HighLevel es una empresa de SaaS que desarrolla una plataforma integral de marketing y ventas para empresas y profesionales del marketing. Su software reúne la captación de clientes potenciales, la programación de citas, la gestión de procesos de ventas, los sitios web, los embudos de conversión, las páginas de destino y el seguimiento automatizado mediante teléfono, SMS, correo electrónico y canales sociales. HighLevel también ofrece integraciones mediante API, herramientas para gestionar membresías y cursos, y opciones de marca blanca que permiten a las empresas ofrecer la plataforma con su propia marca. Para quienes buscan empleo, el perfil de la empresa refleja un trabajo centrado en crear y respaldar un amplio producto de automatización empresarial utilizado en consultoría, logística y otras organizaciones orientadas a los servicios.
Científico/a de Datos Principal, Crecimiento y Expansión — HighLevel (Remoto, India)
Liderar la medición del crecimiento de clientes en activación, conversión, adopción del producto y expansión para la plataforma empresarial de HighLevel impulsada por IA. Colaborar con los equipos de Producto, GTM, Marketing y Finanzas en una organización global con enfoque remoto.
Descripción
- Gestionar la medición del crecimiento de clientes en onboarding, activación, conversión de pruebas, adopción de múltiples productos e ingresos por expansión
- Analizar los comportamientos de las primeras y medias etapas del ciclo de vida para identificar señales de expansión y priorizar iniciativas de crecimiento
- Vincular los datos de comportamiento del producto con la inversión en GTM y marketing y los objetivos de crecimiento de Finanzas
- Modelar la activación y expansión de agencias a subcuentas dentro del modelo de negocio B2B2C
- Colaborar en experimentos de crecimiento disciplinados y separar la evidencia causal de la correlación
- Trabajar con Estrategia y Crecimiento de Producto en iniciativas de TTP, cancelación y complementos
- Definir estándares de toda la empresa para la medición del crecimiento, las métricas canónicas, la segmentación y los modelos de valor
- Desarrollar enfoques reutilizables para la medición del crecimiento y la inferencia causal
- Convertir los hallazgos analíticos en recomendaciones listas para la toma de decisiones para líderes de Crecimiento, GTM, Finanzas y Producto
- Asesorar a líderes de Crecimiento, GTM y Finanzas mientras se establecen estándares analíticos para equipos colaboradores
- Identificar brechas de calidad de datos para Ingeniería de Analítica y ayudar a definir la taxonomía de eventos
- Utilizar herramientas de IA como Claude para acelerar el análisis, la exploración y la documentación
Requisitos
- Al menos nueve años de experiencia en analítica de producto o crecimiento, ciencia de datos o estadística aplicada, incluida activación, retención, conversión y expansión
- Éxito demostrado en la creación de un marco de métricas o valor adoptado por varios equipos y vinculado a resultados medibles
- Sólidos conocimientos de estadística aplicada, incluida la formulación de análisis causales y el reconocimiento de errores de correlación
- Experiencia práctica con experimentación, incluido el diseño de pruebas A/B, análisis de potencia, controles de seguridad e interpretación equilibrada
- Sólidos conocimientos de SQL y dominio práctico de Python
- Experiencia trabajando en entornos con Snowflake y dbt
- Capacidad para convertir datos de comportamiento e ingresos en información por segmento que influya en decisiones de producto, crecimiento o GTM
- Comodidad trabajando con datos incompletos y cambiantes mientras se utilizan fuentes de datos gobernadas
- Capacidad para alinear a las partes interesadas de Crecimiento, GTM, Finanzas y Producto en torno a métricas compartidas sin autoridad directa
- Experiencia en B2B SaaS, CRM o crecimiento liderado por el producto, especialmente en modelos freemium, de prueba y de expansión progresiva
- Experiencia con ingresos basados en el uso, el consumo o complementos
- Familiaridad con Statsig o una plataforma de experimentación similar
- Experiencia con flujos de trabajo analíticos respaldados por IA
- Experiencia como mentor/a de analistas
Beneficios
- Trabajar en una organización global con enfoque remoto
- Colaborar con colegas de más de 10 países
- Oportunidad de crear y liderar un equipo especializado a medida que se amplía el alcance
- Utilizar herramientas de IA proporcionadas por la empresa, como Claude y productos similares, para la exploración, la documentación y el análisis