A UPS é uma empresa global de logística e entrega de encomendas que conecta empresas e pessoas por meio de uma ampla rede de transporte e distribuição. Sua equipe apoia serviços de entrega de encomendas, transporte, logística de saúde e operações profissionais relacionadas. As oportunidades de trabalho incluem funções sazonais, direção, operações de armazém e cargos corporativos em localidades nos Estados Unidos e internacionalmente, tornando a UPS uma empregadora abrangente para candidatos interessados em logística, cadeia de suprimentos, atendimento ao cliente e áreas de negócios.
Engenheiro(a) sênior de dados na UPS - Presencial nos Estados Unidos
Desenvolva pipelines de dados em lote e em tempo real para as iniciativas de ciência de dados e aprendizado de máquina da UPS. Integre, transforme, governe e disponibilize dados corporativos para análises e decisões de negócios.
Descrição
- Liderar e apoiar iniciativas de engenharia de dados, aplicando experiência em desenvolvimento de software e aplicações para criar soluções.
- Criar e manter documentação clara para o trabalho de engenharia de dados.
- Levantar requisitos, definir o escopo dos projetos e integrar dados entre iniciativas de engenharia.
- Avaliar produtos e ferramentas de relatórios analíticos, apoiando a adoção de tecnologias emergentes.
- Manter e dar suporte a sistemas e processos de engenharia de dados.
- Desenvolver estratégias de implementação e fornecer soluções de backup, recuperação e tecnologia para análises de prova de conceito.
- Extrair, transformar e carregar dados de várias fontes em bancos de dados ou plataformas de inteligência de negócios.
- Desenvolver APIs de dados que permitam a cientistas de dados e analistas de inteligência de negócios consultar informações.
- Escrever código em Python, Java, Scala, C++ ou outras linguagens usadas para análise estatística e modelagem.
- Criar pipelines em lote e em tempo real que apoiem a ciência de dados e o aprendizado de máquina.
- Conectar fontes de dados internas e externas para uso em engenharia e análises.
- Realizar conversões ETL, limpeza e enriquecimento de dados.
- Supervisionar todo o ciclo de vida dos sistemas, desde a análise e os requisitos técnicos até o design, a codificação, os testes e a implementação.
- Combinar fontes distintas em ativos de dados reutilizáveis e reproduzíveis.
- Apoiar a ciência de dados ajustando recursos para modelos analíticos.
- Orientar membros da equipe e comunicar análises e descobertas de dados às partes interessadas.
Requisitos
- Domínio de linguagens de programação usadas para modelagem e análise estatística, armazenamento de dados, soluções em nuvem e desenvolvimento de pipelines de dados.
- Sólidos conhecimentos de sistemas de banco de dados e plataformas de armazenamento de dados.
- Sólida compreensão de como os dados conectam as funções operacionais e de negócios.
- Sólidos conhecimentos do ciclo de vida dos dados, incluindo coleta, transformação, análise, armazenamento seguro e acesso.
- Sólida compreensão de ambientes de dados escaláveis, incluindo throughput, análise em grande escala, previsão em tempo real, segurança, regulamentação e conformidade.
- Sólidos conhecimentos de algoritmos, estruturas de dados, filtragem e otimização.
- Sólida compreensão de tecnologias e ambientes de relatórios analíticos, como PBI.
- Sólidos conhecimentos de pelo menos uma plataforma de nuvem, como GCP, Azure ou AWS.
- Proficiência com notebooks do Databricks e Python, SQL e PySpark para transformação, modelagem e análise de dados.
- Sólidas habilidades de comunicação e storytelling, incluindo a explicação de conceitos complexos de dados em linguagem clara e não técnica.
- Experiência colaborando com equipes multifuncionais de produto, operações, finanças, marketing e conformidade.
- Compreensão de KPIs de negócios, métricas e modelos de dados específicos do domínio.
- Experiência na coleta de requisitos e gestão de partes interessadas.
- Conhecimento do Unity Catalog para governança, linhagem, permissões e compartilhamento seguro de dados.
- Compreensão de versionamento de dados, transações ACID e viagem no tempo do Delta Lake.
- Compreensão de algoritmos de aprendizado de máquina.
- Compreensão de sistemas distribuídos e do problema de negócios que eles apoiam.
- Bacharelado em sistemas de informação gerencial, matemática, estatística ou ciência da computação, equivalente internacional ou experiência profissional equivalente.
- Localização atual na área geográfica da vaga ou disposição para se mudar por conta própria.
- Cidadão ou nacional dos Estados Unidos, residente permanente legal ou pessoa autorizada a trabalhar nos Estados Unidos para este empregador.
Benefícios
- Emprego permanente em período integral.
- Ambiente de trabalho com igualdade de oportunidades e compromisso com a prevenção de discriminação, assédio e retaliação.