UPSは、広範な輸送・配送ネットワークを通じて企業や個人をつなぐ、グローバルな物流・荷物配送会社です。従業員は、荷物配送、輸送、ヘルスケア物流、関連する専門業務を支えています。求人は、季節雇用のサポート、ドライバー、倉庫業務、企業部門の職種など多岐にわたり、米国各地および海外の拠点で展開されています。物流、サプライチェーン、カスタマーサービス、ビジネス関連の職種に関心を持つ求職者にとって、幅広い選択肢を提供しています。
UPSシニアデータエンジニア――米国勤務・出社
UPSのデータサイエンスおよび機械学習の取り組み向けに、バッチとリアルタイムのデータパイプラインを構築します。 企業データを統合、変換、ガバナンスし、分析とビジネス上の意思決定に提供します。
仕事内容
- ソフトウェアおよびアプリケーション開発の専門知識を活用してソリューションを構築し、データエンジニアリングの取り組みを主導・支援する。
- データエンジニアリング業務の明確なドキュメントを作成・維持する。
- 要件を収集し、プロジェクトの範囲を定め、エンジニアリングの各取り組みでデータを統合する。
- 分析レポート製品やツールを評価し、新興技術の導入を支援する。
- データエンジニアリングのシステムとプロセスを維持・支援する。
- 実装戦略を策定し、概念実証分析向けのバックアップ、復旧、技術ソリューションを提供する。
- 複数のソースからデータを抽出・変換・ロードし、データベースまたはビジネスインテリジェンスプラットフォームに取り込む。
- データサイエンティストやビジネスインテリジェンスアナリストが情報を照会できるデータAPIを開発する。
- Python、Java、Scala、C++など、統計分析やモデリングに使用される言語でコードを書く。
- データサイエンスと機械学習を支えるバッチおよびリアルタイムのパイプラインを構築する。
- エンジニアリングおよび分析用途のために社内外のデータソースを接続する。
- ETL変換、データクレンジング、データエンリッチメントを実行する。
- 分析・技術要件から設計、コーディング、テスト、実装に至るシステムの全ライフサイクルを管理する。
- 異なるソースを再利用可能で再現性のあるデータ資産に統合する。
- 分析モデルの特徴量を調整してデータサイエンスを支援する。
- チームメンバーを指導し、データ分析と知見をステークホルダーに伝える。
応募要件
- 統計モデリングと分析、データウェアハウス、クラウドソリューション、データパイプライン開発に使用されるプログラミング言語を自在に扱えること。
- データベースシステムとデータウェアハウスプラットフォームに関する深い知識。
- データが業務機能とビジネス機能をどのように結び付けるかについての深い理解。
- 収集、変換、分析、安全な保管、アクセスを含むデータライフサイクルに関する深い知識。
- スループット、大規模分析、リアルタイム予測、セキュリティ、規制、コンプライアンスを含む、スケーラブルなデータ環境に関する深い理解。
- アルゴリズム、データ構造、フィルタリング、最適化に関する深い知識。
- PBIなどの分析レポート技術と環境に関する深い理解。
- GCP、Azure、AWSなど、少なくとも1つのクラウドプラットフォームに関する深い知識。
- Databricksノートブックと、データ変換、モデリング、分析に使用するPython、SQL、PySparkに習熟していること。
- 複雑なデータ概念を明確で非技術的な言葉で説明できる、高いコミュニケーション能力とストーリーテリング能力。
- プロダクト、オペレーション、財務、マーケティング、コンプライアンスの各部門にまたがるチームとの協働経験。
- ビジネスKPI、指標、ドメイン固有のデータモデルに関する理解。
- 要件収集とステークホルダー管理の経験。
- ガバナンス、データリネージ、権限、安全なデータ共有におけるUnity Catalogの知識。
- データのバージョン管理、ACIDトランザクション、Delta Lakeのタイムトラベルに関する理解。
- 機械学習アルゴリズムに関する理解。
- 分散システムと、それが支えるビジネス課題に関する理解。
- MIS、数学、統計、コンピューターサイエンスの学士号、国際的な同等資格、または同等の実務経験。
- 現在、求人の地理的エリアに居住しているか、自力で転居する意思があること。
- 米国市民または国民、合法的永住者、もしくはこの雇用主のもとで米国で働くことを許可された個人であること。
福利厚生
- 無期のフルタイム雇用。
- 差別、ハラスメント、報復の防止に取り組む、機会均等の職場。