HighLevel on SaaS-ettevõte, mis arendab ettevõtetele ja turundajatele kõik-ühes turundus- ja müügiplatvormi. Selle tarkvara koondab potentsiaalsete klientide hankimise, kohtumiste ajastamise, müügitoru haldamise, veebisaidid, müügilehtrid, maandumislehed ning automaatse järeltegevuse telefoni, SMS-i, e-posti ja sotsiaalmeediakanalite kaudu. HighLevel pakub ka API-integratsioone, liikmesuste ja kursuste haldamise tööriistu ning white-label-lahendusi, mis võimaldavad ettevõtetel pakkuda platvormi oma kaubamärgi all. Tööotsijatele peegeldab ettevõtte profiil tööd laia ettevõtluse automatiseerimise toote arendamise ja toetamisega. Toodet kasutatakse konsultatsiooni, logistika ja teiste teenusekesksete organisatsioonide valdkonnas.
Vanemteadur andmeteaduses, kasv ja laienemine — HighLevel (kaugtöö, India)
Juhi klientide kasvu mõõtmist aktiveerimise, konversiooni, toote kasutuselevõtu ja laienemise valdkonnas HighLeveli tehisintellektil põhineval äriplatvormil. Tee koostööd toote-, GTM-, turundus- ja finantstiimidega üleilmses kaugtööd eelistavas organisatsioonis.
Kirjeldus
- Vastuta klientide kasvu mõõtmise eest sisseelamise, aktiveerimise, prooviperioodi konversiooni, mitme toote kasutuselevõtu ja laienemistulude lõikes
- Analüüsi kliendielutsükli varase ja keskmise etapi käitumist, et tuvastada laienemise signaale ja seada kasvualgatusi tähtsuse järjekorda
- Seo toote kasutuskäitumise andmed GTM- ja turundusinvesteeringute ning finantstiimi kasvueesmärkidega
- Modelleeri agentuuri ja alamkonto vahelist aktiveerimist ning laienemist B2B2C ärimudelis
- Tee koostööd distsiplineeritud kasvukatsetega ning erista põhjuslikku tõendusmaterjali korrelatsioonist
- Tööta koos Product Strategy & Growthi tiimiga TTP, kliendikao ja lisamoodulite algatuste kallal
- Määra kogu ettevõtet hõlmavad standardid kasvu mõõtmiseks, kanoonilisteks mõõdikuteks, segmenteerimiseks ja väärtusmudeliteks
- Tööta välja taaskasutatavad lähenemisviisid kasvu mõõtmiseks ja põhjuslikuks järeldamiseks
- Muuda analüütilised leiud otsusteks valmis soovitusteks kasvu-, GTM-, finants- ja tootejuhtidele
- Nõusta kasvu-, GTM- ja finantsjuhte ning kehtesta naabertiimidele analüütilised standardid
- Tuvasta Analytics Engineeringi jaoks andmekvaliteedi puudujäägid ja aita kujundada sündmuste taksonoomiat
- Kasuta analüüsi, uurimise ja dokumentatsiooni kiirendamiseks tehisintellekti tööriistu, näiteks Claude'i
Nõuded
- Vähemalt üheksa aastat kogemust toote- või kasvuanalüütika, andmeteaduse või rakendusstatistika alal, sealhulgas aktiveerimise, hoidmise, konversiooni ja laienemisega
- Tõendatud edu mitme tiimi kasutusele võetud mõõdikute või väärtusraamistiku loomisel ja selle sidumisel mõõdetavate tulemustega
- Kõrgtasemel rakendusstatistika oskused, sealhulgas põhjuslike analüüside sõnastamine ja korrelatsiooniliste analüüside ebaõnnestumise viiside äratundmine
- Praktiline katsete kogemus, sealhulgas A/B-testide kavandamine, võimsusanalüüs, piirangud ja tulemuste tasakaalustatud tõlgendamine
- Väga hea SQL-i oskus ja praktiline Pythonis programmeerimise oskus
- Kogemus Snowflake'i ja dbt keskkondadega
- Oskus muuta käitumis- ja tuluandmed segmenditaseme teadmisteks, mis mõjutavad toote-, kasvu- või GTM-otsuseid
- Valmidus töötada puudulike ja muutuvate andmetega, kasutades hallatud andmeallikaid
- Oskus viia kasvu-, GTM-, finants- ja tootetiimid ühiste mõõdikute ümber kooskõlla ilma otsese ametliku volituseta
- Taust B2B SaaS-i, CRM-i või tootepõhise kasvu valdkonnas, eriti freemium-, prooviperioodi- ja land-and-expand-mudelite puhul
- Kogemus kasutus-, tarbimis- või lisamoodulipõhise tuluga
- Statsigi või sarnase eksperimenteerimisplatvormi tundmine
- Kokkupuude tehisintellekti toetatud analüütika töövoogudega
- Kogemus analüütikute juhendamisel
Hüved
- Tööta üleilmses kaugtööd eelistavas organisatsioonis
- Tee koostööd kolleegidega rohkem kui kümnest riigist
- Võimalus ülesannete laienedes töögrupp üles ehitada ja seda juhtida
- Kasuta ettevõtte pakutavaid tehisintellekti tööriistu, sealhulgas Claude'i ja sarnaseid tooteid, uurimiseks, dokumenteerimiseks ja analüüsiks