UPS je globální logistická a doručovací společnost, která propojuje firmy a jednotlivce prostřednictvím rozsáhlé přepravní a distribuční sítě. Její zaměstnanci zajišťují služby v oblasti doručování zásilek, přepravy, zdravotnické logistiky a souvisejících odborných činností. Pracovní příležitosti zahrnují sezónní podporu, pozice řidičů, práci ve skladech i firemní role na různých místech ve Spojených státech a dalších zemích, takže UPS nabízí široké možnosti kandidátům se zájmem o logistiku, dodavatelské řetězce, zákaznický servis a podnikové funkce.
Seniorní datový inženýr ve společnosti UPS — práce na místě v USA
Vytvářejte dávkové a streamovací datové pipeline pro iniciativy UPS v oblasti datové vědy a strojového učení. Integrujte, transformujte, spravujte a dodávejte podniková data pro analytiku a obchodní rozhodování.
Popis
- Vést a podporovat iniciativy v oblasti datového inženýrství a využívat odborné znalosti vývoje softwaru a aplikací k vytváření řešení.
- Vytvářet a udržovat přehlednou dokumentaci k práci s daty.
- Shromažďovat požadavky, stanovovat rozsah projektů a integrovat data napříč inženýrskými iniciativami.
- Vyhodnocovat produkty a nástroje pro analytické reportování a podporovat zavádění nových technologií.
- Udržovat a podporovat systémy a procesy datového inženýrství.
- Vyvíjet implementační strategie a poskytovat řešení pro zálohování, obnovu a technologie pro analýzu proof of concept.
- Extrahovat, transformovat a načítat data z více zdrojů do databází nebo platforem business intelligence.
- Vyvíjet datová API, která datovým vědcům a analytikům business intelligence umožní dotazovat se na informace.
- Psát kód v jazycích Python, Java, Scala, C++ nebo v dalších jazycích používaných pro statistickou analýzu a modelování.
- Vytvářet dávkové a streamovací pipeline podporující datovou vědu a strojové učení.
- Propojovat interní a externí zdroje dat pro inženýrské a analytické využití.
- Provádět ETL konverze, čištění a obohacování dat.
- Dohlížet na celý životní cyklus systémů od analýzy a technických požadavků přes návrh, programování a testování až po implementaci.
- Kombinovat různorodé zdroje do opakovaně použitelných a reprodukovatelných datových zdrojů.
- Podporovat datovou vědu laděním příznaků pro analytické modely.
- Mentorovat členy týmu a komunikovat analýzy dat a zjištění zainteresovaným stranám.
Požadavky
- Znalost programovacích jazyků používaných pro statistické modelování a analýzu, datové sklady, cloudová řešení a vývoj datových pipeline.
- Velmi dobrá znalost databázových systémů a platforem datových skladů.
- Dobré porozumění tomu, jak data propojují provozní a obchodní funkce.
- Velmi dobrá znalost životního cyklu dat včetně jejich shromažďování, transformace, analýzy, bezpečného ukládání a přístupu.
- Dobré porozumění škálovatelným datovým prostředím včetně propustnosti, rozsáhlé analýzy, predikce v reálném čase, zabezpečení, regulace a souladu s předpisy.
- Velmi dobrá znalost algoritmů, datových struktur, filtrování a optimalizace.
- Dobré porozumění technologiím a prostředím analytického reportování, jako je PBI.
- Velmi dobrá znalost alespoň jedné cloudové platformy, například GCP, Azure nebo AWS.
- Praktická znalost notebooků Databricks a jazyků Python a SQL spolu s PySparkem pro transformaci, modelování a analýzu dat.
- Vynikající komunikační a prezentační schopnosti včetně vysvětlování složitých datových konceptů jasným, netechnickým jazykem.
- Zkušenost se spoluprací s mezifunkčními týmy v oblasti produktů, provozu, financí, marketingu a souladu s předpisy.
- Porozumění obchodním KPI, metrikám a datovým modelům specifickým pro danou doménu.
- Zkušenost se shromažďováním požadavků a řízením zainteresovaných stran.
- Znalost Unity Catalog pro správu, sledování původu dat, oprávnění a bezpečné sdílení dat.
- Porozumění verzování dat, transakcím ACID a funkci time travel v Delta Lake.
- Porozumění algoritmům strojového učení.
- Porozumění distribuovaným systémům a obchodním problémům, které podporují.
- Bakalářské vzdělání v oboru manažerských informačních systémů, matematiky, statistiky nebo informatiky, mezinárodní ekvivalent či odpovídající odborná praxe.
- Současné bydliště v geografické oblasti pracovního místa nebo ochota samostatně se přestěhovat.
- Občan nebo státní příslušník USA, oprávněný trvalý rezident nebo osoba oprávněná pracovat v USA pro tohoto zaměstnavatele.
Benefity
- Trvalý pracovní poměr na plný úvazek.
- Pracoviště s rovnými příležitostmi, které se zavázalo předcházet diskriminaci, obtěžování a odvetě.