UPS
UPS
UPS je globálna logistická a doručovacia spoločnosť, ktorá prepája firmy a jednotlivcov prostredníctvom rozsiahlej prepravnej a doručovacej siete. Jej zamestnanci zabezpečujú služby v oblasti doručovania balíkov, prepravy, logistických riešení pre zdravotníctvo a súvisiacich odborných činností. Pracovné príležitosti zahŕňajú sezónnu podporu, šoférovanie, skladové operácie a firemné pozície na rôznych miestach v Spojených štátoch aj v zahraničí, vďaka čomu je UPS širokým zamestnávateľom pre kandidátov so záujmom o logistiku, dodávateľské reťazce, zákaznícky servis a obchodné funkcie.

Senior dátový inžinier v UPS – práca na mieste v Spojených štátoch

Vytvárajte dávkové dátové pipeline aj pipeline v reálnom čase pre iniciatívy UPS v oblasti dátovej vedy a strojového učenia. Integrujte, transformujte, spravujte a poskytujte podnikové dáta na analytické účely a obchodné rozhodnutia.

Popis

  • Veďte a podporujte iniciatívy v oblasti dátového inžinierstva a využívajte odborné znalosti vývoja softvéru a aplikácií na tvorbu riešení.
  • Vytvárajte a udržiavajte jasnú dokumentáciu k práci v oblasti dátového inžinierstva.
  • Zhromažďujte požiadavky, stanovujte rozsah projektov a integrujte dáta naprieč inžinierskymi iniciatívami.
  • Hodnoťte produkty a nástroje na analytické reportovanie a zároveň podporujte zavádzanie nových technológií.
  • Udržiavajte a podporujte systémy a procesy dátového inžinierstva.
  • Vyvíjajte stratégie implementácie a dodávajte riešenia zálohovania, obnovy a technológií na analýzu overovania konceptu.
  • Extrahujte, transformujte a načítavajte dáta z viacerých zdrojov do databáz alebo platforiem business intelligence.
  • Vyvíjajte dátové API, ktoré umožňujú dátovým vedcom a analytikom business intelligence vyhľadávať informácie.
  • Píšte kód v jazykoch Python, Java, Scala, C++ alebo v iných jazykoch používaných na štatistickú analýzu a modelovanie.
  • Vytvárajte dávkové pipeline a pipeline v reálnom čase na podporu dátovej vedy a strojového učenia.
  • Prepájajte interné a externé zdroje dát na inžinierske a analytické účely.
  • Vykonávajte konverzie ETL, čistenie dát a obohacovanie dát.
  • Dohliadajte na celý životný cyklus systémov od analýzy a technických požiadaviek cez návrh, programovanie, testovanie až po implementáciu.
  • Kombinujte rôznorodé zdroje do opakovane použiteľných a reprodukovateľných dátových aktív.
  • Podporujte dátovú vedu optimalizáciou príznakov pre analytické modely.
  • Mentorujte členov tímu a komunikujte analýzy dát a zistenia zainteresovaným stranám.

Požiadavky

  • Ovládanie programovacích jazykov používaných na štatistické modelovanie a analýzu, dátové sklady, cloudové riešenia a vývoj dátových pipeline.
  • Pokročilá znalosť databázových systémov a platforiem dátových skladov.
  • Dobré pochopenie toho, ako dáta prepájajú prevádzkové a obchodné funkcie.
  • Pokročilá znalosť životného cyklu dát vrátane zberu, transformácie, analýzy, bezpečného ukladania a prístupu.
  • Dobré pochopenie škálovateľných dátových prostredí vrátane priepustnosti, rozsiahlej analýzy, predikcie v reálnom čase, bezpečnosti, regulácie a súladu s predpismi.
  • Pokročilá znalosť algoritmov, dátových štruktúr, filtrovania a optimalizácie.
  • Dobré pochopenie technológií a prostredí analytického reportovania, ako je PBI.
  • Pokročilá znalosť aspoň jednej cloudovej platformy, napríklad GCP, Azure alebo AWS.
  • Znalosť notebookov Databricks a jazykov Python, SQL a PySpark na transformáciu, modelovanie a analýzu dát.
  • Vynikajúce komunikačné a prezentačné schopnosti vrátane vysvetľovania komplexných dátových konceptov jasným, netechnickým jazykom.
  • Skúsenosti so spoluprácou s multifunkčnými tímami v oblasti produktov, prevádzky, financií, marketingu a súladu s predpismi.
  • Pochopenie obchodných KPI, metrík a doménovo špecifických dátových modelov.
  • Skúsenosti so zhromažďovaním požiadaviek a riadením zainteresovaných strán.
  • Znalosť Unity Catalog na správu, sledovanie pôvodu dát, oprávnenia a bezpečné zdieľanie dát.
  • Pochopenie verzovania dát, ACID transakcií a časového cestovania v Delta Lake.
  • Pochopenie algoritmov strojového učenia.
  • Pochopenie distribuovaných systémov a obchodných problémov, ktoré podporujú.
  • Bakalárske vzdelanie v odbore manažérske informačné systémy, matematika, štatistika alebo informatika, medzinárodný ekvivalent alebo zodpovedajúce odborné skúsenosti.
  • Aktuálne sa nachádzate v geografickej oblasti pracovnej pozície alebo ste ochotní presťahovať sa na vlastné náklady.
  • Občan alebo štátny príslušník USA, oprávnený trvalý rezident alebo osoba oprávnená pracovať v USA pre tohto zamestnávateľa.

Benefity

  • Trvalý pracovný pomer na plný úväzok.
  • Pracovisko s rovnosťou príležitostí, ktoré sa zaväzuje predchádzať diskriminácii, obťažovaniu a odvetným opatreniam.