UPS es una empresa global de logística y entrega de paquetes que conecta a empresas y particulares mediante una amplia red de transporte y distribución. Su plantilla respalda servicios de entrega de paquetes, transporte, logística sanitaria y operaciones profesionales relacionadas. Las oportunidades laborales abarcan puestos de temporada, conducción, operaciones de almacén y funciones corporativas en distintas ubicaciones de Estados Unidos y otros países, lo que convierte a UPS en un empleador versátil para quienes buscan desarrollarse en logística, cadena de suministro, atención al cliente y áreas empresariales.
Ingeniero/a sénior de datos en UPS - Presencial en Estados Unidos
Desarrolla canalizaciones de datos por lotes y en tiempo real para las iniciativas de ciencia de datos y aprendizaje automático de UPS. Integra, transforma, gobierna y entrega datos empresariales para análisis y decisiones de negocio.
Descripción
- Liderar y apoyar iniciativas de ingeniería de datos, aplicando experiencia en desarrollo de software y aplicaciones para crear soluciones.
- Crear y mantener documentación clara para el trabajo de ingeniería de datos.
- Recopilar requisitos, definir el alcance de los proyectos e integrar datos entre iniciativas de ingeniería.
- Evaluar productos y herramientas de informes analíticos, apoyando al mismo tiempo la adopción de tecnologías emergentes.
- Mantener y dar soporte a sistemas y procesos de ingeniería de datos.
- Desarrollar estrategias de implementación y proporcionar soluciones de respaldo, recuperación y tecnología para análisis de pruebas de concepto.
- Extraer, transformar y cargar datos de múltiples fuentes en bases de datos o plataformas de inteligencia empresarial.
- Desarrollar API de datos que permitan a científicos de datos y analistas de inteligencia empresarial consultar información.
- Escribir código en Python, Java, Scala, C++ u otros lenguajes utilizados para el análisis estadístico y la modelización.
- Crear canalizaciones por lotes y en tiempo real que respalden la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
- Conectar fuentes de datos internas y externas para usos de ingeniería y análisis.
- Realizar conversiones ETL, limpieza y enriquecimiento de datos.
- Supervisar el ciclo de vida completo de los sistemas, desde el análisis y los requisitos técnicos hasta el diseño, la programación, las pruebas y la implementación.
- Combinar fuentes dispares en activos de datos reutilizables y reproducibles.
- Apoyar la ciencia de datos ajustando características para modelos analíticos.
- Orientar a los miembros del equipo y comunicar análisis y hallazgos de datos a las partes interesadas.
Requisitos
- Dominio de lenguajes de programación utilizados para el modelado y análisis estadístico, el almacenamiento de datos, las soluciones en la nube y el desarrollo de canalizaciones de datos.
- Sólidos conocimientos de sistemas de bases de datos y plataformas de almacenamiento de datos.
- Sólida comprensión de cómo los datos conectan las funciones operativas y empresariales.
- Sólidos conocimientos del ciclo de vida de los datos, incluida su recopilación, transformación, análisis, almacenamiento seguro y acceso.
- Sólida comprensión de entornos de datos escalables, incluidos el rendimiento, el análisis a gran escala, la predicción en tiempo real, la seguridad, la regulación y el cumplimiento.
- Sólidos conocimientos de algoritmos, estructuras de datos, filtrado y optimización.
- Sólida comprensión de tecnologías y entornos de informes analíticos, como PBI.
- Sólidos conocimientos de al menos una plataforma en la nube, como GCP, Azure o AWS.
- Dominio de los notebooks de Databricks y de Python, SQL y PySpark para la transformación, modelado y análisis de datos.
- Sólidas habilidades de comunicación y narración, incluida la capacidad de explicar conceptos de datos complejos en un lenguaje claro y no técnico.
- Experiencia colaborando con equipos multifuncionales de producto, operaciones, finanzas, marketing y cumplimiento.
- Comprensión de los KPI empresariales, las métricas y los modelos de datos específicos del dominio.
- Experiencia recopilando requisitos y gestionando a las partes interesadas.
- Conocimientos de Unity Catalog para la gobernanza, el linaje, los permisos y el intercambio seguro de datos.
- Comprensión del versionado de datos, las transacciones ACID y el viaje en el tiempo de Delta Lake.
- Comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático.
- Comprensión de los sistemas distribuidos y del problema empresarial al que dan soporte.
- Título universitario en sistemas de información de gestión, matemáticas, estadística o ciencias de la computación, una titulación internacional equivalente o experiencia profesional equivalente.
- Residencia actual en el área geográfica del puesto o disposición a trasladarse de forma independiente.
- Ciudadanía o nacionalidad estadounidense, residencia permanente legal o autorización para trabajar en Estados Unidos para este empleador.
Beneficios
- Empleo permanente a tiempo completo.
- Lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a prevenir la discriminación, el acoso y las represalias.