UPS 是一家全球物流與包裹遞送公司，透過廣泛的運輸與配送網路連結企業與個人。其員工團隊支援包裹遞送、運輸、醫療物流及相關專業營運服務。工作機會涵蓋季節性支援、駕駛、倉儲營運與企業職能，工作地點遍及美國各地及國際市場，為有意投入物流、供應鏈、客戶服務與商業職能的求職者提供多元選擇。
UPS資深資料工程師——美國現場辦公
為UPS的資料科學與機器學習計畫建置批次與即時資料管線。 整合、轉換、治理並交付企業資料，支援分析與業務決策。
說明
- 領導並支援資料工程計畫，運用軟體與應用程式開發專業知識建置解決方案。
- 建立並維護清晰的資料工程工作文件。
- 蒐集需求、確立專案範圍，並在各項工程計畫間整合資料。
- 評估分析報表產品與工具，同時支援採用新興技術。
- 維護並支援資料工程系統與流程。
- 制定實作策略，為概念驗證分析提供備份、復原與技術解決方案。
- 從多個來源擷取、轉換並載入資料至資料庫或商業智慧平台。
- 開發資料API，讓資料科學家與商業智慧分析師能夠查詢資訊。
- 使用Python、Java、Scala、C++或其他用於統計分析與建模的語言撰寫程式碼。
- 建立支援資料科學與機器學習的批次與即時管線。
- 連接內部與外部資料來源，以支援工程與分析工作。
- 執行ETL轉換、資料清理與資料豐富化。
- 負責完整的系統生命週期，從分析與技術需求到設計、編碼、測試與實作。
- 將不同來源整合為可重複使用、可再現的資料資產。
- 透過調整分析模型的特徵支援資料科學工作。
- 指導團隊成員，並向利害關係人傳達資料分析與發現。
職位要求
- 精通用於統計建模與分析、資料倉儲、雲端解決方案及資料管線開發的程式語言。
- 深入了解資料庫系統與資料倉儲平台。
- 深入理解資料如何連結營運職能與業務職能。
- 深入了解資料生命週期，包括蒐集、轉換、分析、安全儲存與存取。
- 深入理解可擴充資料環境，包括吞吐量、大規模分析、即時預測、安全、監管與法規遵循。
- 深入了解演算法、資料結構、篩選與最佳化。
- 深入理解分析報表技術與環境，例如PBI。
- 熟悉至少一個雲端平台，例如GCP、Azure或AWS。
- 熟練使用Databricks筆記本，以及Python、SQL和PySpark進行資料轉換、建模與分析。
- 具備出色的溝通與說故事能力，能以清晰的非技術語言解釋複雜的資料概念。
- 具備與產品、營運、財務、行銷及法規遵循等跨職能團隊合作的經驗。
- 理解業務KPI、指標與特定領域的資料模型。
- 具備蒐集需求與管理利害關係人的經驗。
- 了解Unity Catalog在治理、資料血緣、權限與安全資料共享方面的應用。
- 理解資料版本控制、ACID交易與Delta Lake時間旅行。
- 理解機器學習演算法。
- 理解分散式系統及其支援的業務問題。
- 具備管理資訊系統、數學、統計或電腦科學學士學位、國際同等學歷，或同等專業經驗。
- 目前位於職缺所在的地理區域，或願意自行搬遷。
- 為美國公民或國民、合法永久居民，或獲准為此雇主在美國工作的個人。
福利待遇
- 永久全職工作。
- 提供平等就業機會，並致力於防止歧視、騷擾與報復。