UPS هي شركة عالمية للخدمات اللوجستية وتسليم الطرود، تربط بين الشركات والأفراد عبر شبكة واسعة للنقل والتوصيل. يدعم موظفوها خدمات تشمل تسليم الطرود، والنقل، والخدمات اللوجستية للرعاية الصحية، والعمليات المهنية ذات الصلة. تمتد فرص العمل من الدعم الموسمي والقيادة وعمليات المستودعات إلى الوظائف المؤسسية في مواقع مختلفة داخل الولايات المتحدة وعلى المستوى الدولي، مما يجعل UPS جهة توظيف واسعة النطاق للمرشحين المهتمين بالخدمات اللوجستية وسلاسل الإمداد وخدمة العملاء والوظائف التجارية.
مهندس بيانات أول لدى UPS - العمل من مقر الشركة في الولايات المتحدة
أنشئ خطوط أنابيب للبيانات الدفعية وفي الوقت الفعلي لمبادرات علوم البيانات والتعلم الآلي لدى UPS. ادمج بيانات المؤسسة وحوّلها واحكمها وقدّمها لأغراض التحليلات واتخاذ قرارات الأعمال.
الوصف
- قيادة مبادرات هندسة البيانات ودعمها، مع تطبيق الخبرة في تطوير البرمجيات والتطبيقات لبناء الحلول.
- إنشاء وثائق واضحة لأعمال هندسة البيانات والحفاظ عليها.
- جمع المتطلبات وتحديد نطاق المشاريع ودمج البيانات عبر مبادرات الهندسة.
- تقييم منتجات وأدوات التقارير التحليلية مع دعم اعتماد التقنيات الناشئة.
- الحفاظ على أنظمة وعمليات هندسة البيانات ودعمها.
- تطوير استراتيجيات التنفيذ وتقديم حلول النسخ الاحتياطي والاسترداد والتقنية لتحليل إثبات المفهوم.
- استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر متعددة إلى قواعد البيانات أو منصات ذكاء الأعمال.
- تطوير واجهات برمجة تطبيقات للبيانات تمكّن علماء البيانات ومحللي ذكاء الأعمال من الاستعلام عن المعلومات.
- كتابة التعليمات البرمجية بلغة Python أو Java أو Scala أو C++ أو لغات أخرى مستخدمة في التحليل والنمذجة الإحصائية.
- إنشاء خطوط أنابيب دفعية وفي الوقت الفعلي تدعم علوم البيانات والتعلم الآلي.
- ربط مصادر البيانات الداخلية والخارجية للاستخدامات الهندسية والتحليلية.
- تنفيذ تحويلات ETL وتنقية البيانات وإثرائها.
- الإشراف على دورة الحياة الكاملة للأنظمة، بدءًا من التحليل والمتطلبات التقنية مرورًا بالتصميم والبرمجة والاختبار ووصولًا إلى التنفيذ.
- دمج المصادر المتباينة في أصول بيانات قابلة لإعادة الاستخدام وإعادة الإنتاج.
- دعم علوم البيانات من خلال ضبط الميزات للنماذج التحليلية.
- إرشاد أعضاء الفريق والتواصل مع أصحاب المصلحة بشأن تحليلات البيانات ونتائجها.
المتطلبات
- إتقان لغات البرمجة المستخدمة في النمذجة والتحليل الإحصائيين، ومستودعات البيانات، والحلول السحابية، وتطوير خطوط أنابيب البيانات.
- معرفة قوية بأنظمة قواعد البيانات ومنصات مستودعات البيانات.
- فهم قوي لكيفية ترابط البيانات مع الوظائف التشغيلية ووظائف الأعمال.
- معرفة قوية بدورة حياة البيانات، بما في ذلك جمعها وتحويلها وتحليلها وتخزينها والوصول إليها بأمان.
- فهم قوي لبيئات البيانات القابلة للتوسع، بما في ذلك معدل النقل والتحليل واسع النطاق والتنبؤ في الوقت الفعلي والأمن والتنظيم والامتثال.
- معرفة قوية بالخوارزميات وهياكل البيانات والتصفية والتحسين.
- فهم قوي لتقنيات وبيئات التقارير التحليلية مثل PBI.
- معرفة قوية بمنصة سحابية واحدة على الأقل، مثل GCP أو Azure أو AWS.
- إتقان دفاتر Databricks ولغات Python وSQL وPySpark لتحويل البيانات ونمذجتها وتحليلها.
- مهارات قوية في التواصل وسرد القصص، بما في ذلك شرح مفاهيم البيانات المعقدة بلغة واضحة وغير تقنية.
- خبرة في التعاون مع فرق متعددة الوظائف في المنتجات والعمليات والمالية والتسويق والامتثال.
- فهم مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال والمقاييس ونماذج البيانات الخاصة بالمجال.
- خبرة في جمع المتطلبات وإدارة أصحاب المصلحة.
- معرفة Unity Catalog للحوكمة وتتبّع السلالة والأذونات ومشاركة البيانات بأمان.
- فهم إصدارات البيانات ومعاملات ACID والسفر عبر الزمن في Delta Lake.
- فهم خوارزميات التعلم الآلي.
- فهم الأنظمة الموزعة ومشكلة الأعمال التي تدعمها.
- درجة بكالوريوس في نظم المعلومات الإدارية أو الرياضيات أو الإحصاء أو علوم الحاسوب، أو ما يعادلها دوليًا، أو خبرة مهنية معادلة.
- الإقامة حاليًا في المنطقة الجغرافية للوظيفة أو الاستعداد للانتقال بشكل مستقل.
- أن يكون المتقدم مواطنًا أو من رعايا الولايات المتحدة، أو مقيمًا دائمًا بصورة قانونية، أو مخولًا بالعمل في الولايات المتحدة لدى هذا صاحب العمل.
المزايا
- وظيفة دائمة بدوام كامل.
- بيئة عمل تكافؤ فرص تلتزم بمنع التمييز والتحرش والانتقام.