UPS je globalno logistično podjetje in podjetje za dostavo paketov, ki povezuje podjetja in posameznike prek obsežnega transportnega in dostavnega omrežja. Njegovi zaposleni podpirajo storitve na področjih dostave paketov, prevoza, zdravstvene logistike in povezanih strokovnih dejavnosti. Zaposlitvene priložnosti vključujejo sezonsko podporo, vožnjo, skladiščno poslovanje in korporativna delovna mesta na različnih lokacijah po Združenih državah Amerike in v tujini, zato je UPS širok delodajalec za kandidate, ki jih zanimajo logistika, dobavne verige, storitve za stranke in poslovne funkcije.
Višji podatkovni inženir pri UPS – delo na lokaciji v Združenih državah
Ustvarjajte paketne podatkovne cevovode in cevovode v realnem času za pobude UPS na področju podatkovne znanosti in strojnega učenja. Integrirajte, transformirajte, upravljajte in zagotavljajte poslovne podatke za analitiko in poslovne odločitve.
Opis
- Vodite in podpirajte pobude na področju podatkovnega inženirstva ter uporabljajte strokovno znanje razvoja programske opreme in aplikacij za izdelavo rešitev.
- Ustvarjajte in vzdržujte jasno dokumentacijo za delo na področju podatkovnega inženirstva.
- Zbirajte zahteve, določajte obseg projektov in integrirajte podatke v okviru inženirskih pobud.
- Ocenjujte izdelke in orodja za analitično poročanje ter podpirajte uvajanje novih tehnologij.
- Vzdržujte in podpirajte sisteme ter procese podatkovnega inženirstva.
- Razvijajte strategije uvajanja ter zagotavljajte rešitve za varnostno kopiranje, obnovitev in tehnologije za analizo dokazov koncepta.
- Izločajte, transformirajte in nalagajte podatke iz več virov v zbirke podatkov ali platforme poslovne inteligence.
- Razvijajte podatkovne API-je, ki podatkovnim znanstvenikom in analitikom poslovne inteligence omogočajo poizvedovanje po informacijah.
- Pišite kodo v Pythonu, Javi, Scali, C++ ali drugih jezikih, ki se uporabljajo za statistično analizo in modeliranje.
- Ustvarjajte paketne cevovode in cevovode v realnem času, ki podpirajo podatkovno znanost in strojno učenje.
- Povezujte notranje in zunanje vire podatkov za inženirske in analitične namene.
- Izvajajte pretvorbe ETL, čiščenje podatkov in obogatitev podatkov.
- Nadzirajte celoten življenjski cikel sistemov, od analize in tehničnih zahtev prek načrtovanja, kodiranja in testiranja do uvedbe.
- Združujte različne vire v podatkovna sredstva, ki jih je mogoče ponovno uporabiti in reproducirati.
- Podpirajte podatkovno znanost s prilagajanjem značilnosti za analitične modele.
- Mentorirajte člane ekipe ter deležnikom sporočajte analize podatkov in ugotovitve.
Zahteve
- Obvladovanje programskih jezikov, ki se uporabljajo za statistično modeliranje in analizo, podatkovna skladišča, rešitve v oblaku in razvoj podatkovnih cevovodov.
- Dobro poznavanje sistemov baz podatkov in platform podatkovnih skladišč.
- Dobro razumevanje, kako podatki povezujejo operativne in poslovne funkcije.
- Dobro poznavanje življenjskega cikla podatkov, vključno z zbiranjem, transformacijo, analizo, varnim shranjevanjem in dostopom.
- Dobro razumevanje razširljivih podatkovnih okolij, vključno s prepustnostjo, obsežno analizo, napovedovanjem v realnem času, varnostjo, regulativo in skladnostjo.
- Dobro poznavanje algoritmov, podatkovnih struktur, filtriranja in optimizacije.
- Dobro razumevanje tehnologij in okolij za analitično poročanje, kot je PBI.
- Dobro poznavanje vsaj ene platforme v oblaku, kot so GCP, Azure ali AWS.
- Usposobljenost za delo z beležnicami Databricks ter Pythonom, SQL in PySparkom za transformacijo, modeliranje in analizo podatkov.
- Odlične komunikacijske in pripovedovalske sposobnosti, vključno z razlaganjem zapletenih podatkovnih konceptov v jasnem, netehničnem jeziku.
- Izkušnje s sodelovanjem z večfunkcionalnimi ekipami na področju izdelkov, operacij, financ, trženja in skladnosti.
- Razumevanje poslovnih KPI-jev, metrik in domensko specifičnih podatkovnih modelov.
- Izkušnje z zbiranjem zahtev in upravljanjem deležnikov.
- Poznavanje Unity Catalog za upravljanje, sledenje izvoru podatkov, dovoljenja in varno izmenjavo podatkov.
- Razumevanje različic podatkov, transakcij ACID in časovnega potovanja v sistemu Delta Lake.
- Razumevanje algoritmov strojnega učenja.
- Razumevanje porazdeljenih sistemov in poslovnih problemov, ki jih podpirajo.
- Diploma iz poslovnih informacijskih sistemov, matematike, statistike ali računalništva, mednarodno enakovredna diploma ali enakovredne poklicne izkušnje.
- Trenutno se nahajate na geografskem območju delovnega mesta ali ste se pripravljeni samostojno preseliti.
- Državljan ali državljanka ZDA, zakoniti stalni prebivalec ali oseba, pooblaščena za delo v ZDA pri tem delodajalcu.
Ugodnosti
- Stalna zaposlitev s polnim delovnim časom.
- Delovno okolje z enakimi možnostmi, zavezano preprečevanju diskriminacije, nadlegovanja in povračilnih ukrepov.