HighLevel to firma SaaS tworząca kompleksową platformę marketingowo-sprzedażową dla przedsiębiorstw i marketerów. Jej oprogramowanie łączy pozyskiwanie potencjalnych klientów, planowanie spotkań, zarządzanie lejkiem sprzedażowym, strony internetowe, lejki i strony docelowe, a także automatyczne działania następcze za pośrednictwem telefonu, SMS-ów, poczty elektronicznej i kanałów społecznościowych. HighLevel oferuje również integracje API, narzędzia do zarządzania członkostwem i kursami oraz opcje white label, dzięki którym firmy mogą udostępniać platformę pod własną marką. Dla osób poszukujących pracy profil firmy odzwierciedla pracę nad tworzeniem i obsługą rozbudowanego produktu do automatyzacji biznesu, wykorzystywanego przez organizacje konsultingowe, logistyczne i inne podmioty usługowe.
Starszy specjalista ds. analizy danych, wzrostu i ekspansji — HighLevel (praca zdalna, Indie)
Kieruj pomiarem wzrostu klientów w obszarach aktywacji, konwersji, adopcji produktu i ekspansji dla platformy biznesowej HighLevel opartej na AI. Współpracuj z zespołami Produktu, GTM, Marketingu i Finansów w globalnej organizacji stawiającej na pracę zdalną.
Opis
- Odpowiadać za pomiar wzrostu klientów na etapach onboardingu, aktywacji, konwersji po okresie próbnym, adopcji wielu produktów i wzrostu przychodów z ekspansji
- Analizować zachowania na wczesnych i średnich etapach cyklu życia, aby identyfikować sygnały ekspansji i ustalać priorytety inicjatyw wzrostowych
- Łączyć dane o zachowaniu w produkcie z inwestycjami w GTM i marketing oraz celami wzrostu finansowego
- Modelować aktywację i ekspansję od agencji do subkont w ramach modelu biznesowego B2B2C
- Współpracować przy uporządkowanych eksperymentach wzrostowych i oddzielać dowody przyczynowe od korelacji
- Pracować z zespołem Strategii Produktu i Wzrostu nad inicjatywami TTP, ograniczania odpływu klientów i dodatków
- Definiować ogólnofirmowe standardy pomiaru wzrostu, kanoniczne metryki, segmentację i modele wartości
- Tworzyć wielokrotnego użytku podejścia do pomiaru wzrostu i wnioskowania przyczynowego
- Przekształcać ustalenia analityczne w rekomendacje gotowe do podejmowania decyzji przez zespoły wzrostu, GTM, finansów i liderów produktu
- Doradzać liderom zespołów wzrostu, GTM i finansów, jednocześnie ustanawiając standardy analityczne dla zespołów sąsiednich
- Identyfikować luki w jakości danych dla zespołu Analytics Engineering i pomagać kształtować taksonomię zdarzeń
- Korzystać z narzędzi AI, takich jak Claude, aby przyspieszać analizę, eksplorację i dokumentację
Wymagania
- Co najmniej dziewięć lat doświadczenia w analityce produktu lub wzrostu, analizie danych albo statystyce stosowanej, w tym w aktywacji, retencji, konwersji i ekspansji
- Udokumentowane sukcesy w tworzeniu systemu metryk lub wartości przyjętego przez wiele zespołów i powiązanego z mierzalnymi wynikami
- Zaawansowane umiejętności statystyki stosowanej, w tym formułowania analiz przyczynowych i rozpoznawania błędów korelacyjnych
- Praktyczne doświadczenie w eksperymentowaniu, w tym projektowaniu testów A/B, analizie mocy, metrykach ochronnych i wyważonej interpretacji
- Bardzo dobra znajomość SQL i praktyczna biegłość w Pythonie
- Doświadczenie w pracy ze środowiskami Snowflake i dbt
- Umiejętność przekształcania danych behawioralnych i przychodowych w spostrzeżenia na poziomie segmentów, które wpływają na decyzje produktowe, wzrostowe lub GTM
- Swoboda pracy z niepełnymi i zmieniającymi się danymi przy korzystaniu z zarządzanych źródeł danych
- Umiejętność uzgadniania wspólnych metryk między zespołami Growth, GTM, Finansów i Produktu bez formalnej władzy
- Doświadczenie w B2B SaaS, CRM lub product-led growth, szczególnie w modelach freemium, trial i land-and-expand
- Doświadczenie w pracy z przychodami opartymi na użyciu, zużyciu lub dodatkach
- Znajomość Statsig lub podobnej platformy eksperymentów
- Doświadczenie z przepływami analitycznymi wspieranymi przez AI
- Doświadczenie w mentoringu analityków
Benefity
- Praca w globalnej organizacji stawiającej na pracę zdalną
- Współpraca z kolegami z ponad 10 krajów
- Możliwość zbudowania i poprowadzenia zespołu wraz z rozszerzaniem zakresu odpowiedzialności
- Korzystanie z dostarczanych przez firmę narzędzi AI, w tym Claude i podobnych produktów, do eksploracji, dokumentacji i analiz