HighLevel er en SaaS-virksomhed, der udvikler en samlet marketing- og salgsplatform til virksomheder og marketingfolk. Softwaren samler leadgenerering, tidsbestilling, styring af salgspipelines, websites, salgstragte, landingssider og automatiseret opfølgning via telefon, SMS, e-mail og sociale kanaler. HighLevel tilbyder også API-integrationer, værktøjer til medlemskaber og kursusadministration samt white label-muligheder, der giver virksomheder mulighed for at tilbyde platformen under deres eget brand. For jobsøgere afspejler virksomhedens profil arbejde med at udvikle og understøtte et bredt produkt til automatisering af forretningsprocesser, som bruges inden for rådgivning, logistik og andre serviceorienterede organisationer.
Staff Data Scientist, vækst og ekspansion – HighLevel (fjernarbejde, Indien)
Led målingen af kundevækst inden for aktivering, konvertering, produktanvendelse og ekspansion for HighLevels AI-drevne virksomhedsplatform. Samarbejd med produkt-, GTM-, marketing- og økonomiteams i en global organisation med fjernarbejde som udgangspunkt.
Beskrivelse
- Have ansvar for måling af kundevækst på tværs af onboarding, aktivering, konvertering fra prøveperiode, anvendelse af flere produkter og ekspansionsindtægter
- Analysere adfærd tidligt og midt i kundelivscyklussen for at identificere ekspansionssignaler og prioritere vækstinitiativer
- Forbinde produktadfærdsdata med GTM- og marketinginvesteringer samt økonomifunktionens vækstmål
- Modellere aktivering og ekspansion fra bureau til underkonto i B2B2C-forretningsmodellen
- Samarbejde om strukturerede vækstekperimenter og skelne kausal evidens fra korrelation
- Arbejde med Product Strategy & Growth om TTP-, churn- og tilføjelsesinitiativer
- Definere virksomhedsstandarder for vækstmåling, kanoniske målepunkter, segmentering og værdimodeller
- Udvikle genanvendelige metoder til vækstmåling og kausal inferens
- Omsætte analytiske resultater til beslutningsklare anbefalinger for ledere inden for Growth, GTM, Finance og produkt
- Rådgive ledere inden for Growth, GTM og Finance og samtidig etablere analytiske standarder for nærliggende teams
- Identificere datakvalitetsmangler for Analytics Engineering og bidrage til at forme hændelsestaksonomien
- Bruge AI-værktøjer som Claude til at fremskynde analyse, udforskning og dokumentation
Krav
- Mindst ni års erfaring med produkt- eller vækstanalyse, datavidenskab eller anvendt statistik, herunder aktivering, fastholdelse, konvertering og ekspansion
- Dokumenteret succes med at skabe en måle- eller værdistruktur, der er taget i brug af flere teams og knyttet til målbare resultater
- Avancerede færdigheder inden for anvendt statistik, herunder at formulere kausale analyser og genkende fejlkilder ved korrelation
- Praktisk erfaring med eksperimenter, herunder design af A/B-tests, poweranalyse, sikkerhedsgrænser og nuanceret fortolkning
- Stærke SQL-kompetencer og praktisk kunnen i Python
- Erfaring med at arbejde i Snowflake- og dbt-miljøer
- Evne til at omsætte adfærds- og omsætningsdata til indsigter på segmentniveau, som påvirker beslutninger inden for produkt, vækst eller GTM
- Trives med ufuldstændige og foranderlige data, samtidig med at styrede datakilder anvendes
- Evne til at samle interessenter fra Growth, GTM, Finance og produkt om fælles målepunkter uden direkte ledelsesbeføjelse
- Baggrund inden for B2B SaaS, CRM eller produktledet vækst, især freemium-, prøveperiode- og land-and-expand-modeller
- Erfaring med brugsbaserede, forbrugsbaserede eller tilføjelsesbaserede indtægter
- Kendskab til Statsig eller en tilsvarende eksperimentplatform
- Erfaring med AI-understøttede analysearbejdsgange
- Erfaring med at vejlede analytikere
Fordele
- Arbejde i en global organisation med fjernarbejde som udgangspunkt
- Samarbejde med kolleger i mere end 10 lande
- Mulighed for at opbygge og lede et team, efterhånden som ansvarsområdet vokser
- Bruge virksomhedsleverede AI-værktøjer, herunder Claude og lignende produkter, til udforskning, dokumentation og analyse