UPS là công ty logistics và giao nhận bưu kiện toàn cầu, kết nối doanh nghiệp và cá nhân thông qua mạng lưới vận chuyển và giao hàng rộng khắp. Đội ngũ nhân viên của công ty hỗ trợ các dịch vụ trong lĩnh vực giao nhận bưu kiện, vận tải, logistics y tế cùng các hoạt động chuyên môn liên quan. Cơ hội việc làm bao gồm vị trí thời vụ, lái xe, vận hành kho hàng và các vai trò tại khối văn phòng ở nhiều địa điểm trên khắp Hoa Kỳ và quốc tế, phù hợp với ứng viên quan tâm đến logistics, chuỗi cung ứng, dịch vụ khách hàng và các lĩnh vực kinh doanh.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao tại UPS - Làm việc tại văn phòng ở Hoa Kỳ
Xây dựng các quy trình dữ liệu theo lô và theo thời gian thực cho các sáng kiến khoa học dữ liệu và học máy của UPS. Tích hợp, chuyển đổi, quản trị và cung cấp dữ liệu doanh nghiệp phục vụ phân tích và quyết định kinh doanh.
Mô tả
- Dẫn dắt và hỗ trợ các sáng kiến kỹ thuật dữ liệu, áp dụng chuyên môn phát triển phần mềm và ứng dụng để xây dựng các giải pháp.
- Tạo và duy trì tài liệu rõ ràng cho công việc kỹ thuật dữ liệu.
- Thu thập yêu cầu, xác định phạm vi dự án và tích hợp dữ liệu giữa các sáng kiến kỹ thuật.
- Đánh giá các sản phẩm và công cụ báo cáo phân tích, đồng thời hỗ trợ áp dụng các công nghệ mới nổi.
- Duy trì và hỗ trợ các hệ thống và quy trình kỹ thuật dữ liệu.
- Xây dựng chiến lược triển khai và cung cấp các giải pháp sao lưu, khôi phục và công nghệ cho hoạt động phân tích thử nghiệm ý tưởng.
- Trích xuất, chuyển đổi và nạp dữ liệu từ nhiều nguồn vào cơ sở dữ liệu hoặc nền tảng kinh doanh thông minh.
- Phát triển API dữ liệu cho phép các nhà khoa học dữ liệu và chuyên viên phân tích kinh doanh thông minh truy vấn thông tin.
- Viết mã bằng Python, Java, Scala, C++ hoặc các ngôn ngữ khác được sử dụng cho phân tích thống kê và xây dựng mô hình.
- Tạo các quy trình xử lý theo lô và theo thời gian thực hỗ trợ khoa học dữ liệu và học máy.
- Kết nối các nguồn dữ liệu nội bộ và bên ngoài phục vụ mục đích kỹ thuật và phân tích.
- Thực hiện chuyển đổi ETL, làm sạch dữ liệu và làm giàu dữ liệu.
- Giám sát toàn bộ vòng đời hệ thống, từ phân tích và yêu cầu kỹ thuật đến thiết kế, lập trình, kiểm thử và triển khai.
- Kết hợp các nguồn dữ liệu khác nhau thành những tài sản dữ liệu có thể tái sử dụng và tái lập.
- Hỗ trợ khoa học dữ liệu bằng cách tinh chỉnh các đặc trưng cho mô hình phân tích.
- Hướng dẫn các thành viên trong nhóm và trao đổi với các bên liên quan về các phân tích và phát hiện dữ liệu.
Yêu cầu
- Thành thạo các ngôn ngữ lập trình được sử dụng cho lập mô hình và phân tích thống kê, kho dữ liệu, giải pháp đám mây và phát triển quy trình dữ liệu.
- Kiến thức vững về hệ thống cơ sở dữ liệu và nền tảng kho dữ liệu.
- Hiểu biết sâu về cách dữ liệu kết nối các chức năng vận hành và kinh doanh.
- Kiến thức vững về vòng đời dữ liệu, bao gồm thu thập, chuyển đổi, phân tích, lưu trữ an toàn và truy cập.
- Hiểu biết sâu về các môi trường dữ liệu có khả năng mở rộng, bao gồm thông lượng, phân tích quy mô lớn, dự đoán theo thời gian thực, bảo mật, quy định và tuân thủ.
- Kiến thức vững về thuật toán, cấu trúc dữ liệu, lọc và tối ưu hóa.
- Hiểu biết sâu về các công nghệ và môi trường báo cáo phân tích như PBI.
- Kiến thức vững về ít nhất một nền tảng đám mây như GCP, Azure hoặc AWS.
- Thành thạo notebook Databricks và Python, SQL và PySpark để chuyển đổi, lập mô hình và phân tích dữ liệu.
- Khả năng giao tiếp và kể chuyện bằng dữ liệu tốt, bao gồm giải thích các khái niệm dữ liệu phức tạp bằng ngôn ngữ rõ ràng, không mang tính kỹ thuật.
- Có kinh nghiệm cộng tác với các nhóm liên chức năng trong sản phẩm, vận hành, tài chính, tiếp thị và tuân thủ.
- Hiểu các KPI kinh doanh, chỉ số đo lường và mô hình dữ liệu chuyên biệt theo lĩnh vực.
- Có kinh nghiệm thu thập yêu cầu và quản lý các bên liên quan.
- Kiến thức về Unity Catalog để quản trị, theo dõi nguồn gốc, quản lý quyền và chia sẻ dữ liệu an toàn.
- Hiểu về phiên bản dữ liệu, giao dịch ACID và tính năng time travel của Delta Lake.
- Hiểu các thuật toán học máy.
- Hiểu các hệ thống phân tán và vấn đề kinh doanh mà chúng hỗ trợ.
- Bằng cử nhân về hệ thống thông tin quản lý, toán học, thống kê hoặc khoa học máy tính, bằng tương đương quốc tế hoặc kinh nghiệm chuyên môn tương đương.
- Hiện đang ở khu vực địa lý của công việc hoặc sẵn sàng tự thu xếp việc chuyển địa điểm.
- Là công dân hoặc người có quốc tịch Hoa Kỳ, thường trú nhân hợp pháp hoặc cá nhân được phép làm việc tại Hoa Kỳ cho nhà tuyển dụng này.
Phúc lợi
- Việc làm toàn thời gian, lâu dài.
- Nơi làm việc bình đẳng, cam kết ngăn chặn phân biệt đối xử, quấy rối và trả đũa.