HighLevel ir SaaS uzņēmums, kas izstrādā visaptverošu mārketinga un pārdošanas platformu uzņēmumiem un mārketinga speciālistiem. Tā programmatūra apvieno potenciālo klientu piesaisti, tikšanos plānošanu, pārdošanas piltuves pārvaldību, tīmekļvietnes, piltuves, galvenās lapas un automatizētu turpmāko saziņu pa tālruni, SMS, e-pastu un sociālo tīklu kanāliem. HighLevel nodrošina arī API integrācijas, dalības un kursu pārvaldības rīkus, kā arī white-label iespējas, kas ļauj uzņēmumiem piedāvāt platformu ar savu zīmolu. Darba meklētājiem uzņēmuma profils atspoguļo darbu pie plaša uzņēmējdarbības automatizācijas produkta izstrādes un atbalsta. Produkts tiek izmantots konsultāciju, loģistikas un citās uz pakalpojumiem orientētās organizācijās.
Vadošais datu zinātnieks, izaugsme un paplašināšanās — HighLevel (attālināts darbs, Indija)
Vadi klientu izaugsmes mērīšanu aktivizācijas, konversijas, produkta ieviešanas un paplašināšanās jomās HighLevel ar mākslīgo intelektu darbinātajā biznesa platformā. Sadarbojies ar produktu, GTM, mārketinga un finanšu komandām globālā organizācijā, kas galvenokārt strādā attālināti.
Apraksts
- Vadi klientu izaugsmes mērīšanu ieviešanas, aktivizācijas, izmēģinājuma konversijas, vairāku produktu ieviešanas un paplašināšanās ieņēmumu jomās
- Analizē klienta dzīves cikla sākuma un vidusposma uzvedību, lai identificētu paplašināšanās signālus un noteiktu izaugsmes iniciatīšu prioritātes
- Saisti produkta lietošanas uzvedības datus ar GTM un mārketinga ieguldījumiem, kā arī finanšu izaugsmes mērķiem
- Modelē aģentūru un apakškontu aktivizāciju un paplašināšanos B2B2C biznesa modelī
- Sadarbojies disciplinētu izaugsmes eksperimentu īstenošanā un nošķir cēloņsakarību pierādījumus no korelācijas
- Strādā ar Product Strategy & Growth komandu pie TTP, klientu aizplūšanas un papildinājumu iniciatīvām
- Definē uzņēmuma mēroga standartus izaugsmes mērīšanai, kanoniskajiem rādītājiem, segmentācijai un vērtības modeļiem
- Izstrādā atkārtoti izmantojamas pieejas izaugsmes mērīšanai un cēloņsecinājumu izdarīšanai
- Pārvērt analītiskos secinājumus lēmumu pieņemšanai gatavos ieteikumos izaugsmes, GTM, finanšu un produktu vadītājiem
- Konsultē izaugsmes, GTM un finanšu vadītājus, vienlaikus nosakot analītiskos standartus blakus komandām
- Identificē datu kvalitātes trūkumus Analytics Engineering komandai un palīdzi veidot notikumu taksonomiju
- Izmanto tādus mākslīgā intelekta rīkus kā Claude, lai paātrinātu analīzi, izpēti un dokumentēšanu
Prasības
- Vismaz deviņu gadu pieredze produktu vai izaugsmes analītikā, datu zinātnē vai lietišķajā statistikā, tostarp aktivizācijā, noturēšanā, konversijā un paplašināšanā
- Pierādīti panākumi vairāku komandu pieņemtas rādītāju vai vērtības sistēmas izveidē un sasaistē ar izmērāmiem rezultātiem
- Padziļinātas lietišķās statistikas prasmes, tostarp cēloņsakarību analīžu formulēšana un korelatīvu analīžu kļūmju atpazīšana
- Praktiska pieredze eksperimentos, tostarp A/B testu izstrādē, jaudas analīzē, aizsargkritēriju noteikšanā un līdzsvarotā rezultātu interpretācijā
- Spēcīgas SQL prasmes un praktiska Python pārvaldīšana
- Pieredze darbā ar Snowflake un dbt vidēm
- Spēja pārvērst uzvedības un ieņēmumu datus segmentu līmeņa atziņās, kas ietekmē produktu, izaugsmes vai GTM lēmumus
- Spēja strādāt ar nepilnīgiem un mainīgiem datiem, izmantojot pārvaldītus datu avotus
- Spēja saskaņot izaugsmes, GTM, finanšu un produktu ieinteresētās puses saistībā ar kopīgiem rādītājiem bez tiešām pilnvarām
- Pieredze B2B SaaS, CRM vai produktu vadītas izaugsmes jomā, īpaši freemium, izmēģinājuma un land-and-expand modeļos
- Pieredze ar lietojumā, patēriņā vai papildinājumos balstītiem ieņēmumiem
- Statsig vai līdzīgas eksperimentēšanas platformas pārzināšana
- Pieredze ar mākslīgā intelekta atbalstītām analītikas darbplūsmām
- Pieredze analītiķu mentorēšanā
Priekšrocības
- Strādā globālā organizācijā, kas galvenokārt strādā attālināti
- Sadarbojies ar kolēģiem no vairāk nekā 10 valstīm
- Iespēja, paplašinoties atbildības jomai, izveidot un vadīt komandu
- Izmanto uzņēmuma nodrošinātos mākslīgā intelekta rīkus, tostarp Claude un līdzīgus produktus, izpētei, dokumentēšanai un analīzei