Johnson & Johnsonは、革新的な医薬品と医療技術の分野で事業を展開するグローバルなヘルスケア企業です。同社のチームは、オンコロジー、免疫学、神経科学、専門眼科、インターベンショナルケア、整形外科などの領域で、科学とテクノロジーを融合し、複雑な健康課題に応えるソリューションを開発しています。また、世界中の医療従事者、患者、地域社会に貢献する企業として、健康格差の解消、環境の持続可能性、多様性、インクルージョンも重視しています。
外部イノベーション・パートナーシップ担当シニアマネージャー――ジョンソン・エンド・ジョンソン、ケンブリッジ・ハイブリッド勤務
ジョンソン・エンド・ジョンソンのヘルスケア事業向けに、新興技術パートナーを特定するシニアマネージャーです。技術テーマ、機会評価、全社的なパートナーパイプラインを策定します。
仕事内容
- J&Jの全社技術アジェンダに沿って、新興技術のトレンド、エコシステム、能力ギャップに関する仮説を構築する
- 技術、市場、エコシステムから得られるシグナルを、エンタープライズアーキテクチャ、製品ロードマップ、オペレーティングモデル、戦略的パートナーシップへの示唆に変換する
- 企業、技術、技術的差別化の源泉を評価する
- 部門横断の取り組みを主導し、インプットを収集して戦略的な洞察と成果に関する合意を形成する
- ディープテックおよびエンタープライズテクノロジー領域で、再現可能なソーシングと外部エンゲージメントのモデルを確立・維持する
- ソーシング仮説、技術評価基準、探索戦略、発見から評価、エンゲージメント、パイロット設計、展開までのワークフローを設定する
- 外部パートナーを評価するためのガイダンス、プレイブック、テンプレート、ガバナンス、意思決定ゲートを整備する
- スタートアップ、エンタープライズベンダー、ベンチャーネットワーク、研究所、学術機関、戦略的技術パートナーとの関係をマッピングし、発展させる
- 有望な企業と関わり、パートナーのロードマップをJ&Jに関連するエンタープライズユースケースと整合させる
- J&J Technology全体のシニアリーダーやエンジニアと協働して機会を評価する
- 機会評価、実現可能性レビュー、戦略的適合性、期待成果の分析、統合、伝達を主導する
- 技術的影響、価値ケース、導入の根拠、リスク、統合上の考慮事項、価値実現までの期間に関する経営層向けプレゼンテーションを作成する
- 事業および技術のステークホルダーとともに、仮説主導の機会を推進する
- 機会をスコアリングし、プログラムの影響を測定するフレームワークを作成する
- 経営層向けのストーリーとビジュアルコミュニケーションを開発する
- シニアリーダーシップに提言を提示する
- 複雑で曖昧な取り組みに構造、運用上の規律、推進力を加える
応募要件
- エンタープライズテクノロジー、技術戦略、プロダクト、エンジニアリング隣接職、ベンチャーまたはスタートアップエコシステムとの連携、外部イノベーション、または関連分野で4～6年以上の経験
- 大企業で利用されるエンタープライズソフトウェア、AI/ML、データプラットフォーム、セキュリティ、クラウドインフラ、高度なコンピューティング、その他のディープテック領域に関する深い知識
- 新興技術トレンドに関する仮説を形成し、焦点を絞ったソーシングとパートナーパイプラインへ転換した実績
- 経営層に対してコミュニケーションを行い、意思決定を支援する説得力のあるプレゼンテーションを作成した経験
- 技術的差別化、導入可能性、統合ニーズ、想定される企業インパクトを評価できる能力
- スタートアップ、ベンチャー支援企業、エンタープライズベンダー、研究機関、社内の技術ステークホルダーとの関係構築経験
- 優れた関係構築力を持ち、技術チームと事業チームに影響を与えられる能力
- エンジニアリング、アーキテクチャ、プロダクト、事業、経営層の各オーディエンス間をつなぐ能力
- 自律的に行動し、強い当事者意識と緊急感を持ち、曖昧さの中で働けること
- ヘルスケアと、成果改善におけるテクノロジーの可能性への明確な関心
- 技術、エンジニアリング、コンピュータサイエンス、プロダクト、またはエンタープライズアーキテクチャのバックグラウンドがあれば尚可
- コンピュータサイエンス、工学、情報システム、応用科学、または関連する技術分野の学士号以上があれば尚可
- パートナー評価、RFI/RFPプロセス、デューデリジェンス、または技術パイロット設計に関する知識
- AIエンジニアリング、MLOps、LLMOps、モデルライフサイクルツール、またはAI搭載製品の本番デプロイパターンへの接触経験があれば尚可
- エージェント型AIプラットフォーム、オーケストレーションパターン、検索、ツール利用、人によるレビューのワークフロー、または再利用可能なAI開発アクセラレーターに関する知識があれば望ましい
- ナレッジグラフ、セマンティックレイヤー、オントロジー、ベクトルデータベース、埋め込みパイプライン、またはコンテキストエンジニアリングパターンに関する知識があれば有利
- AI評価、スコアカード、オブザーバビリティ、モデル監視、ドリフト検知、責任あるAIの統制、または価値測定手法への理解があれば尚可
- AIのコスト要因、トークンエコノミクス、モデル選択のトレードオフ、推論コスト、キャッシュ、ルーティング、クラウドおよびGPUコスト管理への実践的理解があれば有用
- AIセキュリティ、レッドチーム、モデルリスク、プロンプトインジェクション、データ漏洩、第三者モデルガバナンス、ライセンス、SLA、または企業生成AIガバナンスに関する知識があれば望ましい
福利厚生
- 退職年金制度
- 401(k)貯蓄制度
- 暦年あたり120時間の休暇手当
- 暦年あたり40時間の病気休暇手当
- フローティングホリデーを含む、暦年あたり13日分の休日手当
- 暦年あたり最大40時間の仕事・個人・家族向け休暇
- 子どもの出生、養子縁組、または里親委託後1年間に480時間の育児休暇
- 暦年あたり、近親者には240時間、拡大家族には40時間の忌引休暇
- 52週間のローリング期間中に80時間の介護休暇
- 暦年あたり32時間のボランティア休暇
- 暦年あたり80時間の軍人配偶者向け休暇
- インクルーシブな面接プロセスと障害への配慮