UPS 선임 데이터 엔지니어—미국 현장 근무
UPS의 데이터 과학 및 머신러닝 이니셔티브를 위한 배치 및 실시간 데이터 파이프라인을 구축합니다. 기업 데이터를 통합, 변환, 거버넌스하고 분석과 비즈니스 의사결정을 위해 제공합니다.
설명
- 소프트웨어 및 애플리케이션 개발 전문성을 활용해 솔루션을 구축하고 데이터 엔지니어링 이니셔티브를 주도하고 지원합니다.
- 데이터 엔지니어링 업무를 위한 명확한 문서를 작성하고 유지합니다.
- 요구사항을 수집하고 프로젝트 범위를 설정하며 엔지니어링 이니셔티브 전반에서 데이터를 통합합니다.
- 분석 보고 제품과 도구를 평가하고 신기술 도입을 지원합니다.
- 데이터 엔지니어링 시스템과 프로세스를 유지하고 지원합니다.
- 구현 전략을 개발하고 개념 증명 분석을 위한 백업, 복구 및 기술 솔루션을 제공합니다.
- 여러 소스에서 데이터를 추출, 변환 및 로드하여 데이터베이스나 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에 저장합니다.
- 데이터 과학자와 비즈니스 인텔리전스 분석가가 정보를 조회할 수 있도록 데이터 API를 개발합니다.
- 통계 분석 및 모델링에 사용되는 Python, Java, Scala, C++ 또는 기타 언어로 코드를 작성합니다.
- 데이터 과학과 머신러닝을 지원하는 배치 및 실시간 파이프라인을 구축합니다.
- 엔지니어링 및 분석 용도로 내부 및 외부 데이터 소스를 연결합니다.
- ETL 변환, 데이터 정제 및 데이터 보강을 수행합니다.
- 분석과 기술 요구사항부터 설계, 코딩, 테스트 및 구현에 이르는 전체 시스템 수명 주기를 관리합니다.
- 서로 다른 소스를 재사용 가능하고 재현 가능한 데이터 자산으로 결합합니다.
- 분석 모델의 특성을 조정해 데이터 과학을 지원합니다.
- 팀원을 멘토링하고 데이터 분석 및 결과를 이해관계자에게 전달합니다
지원 자격
- 통계 모델링 및 분석, 데이터 웨어하우징, 클라우드 솔루션 및 데이터 파이프라인 개발에 사용되는 프로그래밍 언어를 능숙하게 다룹니다.
- 데이터베이스 시스템과 데이터 웨어하우징 플랫폼에 대한 높은 수준의 지식이 있습니다.
- 데이터가 운영 기능과 비즈니스 기능을 어떻게 연결하는지 깊이 이해합니다.
- 수집, 변환, 분석, 안전한 저장 및 접근을 포함한 데이터 수명 주기를 깊이 이해합니다.
- 처리량, 대규모 분석, 실시간 예측, 보안, 규제 및 규정 준수를 포함한 확장 가능한 데이터 환경을 깊이 이해합니다.
- 알고리즘, 데이터 구조, 필터링 및 최적화에 대한 높은 수준의 지식이 있습니다.
- PBI와 같은 분석 보고 기술 및 환경을 깊이 이해합니다.
- GCP, Azure 또는 AWS와 같은 클라우드 플랫폼을 하나 이상 능숙하게 다룹니다.
- 데이터 변환, 모델링 및 분석을 위한 Databricks 노트북과 Python, SQL 및 PySpark에 능숙합니다.
- 복잡한 데이터 개념을 명확하고 비기술적인 언어로 설명할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 및 스토리텔링 능력이 있습니다.
- 제품, 운영, 재무, 마케팅 및 규정 준수 분야의 여러 기능으로 구성된 팀과 협업한 경험이 있습니다.
- 비즈니스 KPI, 지표 및 도메인별 데이터 모델을 이해합니다.
- 요구사항을 수집하고 이해관계자를 관리한 경험이 있습니다.
- 거버넌스, 데이터 계보, 권한 및 안전한 데이터 공유를 위한 Unity Catalog 지식이 있습니다.
- 데이터 버전 관리, ACID 트랜잭션 및 Delta Lake 타임 트래블을 이해합니다.
- 머신러닝 알고리즘을 이해합니다.
- 분산 시스템과 해당 시스템이 지원하는 비즈니스 문제를 이해합니다.
- 경영정보시스템, 수학, 통계학 또는 컴퓨터 과학 학사 학위, 국제적으로 동등한 학력 또는 동등한 전문 경력이 있습니다.
- 현재 해당 직무의 지리적 지역에 거주하거나 독립적으로 이주할 의향이 있습니다.
- 미국 시민 또는 국민, 합법적 영주권자이거나 이 고용주를 위해 미국에서 근무할 수 있는 자격이 있습니다.
복리후생
- 영구적인 정규직 고용.
- 차별, 괴롭힘 및 보복을 방지하기 위해 노력하는 기회 균등 직장.
