UPS היא חברת לוגיסטיקה ומשלוחי חבילות גלובלית, המחברת בין עסקים לאנשים באמצעות רשת נרחבת של הובלה ומשלוחים. כוח העבודה שלה תומך בשירותים בתחומי משלוחי החבילות, התחבורה, הלוגיסטיקה בתחום הבריאות ופעילות מקצועית קשורה. אפשרויות התעסוקה כוללות תמיכה עונתית, נהיגה, תפעול מחסנים ותפקידים ארגוניים במיקומים ברחבי ארצות הברית ובעולם, ולכן UPS היא מעסיקה רחבת היקף עבור מועמדים המתעניינים בלוגיסטיקה, בשרשרת האספקה, בשירות לקוחות ובתפקידים עסקיים.
מהנדס נתונים בכיר ב-UPS - עבודה מהמשרד בארצות הברית
בנו צינורות נתונים באצווה ובזמן אמת עבור יוזמות מדעי הנתונים ולמידת המכונה של UPS. שלבו, המירו, נהלו וספקו נתונים ארגוניים לצורכי אנליטיקה וקבלת החלטות עסקיות.
תיאור
- הובלת יוזמות הנדסת נתונים ותמיכה בהן, תוך יישום מומחיות בפיתוח תוכנה ויישומים לבניית פתרונות.
- יצירה ותחזוקה של תיעוד ברור לעבודת הנדסת הנתונים.
- איסוף דרישות, הגדרת היקף פרויקטים ושילוב נתונים בין יוזמות הנדסיות.
- הערכת מוצרי וכלי דיווח אנליטיים תוך תמיכה באימוץ טכנולוגיות מתפתחות.
- תחזוקה ותמיכה במערכות ובתהליכים של הנדסת הנתונים.
- פיתוח אסטרטגיות יישום ואספקת פתרונות גיבוי, שחזור וטכנולוגיה לניתוח הוכחת היתכנות.
- חילוץ, המרה וטעינה של נתונים ממקורות מרובים למסדי נתונים או לפלטפורמות בינה עסקית.
- פיתוח ממשקי API לנתונים המאפשרים למדעני נתונים ולאנליסטים של בינה עסקית לתשאל מידע.
- כתיבת קוד ב-Python, Java, Scala, C++ או בשפות אחרות המשמשות לניתוח ולמידול סטטיסטי.
- יצירת צינורות נתונים באצווה ובזמן אמת התומכים במדעי הנתונים ובלמידת מכונה.
- חיבור מקורות נתונים פנימיים וחיצוניים לשימושים הנדסיים ואנליטיים.
- ביצוע המרות ETL, ניקוי נתונים והעשרת נתונים.
- פיקוח על מחזור החיים המלא של מערכות, מניתוח ודרישות טכניות דרך תכנון, קידוד ובדיקות ועד ליישום.
- שילוב מקורות שונים לנכסי נתונים הניתנים לשימוש חוזר ולשחזור.
- תמיכה במדעי הנתונים באמצעות כוונון מאפיינים עבור מודלים אנליטיים.
- חניכה של חברי צוות ותקשור ניתוחי נתונים וממצאים לבעלי עניין.
דרישות
- שליטה בשפות תכנות המשמשות למידול ולניתוח סטטיסטי, במחסני נתונים, בפתרונות ענן ובפיתוח צינורות נתונים.
- ידע מעמיק במערכות מסדי נתונים ובפלטפורמות מחסני נתונים.
- הבנה מעמיקה של הקשר בין נתונים לבין פונקציות תפעוליות ועסקיות.
- ידע מעמיק במחזור חיי הנתונים, כולל איסוף, המרה, ניתוח, אחסון מאובטח וגישה.
- הבנה מעמיקה של סביבות נתונים הניתנות להתרחבות, כולל תפוקה, ניתוח בקנה מידה גדול, חיזוי בזמן אמת, אבטחה, רגולציה וציות.
- ידע מעמיק באלגוריתמים, במבני נתונים, בסינון ובאופטימיזציה.
- הבנה מעמיקה של טכנולוגיות וסביבות דיווח אנליטיות כגון PBI.
- ידע מעמיק בלפחות פלטפורמת ענן אחת, כגון GCP, Azure או AWS.
- מיומנות במחברות Databricks וב-Python, SQL ו-PySpark לצורך המרת נתונים, מידול וניתוח.
- יכולות תקשורת וסיפור סיפורים חזקות, כולל הסבר של מושגי נתונים מורכבים בשפה ברורה ולא טכנית.
- ניסיון בשיתוף פעולה עם צוותים רב-תחומיים במוצר, תפעול, כספים, שיווק וציות.
- הבנה של מדדי ביצוע מרכזיים עסקיים, מדדים ומודלי נתונים ייעודיים לתחום.
- ניסיון באיסוף דרישות ובניהול בעלי עניין.
- ידע ב-Unity Catalog לצורך ממשל, שושלת נתונים, הרשאות ושיתוף נתונים מאובטח.
- הבנה של ניהול גרסאות נתונים, עסקאות ACID ומסע בזמן ב-Delta Lake.
- הבנה של אלגוריתמים ללמידת מכונה.
- הבנה של מערכות מבוזרות ושל הבעיה העסקית שהן תומכות בה.
- תואר ראשון במערכות מידע ניהוליות, מתמטיקה, סטטיסטיקה או מדעי המחשב, שקילות בינלאומית או ניסיון מקצועי שקול.
- מגורים נוכחיים באזור הגאוגרפי של המשרה או נכונות לעבור באופן עצמאי.
- אזרח או נתין של ארצות הברית, תושב קבע חוקי, או אדם המורשה לעבוד בארצות הברית עבור מעסיק זה.
הטבות
- העסקה קבועה במשרה מלאה.
- מקום עבודה השווה בהזדמנויותיו ומחויב למניעת אפליה, הטרדה ותגמול נגד מתלוננים.