UPS — международная логистическая компания и служба доставки посылок, которая связывает компании и частных лиц благодаря разветвлённой транспортной и распределительной сети. Её сотрудники обеспечивают услуги в сфере доставки посылок, перевозок, логистики для здравоохранения и смежных профессиональных направлений. Вакансии включают сезонную работу, должности водителей, сотрудников складов и корпоративные роли в разных регионах США и других странах, поэтому UPS предлагает широкие возможности для кандидатов, интересующихся логистикой, цепочками поставок, обслуживанием клиентов и бизнес-функциями.
Ведущий инженер по данным в UPS — работа на месте в США
Создавайте пакетные и потоковые конвейеры данных для инициатив UPS в области науки о данных и машинного обучения. Интегрируйте, преобразуйте, контролируйте и предоставляйте корпоративные данные для аналитики и принятия бизнес-решений.
Описание
- Руководить инициативами в области инженерии данных и поддерживать их, применяя навыки разработки программного обеспечения и приложений для создания решений.
- Создавать и поддерживать понятную документацию по работе с данными.
- Собирать требования, определять рамки проектов и интегрировать данные в рамках инженерных инициатив.
- Оценивать продукты и инструменты аналитической отчётности, поддерживая внедрение новых технологий.
- Обслуживать и поддерживать системы и процессы инженерии данных.
- Разрабатывать стратегии внедрения и предоставлять решения для резервного копирования, восстановления и технологий в рамках анализа концепций.
- Извлекать, преобразовывать и загружать данные из нескольких источников в базы данных или платформы бизнес-аналитики.
- Разрабатывать API данных, позволяющие специалистам по данным и аналитикам бизнес-аналитики выполнять запросы к информации.
- Писать код на Python, Java, Scala, C++ и других языках, используемых для статистического анализа и моделирования.
- Создавать пакетные и потоковые конвейеры, поддерживающие науку о данных и машинное обучение.
- Подключать внутренние и внешние источники данных для инженерных и аналитических задач.
- Выполнять ETL-преобразования, очистку и обогащение данных.
- Контролировать полный жизненный цикл систем: от анализа и определения технических требований до проектирования, написания кода, тестирования и внедрения.
- Объединять разрозненные источники в пригодные для повторного использования и воспроизводимые наборы данных.
- Поддерживать науку о данных, настраивая признаки для аналитических моделей.
- Наставлять членов команды и представлять заинтересованным сторонам результаты анализа данных и выводы.
Требования
- Владение языками программирования, используемыми для статистического моделирования и анализа, хранилищ данных, облачных решений и разработки конвейеров данных.
- Глубокое знание систем баз данных и платформ хранения данных.
- Глубокое понимание связи данных с операционными и бизнес-функциями.
- Глубокое знание жизненного цикла данных, включая сбор, преобразование, анализ, безопасное хранение и доступ.
- Глубокое понимание масштабируемых сред данных, включая пропускную способность, крупномасштабный анализ, прогнозирование в реальном времени, безопасность, регулирование и соответствие требованиям.
- Глубокое знание алгоритмов, структур данных, фильтрации и оптимизации.
- Глубокое понимание технологий и сред аналитической отчётности, таких как PBI.
- Глубокое знание хотя бы одной облачной платформы, например GCP, Azure или AWS.
- Уверенное владение ноутбуками Databricks, а также Python, SQL и PySpark для преобразования, моделирования и анализа данных.
- Сильные навыки коммуникации и представления результатов, включая объяснение сложных концепций работы с данными понятным языком для неспециалистов.
- Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами в сфере продуктов, операций, финансов, маркетинга и соответствия требованиям.
- Понимание бизнес-KPI, метрик и предметно-ориентированных моделей данных.
- Опыт сбора требований и управления заинтересованными сторонами.
- Знание Unity Catalog для управления, отслеживания происхождения данных, разрешений и безопасного обмена данными.
- Понимание версионирования данных, транзакций ACID и функции Time Travel в Delta Lake.
- Понимание алгоритмов машинного обучения.
- Понимание распределённых систем и бизнес-задач, которые они поддерживают.
- Степень бакалавра в области информационных систем управления, математики, статистики или компьютерных наук, международный эквивалент либо сопоставимый профессиональный опыт.
- Проживание в географическом районе вакансии в настоящее время или готовность самостоятельно переехать.
- Гражданство или национальность США, статус законного постоянного жителя либо разрешение на работу в США у данного работодателя.
Преимущества
- Постоянная работа на полный рабочий день.
- Рабочее место с равными возможностями, приверженное предотвращению дискриминации, домогательств и преследования за подачу жалоб.