Η UPS είναι μια παγκόσμια εταιρεία logistics και παράδοσης δεμάτων που συνδέει επιχειρήσεις και ιδιώτες μέσω ενός εκτεταμένου δικτύου μεταφορών και διανομής. Το εργατικό δυναμικό της υποστηρίζει υπηρεσίες στους τομείς της παράδοσης δεμάτων, των μεταφορών, των logistics στον χώρο της υγειονομικής περίθαλψης και συναφών επαγγελματικών δραστηριοτήτων. Οι ευκαιρίες εργασίας περιλαμβάνουν εποχική υποστήριξη, οδήγηση, λειτουργίες αποθήκης και εταιρικούς ρόλους σε τοποθεσίες σε όλες τις Ηνωμένες Πολιτείες και διεθνώς, καθιστώντας την UPS έναν εργοδότη ευρέος φάσματος για υποψηφίους που ενδιαφέρονται για τα logistics, την εφοδιαστική αλυσίδα, την εξυπηρέτηση πελατών και τις επιχειρηματικές λειτουργίες.
Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων στην UPS - Εργασία με φυσική παρουσία στις Ηνωμένες Πολιτείες
Σχεδιάστε αγωγούς δεδομένων σε παρτίδες και σε πραγματικό χρόνο για πρωτοβουλίες επιστήμης δεδομένων και μηχανικής μάθησης της UPS. Ενοποιήστε, μετασχηματίστε, διακυβερνήστε και διαθέστε επιχειρησιακά δεδομένα για αναλύσεις και επιχειρηματικές αποφάσεις.
Περιγραφή
- Ηγεσία και υποστήριξη πρωτοβουλιών μηχανικής δεδομένων, με αξιοποίηση τεχνογνωσίας στην ανάπτυξη λογισμικού και εφαρμογών για τη δημιουργία λύσεων.
- Δημιουργία και συντήρηση σαφούς τεκμηρίωσης για την εργασία μηχανικής δεδομένων.
- Συλλογή απαιτήσεων, καθορισμός του εύρους των έργων και ενοποίηση δεδομένων σε όλες τις πρωτοβουλίες μηχανικής.
- Αξιολόγηση προϊόντων και εργαλείων αναλυτικής αναφοράς, με υποστήριξη της υιοθέτησης αναδυόμενων τεχνολογιών.
- Συντήρηση και υποστήριξη συστημάτων και διαδικασιών μηχανικής δεδομένων.
- Ανάπτυξη στρατηγικών υλοποίησης και παροχή λύσεων αντιγράφων ασφαλείας, ανάκτησης και τεχνολογίας για ανάλυση απόδειξης σκοπιμότητας.
- Εξαγωγή, μετασχηματισμός και φόρτωση δεδομένων από πολλαπλές πηγές σε βάσεις δεδομένων ή πλατφόρμες επιχειρηματικής ευφυΐας.
- Ανάπτυξη API δεδομένων που επιτρέπουν σε επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές επιχειρηματικής ευφυΐας να αναζητούν πληροφορίες.
- Σύνταξη κώδικα σε Python, Java, Scala, C++ ή άλλες γλώσσες που χρησιμοποιούνται για στατιστική ανάλυση και μοντελοποίηση.
- Δημιουργία αγωγών δεδομένων σε παρτίδες και σε πραγματικό χρόνο που υποστηρίζουν την επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση.
- Σύνδεση εσωτερικών και εξωτερικών πηγών δεδομένων για μηχανική και αναλυτική χρήση.
- Εκτέλεση μετατροπών ETL, καθαρισμού και εμπλουτισμού δεδομένων.
- Επίβλεψη ολόκληρου του κύκλου ζωής των συστημάτων, από την ανάλυση και τις τεχνικές απαιτήσεις έως τον σχεδιασμό, την κωδικοποίηση, τις δοκιμές και την υλοποίηση.
- Συνδυασμός διαφορετικών πηγών σε επαναχρησιμοποιήσιμα και αναπαραγώγιμα περιουσιακά στοιχεία δεδομένων.
- Υποστήριξη της επιστήμης δεδομένων μέσω ρύθμισης χαρακτηριστικών για αναλυτικά μοντέλα.
- Καθοδήγηση μελών της ομάδας και επικοινωνία αναλύσεων δεδομένων και ευρημάτων προς τα ενδιαφερόμενα μέρη.
Απαιτήσεις
- Άριστη γνώση γλωσσών προγραμματισμού που χρησιμοποιούνται για στατιστική μοντελοποίηση και ανάλυση, αποθήκες δεδομένων, λύσεις cloud και ανάπτυξη αγωγών δεδομένων.
- Ισχυρή γνώση συστημάτων βάσεων δεδομένων και πλατφορμών αποθηκών δεδομένων.
- Ισχυρή κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα δεδομένα συνδέουν τις λειτουργικές και επιχειρηματικές λειτουργίες.
- Ισχυρή γνώση του κύκλου ζωής των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της συλλογής, του μετασχηματισμού, της ανάλυσης, της ασφαλούς αποθήκευσης και της πρόσβασης.
- Ισχυρή κατανόηση επεκτάσιμων περιβαλλόντων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της διεκπεραιωτικής ικανότητας, της ανάλυσης μεγάλης κλίμακας, της πρόβλεψης σε πραγματικό χρόνο, της ασφάλειας, της κανονιστικής συμμόρφωσης και της συμμόρφωσης γενικότερα.
- Ισχυρή γνώση αλγορίθμων, δομών δεδομένων, φιλτραρίσματος και βελτιστοποίησης.
- Ισχυρή κατανόηση τεχνολογιών και περιβαλλόντων αναλυτικής αναφοράς, όπως το PBI.
- Ισχυρή γνώση τουλάχιστον μίας πλατφόρμας cloud, όπως GCP, Azure ή AWS.
- Επάρκεια σε notebooks Databricks και σε Python, SQL και PySpark για μετασχηματισμό, μοντελοποίηση και ανάλυση δεδομένων.
- Ισχυρές ικανότητες επικοινωνίας και αφήγησης, συμπεριλαμβανομένης της εξήγησης σύνθετων εννοιών δεδομένων με σαφή, μη τεχνική γλώσσα.
- Εμπειρία συνεργασίας με διαλειτουργικές ομάδες σε προϊόν, λειτουργίες, οικονομικά, μάρκετινγκ και συμμόρφωση.
- Κατανόηση επιχειρηματικών KPI, μετρήσεων και μοντέλων δεδομένων ειδικών για τον εκάστοτε τομέα.
- Εμπειρία στη συλλογή απαιτήσεων και στη διαχείριση ενδιαφερόμενων μερών.
- Γνώση του Unity Catalog για διακυβέρνηση, ιχνηλασιμότητα, δικαιώματα και ασφαλή κοινή χρήση δεδομένων.
- Κατανόηση της εκδοσιοποίησης δεδομένων, των συναλλαγών ACID και της χρονικής περιήγησης στο Delta Lake.
- Κατανόηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
- Κατανόηση κατανεμημένων συστημάτων και του επιχειρηματικού προβλήματος που υποστηρίζουν.
- Πτυχίο σε πληροφοριακά συστήματα διοίκησης, μαθηματικά, στατιστική ή επιστήμη υπολογιστών, διεθνώς ισοδύναμος τίτλος ή ισοδύναμη επαγγελματική εμπειρία.
- Τρέχουσα διαμονή στη γεωγραφική περιοχή της θέσης ή προθυμία για ανεξάρτητη μετεγκατάσταση.
- Πολίτης ή υπήκοος των ΗΠΑ, νόμιμος μόνιμος κάτοικος ή άτομο εξουσιοδοτημένο να εργάζεται στις ΗΠΑ για τον συγκεκριμένο εργοδότη.
Παροχές
- Μόνιμη, πλήρης απασχόληση.
- Χώρος εργασίας ίσων ευκαιριών, αφοσιωμένος στην πρόληψη διακρίσεων, παρενόχλησης και αντιποίνων.