HighLevel je podjetje SaaS, ki razvija celovito marketinško in prodajno platformo za podjetja in tržnike. Njegova programska oprema združuje pridobivanje potencialnih strank, načrtovanje terminov, upravljanje prodajnega procesa, spletna mesta, prodajne lijake, ciljne strani in avtomatizirano nadaljnje komuniciranje po telefonu, SMS-sporočilih, e-pošti in družbenih kanalih. HighLevel ponuja tudi integracije API, orodja za upravljanje članstev in tečajev ter možnosti white-label, ki podjetjem omogočajo, da platformo ponujajo pod svojo blagovno znamko. Profil podjetja je lahko zanimiv za iskalce zaposlitve, ki jih zanima razvoj in podpora širokemu izdelku za avtomatizacijo poslovanja, ki se uporablja v svetovalnih, logističnih in drugih storitveno usmerjenih organizacijah.
Glavni podatkovni znanstvenik za rast in širitev — HighLevel (delo na daljavo, Indija)
Vodili boste merjenje rasti strank na področjih aktivacije, konverzije, uporabe izdelkov in širitve za poslovno platformo HighLevel, ki jo poganja umetna inteligenca. Sodelovali boste z ekipami za produkt, GTM, trženje in finance v globalni organizaciji, ki deluje predvsem na daljavo.
Opis
- Voditi merjenje rasti strank pri uvajanju, aktivaciji, konverziji poskusnega obdobja, uporabi več izdelkov in prihodkih od širitve
- Analizirati vedenje v zgodnjih in srednjih fazah življenjskega cikla ter prepoznati signale za širitev in določiti prednostne rastne pobude
- Povezovati podatke o vedenju v izdelku z naložbami v GTM in trženje ter cilji finančne rasti
- Modelirati aktivacijo in širitev od agencije do podračuna v poslovnem modelu B2B2C
- Sodelovati pri discipliniranih rastnih eksperimentih ter ločevati vzročne dokaze od korelacije
- Sodelovati z ekipo za produktno strategijo in rast pri pobudah TTP, odhoda strank in dodatkov
- Opredeliti standarde merjenja rasti na ravni podjetja, kanonične metrike, segmentacijo in modele vrednosti
- Razvijati ponovno uporabne pristope k merjenju rasti in vzročnemu sklepanju
- Analitične ugotovitve pretvarjati v priporočila, pripravljena za odločanje, za vodje rasti, GTM, financ in produktov
- Svetovati vodjem rasti, GTM in financ ter hkrati vzpostavljati analitične standarde za povezane ekipe
- Prepoznavati vrzeli v kakovosti podatkov za analitično inženirstvo in pomagati oblikovati taksonomijo dogodkov
- Uporabljati orodja umetne inteligence, kot je Claude, za pospeševanje analize, raziskovanja in dokumentiranja
Zahteve
- Najmanj devet let izkušenj na področju produktne ali rastne analitike, podatkovne znanosti ali uporabne statistike, vključno z aktivacijo, zadržanjem, konverzijo in širitvijo
- Dokazan uspeh pri oblikovanju okvira metrik ali vrednosti, ki ga je sprejelo več ekip in je povezan z merljivimi rezultati
- Napredno znanje uporabne statistike, vključno z oblikovanjem vzročnih analiz in prepoznavanjem načinov, na katere korelacijski pristopi odpovejo
- Praktične izkušnje z eksperimentiranjem, vključno z zasnovo A/B-testov, analizo statistične moči, varovali in uravnoteženo razlago
- Odlično znanje SQL in praktično znanje Pythona
- Izkušnje z delom v okoljih Snowflake in dbt
- Sposobnost pretvoriti podatke o vedenju in prihodkih v vpoglede na ravni segmentov, ki vplivajo na odločitve o produktu, rasti ali GTM
- Sposobnost dela z nepopolnimi in spreminjajočimi se podatki ob uporabi upravljanih virov podatkov
- Sposobnost uskladiti deležnike iz rasti, GTM, financ in produktov glede skupnih metrik brez neposrednih pooblastil
- Izkušnje z B2B SaaS, CRM ali produktno vodeno rastjo, zlasti z modeli freemium, poskusnega obdobja in postopnega širjenja
- Izkušnje s prihodki, ki temeljijo na uporabi, porabi ali dodatkih
- Poznavanje Statsiga ali podobne platforme za eksperimentiranje
- Izkušnje z analitičnimi delovnimi tokovi, podprtimi z umetno inteligenco
- Izkušnje z mentoriranjem analitikov
Ugodnosti
- Delo v globalni organizaciji, ki deluje predvsem na daljavo
- Sodelovanje s sodelavci iz več kot 10 držav
- Priložnost za izgradnjo in vodenje ekipe ob širjenju obsega dela
- Uporaba orodij umetne inteligence, ki jih zagotavlja podjetje, vključno s Claudom in podobnimi izdelki, za raziskovanje, dokumentiranje in analizo