlæringsalgoritmer.
  • Forståelse af distribuerede systemer og de forretningsproblemer, de understøtter.
  • Bachelorgrad inden for MIS, matematik, statistik eller datalogi, en international tilsvarende grad eller tilsvarende erhvervserfaring.
  • Bosat i jobbets geografiske område eller villig til selvstændigt at flytte.
  • Amerikansk statsborger eller national, lovligt fastboende eller person med tilladelse til at arbejde i USA for denne arbejdsgiver.

Fordele

  • Fastansættelse på fuld tid.
  • Arbejdsplads med lige muligheder, der er forpligtet til at forebygge diskrimination, chikane og repressalier.

Relaterede job