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201 – 500 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaSaaS
HighLevel è un’azienda SaaS che sviluppa una piattaforma completa di marketing e vendite per aziende e professionisti del marketing. Il suo software riunisce acquisizione di lead, programmazione di appuntamenti, gestione della pipeline, siti web, funnel, landing page e follow-up automatizzato tramite telefono, SMS, e-mail e canali social. HighLevel offre inoltre integrazioni API, strumenti per la gestione di iscrizioni e corsi e opzioni white label che consentono alle aziende di proporre la piattaforma con il proprio marchio. Per chi cerca lavoro, il profilo dell’azienda riflette attività incentrate sulla realizzazione e sul supporto di un ampio prodotto di automazione aziendale utilizzato nella consulenza, nella logistica e in altre organizzazioni orientate ai servizi.
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Offerte dell’azienda

Staff Data Scientist, Crescita ed Espansione — HighLevel (Da remoto, India)

Guidare la misurazione della crescita dei clienti in termini di attivazione, conversione, adozione del prodotto ed espansione per la piattaforma aziendale di HighLevel basata sull’IA. Collaborare con i team di Prodotto, GTM, Marketing e Finanza in un’organizzazione globale orientata al lavoro da remoto.

INIndiaDa remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Descrizione

  • Gestire la misurazione della crescita dei clienti durante onboarding, attivazione, conversione delle prove, adozione di più prodotti e ricavi da espansione
  • Analizzare i comportamenti nelle fasi iniziali e intermedie del ciclo di vita per identificare segnali di espansione e dare priorità alle iniziative di crescita
  • Collegare i dati sul comportamento del prodotto agli investimenti in GTM e marketing e agli obiettivi di crescita della Finanza
  • Modellare l’attivazione e l’espansione dalle agenzie ai sott account nel modello di business B2B2C
  • Collaborare a esperimenti di crescita rigorosi e distinguere le evidenze causali dalle correlazioni
  • Lavorare con Strategia e Crescita del Prodotto sulle iniziative TTP, di churn e di componenti aggiuntivi
  • Definire standard aziendali per la misurazione della crescita, le metriche canoniche, la segmentazione e i modelli di valore
  • Sviluppare approcci riutilizzabili alla misurazione della crescita e all’inferenza causale
  • Trasformare i risultati analitici in raccomandazioni pronte per le decisioni dei responsabili di Crescita, GTM, Finanza e Prodotto
  • Fornire consulenza ai responsabili di Crescita, GTM e Finanza stabilendo al contempo standard analitici per i team vicini
  • Identificare lacune nella qualità dei dati per l’Ingegneria Analytics e contribuire a definire la tassonomia degli eventi
  • Utilizzare strumenti di IA come Claude per accelerare analisi, esplorazione e documentazione

Requisiti

  • Almeno nove anni di esperienza nell’analisi di prodotto o crescita, nella data science o nella statistica applicata, inclusi attivazione, fidelizzazione, conversione ed espansione
  • Successo dimostrato nella creazione di un framework di metriche o valore adottato da più team e collegato a risultati misurabili
  • Competenze avanzate di statistica applicata, inclusa la definizione di analisi causali e il riconoscimento degli errori legati alle correlazioni
  • Esperienza pratica nella sperimentazione, inclusi progettazione di test A/B, analisi della potenza, guardrail e interpretazione equilibrata
  • Solide competenze in SQL e padronanza pratica di Python
  • Esperienza di lavoro in ambienti Snowflake e dbt
  • Capacità di trasformare dati comportamentali e sui ricavi in insight a livello di segmento che influenzino decisioni di prodotto, crescita o GTM
  • A proprio agio nel lavorare con dati incompleti e in evoluzione utilizzando fonti dati governate
  • Capacità di allineare gli stakeholder di Crescita, GTM, Finanza e Prodotto su metriche condivise senza autorità diretta
  • Esperienza in B2B SaaS, CRM o crescita guidata dal prodotto, in particolare nei modelli freemium, di prova e land-and-expand
  • Esperienza con ricavi basati sull’uso, sul consumo o su componenti aggiuntivi
  • Familiarità con Statsig o una piattaforma di sperimentazione simile
  • Esperienza con flussi di lavoro analitici supportati dall’IA
  • Esperienza nel mentoring di analisti

Benefit

  • Lavorare in un’organizzazione globale orientata al lavoro da remoto
  • Collaborare con colleghi in più di 10 Paesi
  • Opportunità di creare e guidare un pod con l’espansione dell’ambito di lavoro
  • Utilizzare gli strumenti di IA forniti dall’azienda, inclusi Claude e prodotti simili, per esplorazione, documentazione e analisi

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