UPS to globalna firma logistyczna i dostawca przesyłek, która łączy przedsiębiorstwa i osoby prywatne dzięki rozbudowanej sieci transportowej i dystrybucyjnej. Jej pracownicy wspierają usługi związane z dostawą paczek, transportem, logistyką dla sektora ochrony zdrowia oraz pokrewnymi działaniami profesjonalnymi. Oferty pracy obejmują zatrudnienie sezonowe, stanowiska dla kierowców, pracę w magazynach i role korporacyjne w różnych lokalizacjach w Stanach Zjednoczonych oraz na całym świecie, dzięki czemu UPS jest szerokim pracodawcą dla kandydatów zainteresowanych logistyką, łańcuchem dostaw, obsługą klienta i funkcjami biznesowymi.
Starszy inżynier danych w UPS — praca stacjonarna w Stanach Zjednoczonych
Twórz wsadowe i działające w czasie rzeczywistym potoki danych na potrzeby inicjatyw UPS w zakresie data science i uczenia maszynowego. Integruj, przekształcaj, zarządzaj i udostępniaj dane przedsiębiorstwa na potrzeby analityki oraz decyzji biznesowych.
Opis
- Prowadzić i wspierać inicjatywy z zakresu inżynierii danych, wykorzystując wiedzę z zakresu tworzenia oprogramowania i aplikacji do budowania rozwiązań.
- Tworzyć i utrzymywać przejrzystą dokumentację prac związanych z inżynierią danych.
- Zbierać wymagania, określać zakres projektów i integrować dane w ramach inicjatyw inżynieryjnych.
- Oceniać produkty i narzędzia do raportowania analitycznego, wspierając wdrażanie nowych technologii.
- Utrzymywać i wspierać systemy oraz procesy inżynierii danych.
- Opracowywać strategie wdrażania oraz dostarczać rozwiązania z zakresu kopii zapasowych, odzyskiwania danych i technologii na potrzeby analiz proof of concept.
- Pobierać, przekształcać i ładować dane z wielu źródeł do baz danych lub platform analityki biznesowej.
- Tworzyć interfejsy API danych umożliwiające analitykom danych i analitykom biznesowym wyszukiwanie informacji.
- Pisać kod w Pythonie, Javie, Scali, C++ lub innych językach używanych do analiz statystycznych i modelowania.
- Tworzyć wsadowe i działające w czasie rzeczywistym potoki wspierające data science i uczenie maszynowe.
- Łączyć wewnętrzne i zewnętrzne źródła danych na potrzeby zastosowań inżynieryjnych i analitycznych.
- Wykonywać konwersje ETL, oczyszczanie i wzbogacanie danych.
- Nadzorować pełny cykl życia systemów — od analizy i wymagań technicznych po projektowanie, kodowanie, testowanie i wdrożenie.
- Łączyć różnorodne źródła w zasoby danych nadające się do ponownego wykorzystania i odtworzenia.
- Wspierać data science poprzez dostrajanie cech na potrzeby modeli analitycznych.
- Mentorować członków zespołu oraz komunikować interesariuszom analizy danych i wnioski.
Wymagania
- Znajomość języków programowania używanych do modelowania i analiz statystycznych, hurtowni danych, rozwiązań chmurowych i tworzenia potoków danych.
- Bardzo dobra znajomość systemów baz danych i platform hurtowni danych.
- Dobre rozumienie sposobu, w jaki dane łączą funkcje operacyjne i biznesowe.
- Bardzo dobra znajomość cyklu życia danych, obejmującego gromadzenie, przekształcanie, analizę, bezpieczne przechowywanie i dostęp.
- Dobre rozumienie skalowalnych środowisk danych, w tym przepustowości, analiz na dużą skalę, predykcji w czasie rzeczywistym, bezpieczeństwa, regulacji i zgodności.
- Bardzo dobra znajomość algorytmów, struktur danych, filtrowania i optymalizacji.
- Dobre rozumienie technologii i środowisk raportowania analitycznego, takich jak PBI.
- Bardzo dobra znajomość co najmniej jednej platformy chmurowej, takiej jak GCP, Azure lub AWS.
- Biegłość w korzystaniu z notebooków Databricks oraz języków Python i SQL, a także PySpark, do przekształcania, modelowania i analizowania danych.
- Wysokie umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, w tym umiejętność wyjaśniania złożonych zagadnień związanych z danymi jasnym, nietechnicznym językiem.
- Doświadczenie we współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi w obszarach produktu, operacji, finansów, marketingu i zgodności.
- Rozumienie biznesowych KPI, wskaźników i modeli danych specyficznych dla domeny.
- Doświadczenie w zbieraniu wymagań i zarządzaniu interesariuszami.
- Znajomość Unity Catalog w zakresie zarządzania, śledzenia pochodzenia danych, uprawnień i bezpiecznego udostępniania danych.
- Rozumienie wersjonowania danych, transakcji ACID i funkcji podróży w czasie w Delta Lake.
- Rozumienie algorytmów uczenia maszynowego.
- Rozumienie systemów rozproszonych i problemów biznesowych, które wspierają.
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim w dziedzinie systemów informacyjnych zarządzania, matematyki, statystyki lub informatyki, jego międzynarodowy odpowiednik albo równoważne doświadczenie zawodowe.
- Obecne miejsce zamieszkania w obszarze geograficznym związanym z ofertą lub gotowość do samodzielnej relokacji.
- Obywatelstwo lub narodowość amerykańska, status legalnego stałego rezydenta albo zezwolenie na pracę w USA u tego pracodawcy.
Benefity
- Stałe zatrudnienie w pełnym wymiarze czasu pracy.
- Miejsce pracy zapewniające równe szanse i zaangażowane w zapobieganie dyskryminacji, molestowaniu oraz odwetowi.