HighLevel
HighLevel
201 – 500 员工
SaaS咨询物流
HighLevel 是一家 SaaS 公司,为企业和营销人员开发一体化营销与销售平台。其软件整合了潜在客户获取、预约安排、销售管道管理、网站、营销漏斗、落地页,以及通过电话、短信、电子邮件和社交渠道进行的自动化跟进。HighLevel 还提供 API 集成、会员与课程管理工具,以及白标选项,让企业能够以自己的品牌提供该平台。对于求职者而言,该公司的业务体现了围绕广泛业务自动化产品开展构建与支持工作的特点,该产品服务于咨询、物流及其他以服务为导向的组织。

高级数据科学家,增长与扩张——HighLevel(印度远程)

负责衡量客户在激活、转化、产品采用和业务扩张方面的增长,为 HighLevel 的 AI 驱动业务平台提供支持。 在全球远程优先的组织中,与产品、GTM、市场营销和财务团队协作。

描述

  • 负责衡量客户在入门、激活、试用转化、多产品采用和扩张收入方面的增长
  • 分析客户生命周期早期和中期的行为,识别扩张信号并确定增长计划的优先级
  • 将产品行为数据与 GTM 和市场营销投入以及财务增长目标关联起来
  • 在 B2B2C 业务模式下,对代理机构到子账户的激活和扩张进行建模
  • 参与严谨的增长实验,并区分因果证据与相关性
  • 与产品战略和增长团队合作推进 TTP、流失和附加产品计划
  • 制定全公司范围的增长衡量、标准指标、细分和价值模型标准
  • 开发可复用的增长衡量和因果推断方法
  • 将分析结果转化为面向增长、GTM、财务和产品领导者的可执行建议
  • 为增长、GTM 和财务领导者提供建议,同时为相邻团队建立分析标准
  • 识别分析工程团队的数据质量缺口,并协助完善事件分类体系
  • 使用 Claude 等 AI 工具加速分析、探索和文档编写

任职要求

  • 至少九年产品分析、增长分析、数据科学或应用统计学经验,包括激活、留存、转化和扩张方面的经验
  • 成功创建过被多个团队采用并与可量化成果挂钩的指标或价值框架
  • 具备高级应用统计学技能,包括设计因果分析并识别相关性失效模式
  • 具备实验实践经验,包括 A/B 测试设计、功效分析、护栏指标和均衡解读
  • 具备扎实的 SQL 技能和实际的 Python 应用能力
  • 有在 Snowflake 和 dbt 环境中工作的经验
  • 能够将行为和收入数据转化为影响产品、增长或 GTM 决策的细分层级洞察
  • 能够在数据不完整且持续变化的情况下工作,同时使用受治理的数据源
  • 能够在没有直接管理权限的情况下,让增长、GTM、财务和产品利益相关者围绕共同指标达成一致
  • 具备 B2B SaaS、CRM 或产品驱动增长背景,尤其熟悉免费增值、试用和土地扩张模式
  • 具备基于使用量、消费量或附加产品的收入经验
  • 熟悉 Statsig 或类似的实验平台
  • 接触过 AI 支持的分析工作流
  • 具备指导分析师的经验

福利待遇

  • 在全球远程优先的组织中工作
  • 与来自十多个国家的同事协作
  • 随着职责范围扩大,有机会组建并领导一个小组
  • 使用公司提供的 Claude 及类似 AI 工具进行探索、文档编写和分析