UPS ni kampuni ya kimataifa ya usafirishaji na uwasilishaji wa vifurushi inayounganisha biashara na watu binafsi kupitia mtandao mpana wa usafirishaji na uwasilishaji. Wafanyakazi wake husaidia kutoa huduma za uwasilishaji wa vifurushi, usafirishaji, vifaa vya huduma za afya na shughuli nyingine za kitaalamu zinazohusiana. Fursa za ajira zinajumuisha usaidizi wa msimu, udereva, shughuli za maghala na nafasi za shirika katika maeneo mbalimbali nchini Marekani na kimataifa, hivyo kuifanya UPS kuwa mwajiri mpana kwa waombaji wanaovutiwa na usafirishaji, mnyororo wa ugavi, huduma kwa wateja na kazi za biashara.
Mhandisi Mwandamizi wa Data katika UPS - Kufanya Kazi Ofisini Marekani
Jenga mabomba ya data ya batch na wakati halisi kwa mipango ya UPS ya sayansi ya data na ujifunzaji wa mashine. Unganisha, badilisha, simamia, na wasilisha data ya kampuni kwa uchanganuzi na maamuzi ya biashara.
Maelezo
- Ongoza na kusaidia mipango ya uhandisi wa data kwa kutumia utaalamu wa uundaji wa programu na programu-tumizi kujenga suluhisho.
- Unda na udumishe nyaraka zilizo wazi za kazi ya uhandisi wa data.
- Kusanya mahitaji, weka upeo wa mradi, na unganisha data katika mipango mbalimbali ya uhandisi.
- Tathmini bidhaa na zana za kuripoti kiuchanganuzi huku ukisaidia kupitishwa kwa teknolojia zinazoibuka.
- Dumisha na kusaidia mifumo na michakato ya uhandisi wa data.
- Tengeneza mikakati ya utekelezaji na utoe suluhisho za kuhifadhi nakala, kurejesha data, na teknolojia kwa uchanganuzi wa uthibitisho wa dhana.
- Toa, badilisha, na pakia data kutoka vyanzo mbalimbali hadi kwenye hifadhidata au majukwaa ya ujasusi wa biashara.
- Tengeneza API za data zinazowawezesha wanasayansi wa data na wachanganuzi wa ujasusi wa biashara kuuliza taarifa.
- Andika msimbo katika Python, Java, Scala, C++, au lugha nyingine zinazotumika kwa uchanganuzi na uundaji wa mifano ya kitakwimu.
- Unda mabomba ya data ya batch na wakati halisi yanayosaidia sayansi ya data na ujifunzaji wa mashine.
- Unganisha vyanzo vya data vya ndani na nje kwa matumizi ya uhandisi na uchanganuzi.
- Tekeleza ubadilishaji wa ETL, usafishaji wa data, na uboreshaji wa data.
- Simamia mzunguko mzima wa maisha ya mifumo kuanzia uchanganuzi na mahitaji ya kiufundi hadi usanifu, uandishi wa msimbo, majaribio, na utekelezaji.
- Unganisha vyanzo tofauti kuwa rasilimali za data zinazoweza kutumiwa na kuzalishwa tena.
- Saidia sayansi ya data kwa kurekebisha vipengele vya mifano ya kiuchanganuzi.
- Walee wanachama wa timu na uwasilishe uchanganuzi na matokeo ya data kwa wadau.
Mahitaji
- Uwezo wa kutumia lugha za programu zinazotumika kwa uundaji wa mifano na uchanganuzi wa kitakwimu, uhifadhi wa data, suluhisho za wingu, na uundaji wa mabomba ya data.
- Ujuzi mkubwa wa mifumo ya hifadhidata na majukwaa ya uhifadhi wa data.
- Uelewa mkubwa wa jinsi data inavyounganisha kazi za uendeshaji na biashara.
- Ujuzi mkubwa wa mzunguko wa maisha ya data, ikijumuisha ukusanyaji, ubadilishaji, uchanganuzi, uhifadhi salama, na ufikiaji.
- Uelewa mkubwa wa mazingira ya data yanayoweza kupanuka, ikijumuisha uwezo wa kuchakata, uchanganuzi mkubwa, utabiri wa wakati halisi, usalama, kanuni, na uzingatiaji.
- Ujuzi mkubwa wa algoriti, miundo ya data, uchujaji, na uboreshaji.
- Uelewa mkubwa wa teknolojia na mazingira ya kuripoti kiuchanganuzi kama vile PBI.
- Ujuzi mkubwa wa angalau jukwaa moja la wingu, kama vile GCP, Azure, au AWS.
- Uwezo wa kutumia daftari za Databricks na Python, SQL, na PySpark kwa ajili ya ubadilishaji, uundaji wa mifano, na uchanganuzi wa data.
- Uwezo mkubwa wa mawasiliano na usimulizi, ikijumuisha kueleza dhana changamano za data kwa lugha iliyo wazi na isiyo ya kiufundi.
- Uzoefu wa kushirikiana na timu zenye kazi mbalimbali katika bidhaa, uendeshaji, fedha, uuzaji, na uzingatiaji.
- Uelewa wa KPI za biashara, vipimo, na mifano ya data mahususi kwa eneo.
- Uzoefu wa kukusanya mahitaji na kusimamia wadau.
- Ujuzi wa Unity Catalog kwa ajili ya usimamizi, nasaba ya data, ruhusa, na kushiriki data kwa usalama.
- Uelewa wa uwekaji matoleo ya data, miamala ya ACID, na time travel ya Delta Lake.
- Uelewa wa algoriti za ujifunzaji wa mashine.
- Uelewa wa mifumo iliyosambazwa na tatizo la biashara inayosaidia.
- Shahada ya kwanza katika MIS, hisabati, takwimu, au sayansi ya kompyuta, sifa ya kimataifa inayolingana, au uzoefu wa kitaaluma unaolingana.
- Kwa sasa uko katika eneo la kijiografia la kazi au uko tayari kuhama kwa kujitegemea.
- Raia au mwananchi wa Marekani, mkazi halali wa kudumu, au mtu aliyeidhinishwa kufanya kazi Marekani kwa mwajiri huyu.
Manufaa
- Ajira ya kudumu ya muda wote.
- Mahali pa kazi penye fursa sawa na palipojitolea kuzuia ubaguzi, unyanyasaji, na kulipiza kisasi.