UPS ialah syarikat logistik dan penghantaran bungkusan global yang menghubungkan perniagaan serta individu melalui rangkaian pengangkutan dan penghantaran yang luas. Tenaga kerjanya menyokong perkhidmatan penghantaran bungkusan, pengangkutan, logistik penjagaan kesihatan dan operasi profesional berkaitan. Peluang pekerjaan merangkumi sokongan bermusim, pemanduan, operasi gudang dan jawatan korporat di lokasi sekitar Amerika Syarikat serta di peringkat antarabangsa, menjadikan UPS majikan yang luas untuk calon yang berminat dalam bidang logistik, rantaian bekalan, perkhidmatan pelanggan dan fungsi perniagaan.
Insinyur Data Senior di UPS - Bekerja di Lokasi di Amerika Serikat
Bangun pipeline data batch dan real-time untuk inisiatif ilmu data dan pembelajaran mesin UPS. Integrasikan, transformasikan, kelola, dan sajikan data perusahaan untuk analitik serta pengambilan keputusan bisnis.
Deskripsi
- Memimpin dan mendukung inisiatif rekayasa data dengan menerapkan keahlian pengembangan perangkat lunak dan aplikasi untuk membangun solusi.
- Membuat dan memelihara dokumentasi yang jelas untuk pekerjaan rekayasa data.
- Mengumpulkan persyaratan, menetapkan ruang lingkup proyek, dan mengintegrasikan data di berbagai inisiatif rekayasa.
- Mengevaluasi produk dan alat pelaporan analitik sekaligus mendukung penerapan teknologi baru.
- Memelihara dan mendukung sistem serta proses rekayasa data.
- Mengembangkan strategi implementasi dan menyediakan solusi pencadangan, pemulihan, serta teknologi untuk analisis proof of concept.
- Mengekstrak, mentransformasi, dan memuat data dari berbagai sumber ke dalam basis data atau platform intelijen bisnis.
- Mengembangkan API data yang memungkinkan ilmuwan data dan analis intelijen bisnis melakukan kueri informasi.
- Menulis kode dalam Python, Java, Scala, C++, atau bahasa lain yang digunakan untuk analisis dan pemodelan statistik.
- Membuat pipeline batch dan real-time yang mendukung ilmu data dan pembelajaran mesin.
- Menghubungkan sumber data internal dan eksternal untuk kebutuhan rekayasa dan analitik.
- Melakukan konversi ETL, pembersihan data, dan pengayaan data.
- Mengawasi seluruh siklus hidup sistem, mulai dari analisis dan persyaratan teknis hingga desain, pengodean, pengujian, dan implementasi.
- Menggabungkan berbagai sumber yang berbeda menjadi aset data yang dapat digunakan ulang dan direproduksi.
- Mendukung ilmu data dengan menyetel fitur untuk model analitik.
- Membimbing anggota tim serta mengomunikasikan analisis dan temuan data kepada para pemangku kepentingan.
Persyaratan
- Menguasai bahasa pemrograman yang digunakan untuk pemodelan dan analisis statistik, pergudangan data, solusi cloud, serta pengembangan pipeline data.
- Memiliki pengetahuan yang kuat tentang sistem basis data dan platform pergudangan data.
- Memahami dengan baik cara data menghubungkan fungsi operasional dan bisnis.
- Memiliki pengetahuan yang kuat tentang siklus hidup data, termasuk pengumpulan, transformasi, analisis, penyimpanan aman, dan akses.
- Memahami dengan baik lingkungan data yang dapat diskalakan, termasuk throughput, analisis berskala besar, prediksi real-time, keamanan, regulasi, dan kepatuhan.
- Memiliki pengetahuan yang kuat tentang algoritme, struktur data, pemfilteran, dan pengoptimalan.
- Memahami dengan baik teknologi dan lingkungan pelaporan analitik seperti PBI.
- Memiliki pengetahuan yang kuat tentang setidaknya satu platform cloud, seperti GCP, Azure, atau AWS.
- Mahir menggunakan notebook Databricks serta Python, SQL, dan PySpark untuk transformasi, pemodelan, dan analisis data.
- Memiliki kemampuan komunikasi dan penyampaian cerita yang kuat, termasuk menjelaskan konsep data yang kompleks dengan bahasa yang jelas dan nonteknis.
- Berpengalaman berkolaborasi dengan tim lintas fungsi di bidang produk, operasional, keuangan, pemasaran, dan kepatuhan.
- Memahami KPI bisnis, metrik, dan model data khusus domain.
- Berpengalaman mengumpulkan persyaratan dan mengelola pemangku kepentingan.
- Memiliki pengetahuan tentang Unity Catalog untuk tata kelola, silsilah data, izin, dan berbagi data secara aman.
- Memahami pembuatan versi data, transaksi ACID, dan fitur time travel Delta Lake.
- Memahami algoritme pembelajaran mesin.
- Memahami sistem terdistribusi dan masalah bisnis yang didukungnya.
- Gelar sarjana di bidang MIS, matematika, statistik, atau ilmu komputer, gelar yang setara secara internasional, atau pengalaman profesional yang setara.
- Saat ini berada di wilayah geografis pekerjaan atau bersedia pindah secara mandiri.
- Warga negara atau warga nasional Amerika Serikat, penduduk tetap yang sah, atau individu yang berwenang untuk bekerja di Amerika Serikat bagi perusahaan ini.
Tunjangan
- Pekerjaan permanen penuh waktu.
- Tempat kerja dengan kesempatan yang setara dan berkomitmen mencegah diskriminasi, pelecehan, serta pembalasan.