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Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaConsulenzaTrasporti
UPS è un’azienda globale di logistica e consegna pacchi che collega imprese e privati attraverso un’ampia rete di trasporto e distribuzione. Il suo personale supporta servizi di consegna pacchi, trasporto, logistica sanitaria e attività professionali correlate. Le opportunità di lavoro includono ruoli stagionali, guida, operazioni di magazzino e posizioni aziendali in diverse località degli Stati Uniti e a livello internazionale, rendendo UPS un datore di lavoro adatto a candidati interessati alla logistica, alla catena di approvvigionamento, al servizio clienti e alle funzioni aziendali.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer presso UPS - In presenza negli Stati Uniti

Sviluppa pipeline di dati batch e in tempo reale per le iniziative di data science e machine learning di UPS. Integra, trasforma, governa e fornisce dati aziendali per analisi e decisioni di business.

USStati UnitiIn sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AWSAzureC++CloudETLGoogle Cloud PlatformJavaPySparkPythonScalaSistemi distribuitiSQLUnity

Descrizione

  • Guidare e supportare le iniziative di ingegneria dei dati, applicando competenze nello sviluppo di software e applicazioni per creare soluzioni.
  • Creare e mantenere una documentazione chiara per il lavoro di ingegneria dei dati.
  • Raccogliere i requisiti, definire l’ambito dei progetti e integrare i dati tra le iniziative di ingegneria.
  • Valutare prodotti e strumenti di reporting analitico, sostenendo al contempo l’adozione di tecnologie emergenti.
  • Mantenere e supportare sistemi e processi di ingegneria dei dati.
  • Sviluppare strategie di implementazione e fornire soluzioni di backup, ripristino e tecnologia per analisi proof-of-concept.
  • Estrarre, trasformare e caricare dati da più fonti in database o piattaforme di business intelligence.
  • Sviluppare API di dati che consentano a data scientist e analisti di business intelligence di interrogare le informazioni.
  • Scrivere codice in Python, Java, Scala, C++ o altri linguaggi utilizzati per l’analisi statistica e la modellazione.
  • Creare pipeline batch e in tempo reale a supporto della data science e del machine learning.
  • Collegare fonti di dati interne ed esterne per utilizzi ingegneristici e analitici.
  • Eseguire conversioni ETL, pulizia e arricchimento dei dati.
  • Supervisionare l’intero ciclo di vita dei sistemi, dall’analisi e dai requisiti tecnici fino alla progettazione, alla codifica, ai test e all’implementazione.
  • Combinare fonti diverse in risorse di dati riutilizzabili e riproducibili.
  • Supportare la data science ottimizzando le caratteristiche per i modelli analitici.
  • Fare da mentore ai membri del team e comunicare analisi e risultati dei dati agli stakeholder.

Requisiti

  • Padronanza dei linguaggi di programmazione utilizzati per la modellazione e l’analisi statistica, il data warehousing, le soluzioni cloud e lo sviluppo di pipeline di dati.
  • Solida conoscenza dei sistemi di database e delle piattaforme di data warehousing.
  • Solida comprensione di come i dati colleghino le funzioni operative e aziendali.
  • Solida conoscenza del ciclo di vita dei dati, inclusi raccolta, trasformazione, analisi, archiviazione sicura e accesso.
  • Solida comprensione degli ambienti di dati scalabili, inclusi throughput, analisi su larga scala, previsione in tempo reale, sicurezza, regolamentazione e conformità.
  • Solida conoscenza di algoritmi, strutture dati, filtraggio e ottimizzazione.
  • Solida comprensione delle tecnologie e degli ambienti di reporting analitico, come PBI.
  • Solida conoscenza di almeno una piattaforma cloud, come GCP, Azure o AWS.
  • Competenza nell’uso dei notebook Databricks e di Python, SQL e PySpark per la trasformazione, la modellazione e l’analisi dei dati.
  • Ottime capacità di comunicazione e storytelling, inclusa la capacità di spiegare concetti complessi relativi ai dati in un linguaggio chiaro e non tecnico.
  • Esperienza nella collaborazione con team interfunzionali di prodotto, operations, finanza, marketing e conformità.
  • Comprensione dei KPI aziendali, delle metriche e dei modelli di dati specifici del settore.
  • Esperienza nella raccolta dei requisiti e nella gestione degli stakeholder.
  • Conoscenza di Unity Catalog per governance, lineage, autorizzazioni e condivisione sicura dei dati.
  • Comprensione del versionamento dei dati, delle transazioni ACID e del time travel di Delta Lake.
  • Comprensione degli algoritmi di machine learning.
  • Comprensione dei sistemi distribuiti e del problema aziendale che supportano.
  • Laurea in sistemi informativi aziendali, matematica, statistica o informatica, titolo internazionale equivalente o esperienza professionale equivalente.
  • Residenza attuale nell’area geografica del lavoro o disponibilità a trasferirsi autonomamente.
  • Cittadinanza o nazionalità statunitense, residenza permanente legale o autorizzazione a lavorare negli Stati Uniti per questo datore di lavoro.

Benefit

  • Impiego permanente a tempo pieno.
  • Ambiente di lavoro che offre pari opportunità e si impegna a prevenire discriminazioni, molestie e ritorsioni.

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