UPS е глобална логистична компания и компания за доставка на пратки, която свързва предприятия и физически лица чрез широка транспортна и дистрибуторска мрежа. Нейната работна сила подпомага услуги в областта на доставката на пратки, транспорта, логистиката за здравеопазването и свързаните професионални дейности. Възможностите за работа включват сезонна поддръжка, шофиране, складови операции и корпоративни позиции на различни места в Съединените щати и в международен план, което превръща UPS в широк работодателски избор за кандидати, интересуващи се от логистика, вериги за доставки, обслужване на клиенти и бизнес функции.
Старши инженер по данни в UPS – работа на място в Съединените щати
Изграждайте пакетни потоци от данни и потоци в реално време за инициативите на UPS в областта на науката за данните и машинното обучение. Интегрирайте, трансформирайте, управлявайте и предоставяйте корпоративни данни за анализи и бизнес решения.
Описание
- Ръководете и подкрепяйте инициативи в областта на инженерството на данни, като прилагате експертни познания в разработването на софтуер и приложения за изграждане на решения.
- Създавайте и поддържайте ясна документация за работата по инженерство на данни.
- Събирайте изисквания, определяйте обхвата на проектите и интегрирайте данни в различни инженерни инициативи.
- Оценявайте продукти и инструменти за аналитично отчитане, като същевременно подкрепяте внедряването на нови технологии.
- Поддържайте и подпомагайте системите и процесите за инженерство на данни.
- Разработвайте стратегии за внедряване и предоставяйте решения за архивиране, възстановяване и технологии за анализ на доказателства за концепция.
- Извличайте, трансформирайте и зареждайте данни от множество източници в бази данни или платформи за бизнес интелигентност.
- Разработвайте API за данни, които позволяват на специалистите по наука за данните и анализаторите на бизнес интелигентност да извличат информация.
- Пишете код на Python, Java, Scala, C++ или други езици, използвани за статистически анализ и моделиране.
- Създавайте пакетни потоци и потоци в реално време, които поддържат науката за данните и машинното обучение.
- Свързвайте вътрешни и външни източници на данни за инженерни и аналитични цели.
- Извършвайте ETL преобразувания, почистване и обогатяване на данни.
- Наблюдавайте пълния жизнен цикъл на системите – от анализа и техническите изисквания до проектирането, програмирането, тестването и внедряването.
- Комбинирайте разнородни източници в многократно използваеми и възпроизводими активи от данни.
- Подпомагайте науката за данните чрез настройване на характеристики за аналитични модели.
- Наставлявайте членовете на екипа и комуникирайте анализите и констатациите от данните със заинтересованите страни.
Изисквания
- Владеене на програмни езици, използвани за статистическо моделиране и анализ, хранилища за данни, облачни решения и разработване на потоци от данни.
- Задълбочени познания за системи от бази данни и платформи за хранилища на данни.
- Добро разбиране на начина, по който данните свързват оперативните и бизнес функциите.
- Задълбочени познания за жизнения цикъл на данните, включително събиране, трансформация, анализ, сигурно съхранение и достъп.
- Добро разбиране на мащабируеми среди за данни, включително пропускателна способност, мащабен анализ, прогнозиране в реално време, сигурност, регулиране и съответствие.
- Задълбочени познания за алгоритми, структури от данни, филтриране и оптимизация.
- Добро разбиране на технологиите и средите за аналитично отчитане, като PBI.
- Задълбочени познания за поне една облачна платформа, като GCP, Azure или AWS.
- Умения с Databricks notebooks и Python, SQL и PySpark за трансформация, моделиране и анализ на данни.
- Отлични комуникационни и презентационни умения, включително способност за обясняване на сложни концепции за данни на ясен, нетехнически език.
- Опит в сътрудничеството с междуфункционални екипи в областите на продуктите, операциите, финансите, маркетинга и съответствието.
- Разбиране на бизнес KPI, метрики и специфични за областта модели на данни.
- Опит в събирането на изисквания и управлението на заинтересовани страни.
- Познания за Unity Catalog за управление, проследяване на произхода, разрешения и сигурно споделяне на данни.
- Разбиране на версионирането на данни, ACID транзакциите и пътуването във времето в Delta Lake.
- Разбиране на алгоритмите за машинно обучение.
- Разбиране на разпределените системи и бизнес проблемите, които те подпомагат.
- Бакалавърска степен по управленски информационни системи, математика, статистика или компютърни науки, международен еквивалент или равностоен професионален опит.
- Понастоящем се намирате в географския район на работата или сте готови самостоятелно да се преместите.
- Гражданин или гражданка на САЩ, законен постоянно пребиваващ или лице, упълномощено да работи в САЩ за този работодател.
Придобивки
- Постоянна работа на пълен работен ден.
- Работно място с равни възможности, ангажирано с предотвратяването на дискриминация, тормоз и ответни действия.