UPS
UPS
UPS is een wereldwijd logistiek en pakketbezorgingsbedrijf dat bedrijven en particulieren met elkaar verbindt via een uitgebreid transport- en bezorgnetwerk. De medewerkers ondersteunen diensten op het gebied van pakketbezorging, transport, logistiek voor de gezondheidszorg en aanverwante zakelijke activiteiten. De vacatures variëren van seizoensfuncties en chauffeurswerk tot magazijnwerk en bedrijfsfuncties op locaties in de Verenigde Staten en internationaal. Daarmee is UPS een veelzijdige werkgever voor kandidaten die geïnteresseerd zijn in logistiek, supplychainbeheer, klantenservice en zakelijke functies.

Senior Data Engineer bij UPS – op locatie in de Verenigde Staten

Bouw batch- en realtime-datapijplijnen voor data science- en machine-learninginitiatieven bij UPS. Integreer, transformeer, beheer en lever bedrijfsdata voor analyses en zakelijke beslissingen.

Beschrijving

  • Leid en ondersteun data-engineeringinitiatieven en gebruik daarbij expertise in software- en applicatieontwikkeling om oplossingen te bouwen.
  • Maak duidelijke documentatie voor data-engineeringwerk en houd deze bij.
  • Verzamel vereisten, bepaal de projectscope en integreer data binnen engineeringinitiatieven.
  • Evalueer producten en tools voor analytische rapportage en ondersteun de invoering van nieuwe technologieën.
  • Onderhoud en ondersteun data-engineeringsystemen en -processen.
  • Ontwikkel implementatiestrategieën en lever oplossingen voor back-ups, herstel en technologie voor proof-of-conceptanalyses.
  • Extraheer, transformeer en laad data uit meerdere bronnen naar databases of business-intelligenceplatforms.
  • Ontwikkel data-API's waarmee data scientists en business-intelligenceanalisten informatie kunnen opvragen.
  • Schrijf code in Python, Java, Scala, C++ of andere talen die worden gebruikt voor statistische analyse en modellering.
  • Maak batch- en realtimepijplijnen ter ondersteuning van data science en machine learning.
  • Verbind interne en externe databronnen voor engineering- en analysedoeleinden.
  • Voer ETL-conversies, datacleaning en data-enrichment uit.
  • Bewaak de volledige levenscyclus van systemen, van analyse en technische vereisten tot ontwerp, codering, testen en implementatie.
  • Combineer uiteenlopende bronnen tot herbruikbare en reproduceerbare data-assets.
  • Ondersteun data science door features voor analytische modellen af te stemmen.
  • Begeleid teamleden en communiceer data-analyses en bevindingen aan stakeholders.

Vereisten

  • Beheersing van programmeertalen die worden gebruikt voor statistische modellering en analyse, datawarehousing, cloudoplossingen en de ontwikkeling van datapijplijnen.
  • Uitgebreide kennis van databasesystemen en datawarehouseplatforms.
  • Sterk inzicht in de manier waarop data operationele en zakelijke functies met elkaar verbindt.
  • Uitgebreide kennis van de datalevenscyclus, waaronder verzameling, transformatie, analyse, veilige opslag en toegang.
  • Sterk inzicht in schaalbare dataomgevingen, waaronder throughput, grootschalige analyse, realtimevoorspellingen, beveiliging, regelgeving en compliance.
  • Uitgebreide kennis van algoritmen, datastructuren, filtering en optimalisatie.
  • Sterk inzicht in technologieën en omgevingen voor analytische rapportage, zoals PBI.
  • Uitgebreide kennis van ten minste één cloudplatform, zoals GCP, Azure of AWS.
  • Vaardigheid met Databricks-notebooks en Python, SQL en PySpark voor datatransformatie, modellering en analyse.
  • Sterke communicatieve en storytellingvaardigheden, waaronder het uitleggen van complexe dataconcepten in duidelijke, niet-technische taal.
  • Ervaring met samenwerking met multidisciplinaire teams in product, operations, finance, marketing en compliance.
  • Inzicht in zakelijke KPI's, metrics en domeinspecifieke datamodellen.
  • Ervaring met het verzamelen van vereisten en het managen van stakeholders.
  • Kennis van Unity Catalog voor governance, lineage, machtigingen en het veilig delen van data.
  • Inzicht in dataversiebeheer, ACID-transacties en time travel in Delta Lake.
  • Inzicht in machine-learningalgoritmen.
  • Inzicht in gedistribueerde systemen en de zakelijke problemen die zij ondersteunen.
  • Bacheloropleiding in managementinformatiesystemen, wiskunde, statistiek of computerwetenschappen, een internationaal gelijkwaardig diploma of gelijkwaardige professionele ervaring.
  • Momenteel gevestigd in het geografische gebied van de functie of bereid zelfstandig te verhuizen.
  • Amerikaans staatsburger of onderdaan, wettig permanent ingezetene of iemand die voor deze werkgever gerechtigd is om in de VS te werken.

Voordelen

  • Vaste voltijdsbaan.
  • Werkplek met gelijke kansen, die zich inzet voor het voorkomen van discriminatie, intimidatie en vergelding.

Gerelateerde vacatures

STF Recruiting Academy für Startups

Senior B2B-salesmanager beurzen en media

STF Recruiting Academy für Startups
1 – 10 Medewerkers
AdviesMarketingWerving

Verkoop beurs- en mediaoplossingen aan Duitse bedrijven, universiteiten en overheden en bouw klantrelaties verder uit. Beheer de volledige B2B-salespipeline, van het eerste contact tot het sluiten van de deal.

Openen