HighLevel
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201 – 500 Funcionários
ConsultoriaLogísticaSaaS
A HighLevel é uma empresa de SaaS que desenvolve uma plataforma completa de marketing e vendas para empresas e profissionais de marketing. Seu software reúne captação de leads, agendamento de compromissos, gerenciamento de pipeline, sites, funis, páginas de destino e acompanhamento automatizado por telefone, SMS, e-mail e canais sociais. A HighLevel também oferece integrações por API, ferramentas de gerenciamento de associações e cursos e opções de marca branca que permitem às empresas oferecer a plataforma com sua própria marca. Para quem busca emprego, o perfil da empresa reflete um trabalho voltado à criação e ao suporte de um amplo produto de automação empresarial usado em consultoria, logística e outras organizações orientadas a serviços.

Cientista de Dados Staff, Crescimento e Expansão — HighLevel (Remoto, Índia)

Liderar a medição do crescimento de clientes em ativação, conversão, adoção do produto e expansão para a plataforma empresarial da HighLevel, impulsionada por IA. Colaborar com as equipes de Produto, GTM, Marketing e Finanças em uma organização global com foco remoto.

Descrição

  • Liderar a medição do crescimento de clientes em onboarding, ativação, conversão de testes, adoção de múltiplos produtos e receita de expansão
  • Analisar comportamentos das fases inicial e intermediária do ciclo de vida para identificar sinais de expansão e priorizar iniciativas de crescimento
  • Relacionar dados de comportamento do produto aos investimentos em GTM e marketing e aos objetivos de crescimento de Finanças
  • Modelar a ativação e a expansão de agências para subcontas no modelo de negócios B2B2C
  • Colaborar em experimentos de crescimento disciplinados e separar evidências causais de correlação
  • Trabalhar com Estratégia e Crescimento de Produto em iniciativas de TTP, churn e complementos
  • Definir padrões para toda a empresa sobre medição de crescimento, métricas canônicas, segmentação e modelos de valor
  • Desenvolver abordagens reutilizáveis para medição de crescimento e inferência causal
  • Transformar descobertas analíticas em recomendações prontas para decisão para líderes de Crescimento, GTM, Finanças e Produto
  • Orientar líderes de Crescimento, GTM e Finanças enquanto estabelece padrões analíticos para equipes parceiras
  • Identificar lacunas de qualidade de dados para Engenharia de Analytics e ajudar a definir a taxonomia de eventos
  • Usar ferramentas de IA, como Claude, para acelerar análises, explorações e documentação

Requisitos

  • Pelo menos nove anos de experiência em analytics de produto ou crescimento, ciência de dados ou estatística aplicada, incluindo ativação, retenção, conversão e expansão
  • Sucesso comprovado na criação de um framework de métricas ou valor adotado por várias equipes e associado a resultados mensuráveis
  • Conhecimento avançado de estatística aplicada, incluindo a definição de análises causais e o reconhecimento de falhas de correlação
  • Experiência prática com experimentação, incluindo desenho de testes A/B, análise de poder, métricas de proteção e interpretação equilibrada
  • Sólidos conhecimentos de SQL e proficiência prática em Python
  • Experiência trabalhando em ambientes Snowflake e dbt
  • Capacidade de transformar dados comportamentais e de receita em insights por segmento que influenciem decisões de produto, crescimento ou GTM
  • Conforto para trabalhar com dados incompletos e em evolução usando fontes de dados governadas
  • Capacidade de alinhar stakeholders de Crescimento, GTM, Finanças e Produto em torno de métricas compartilhadas sem autoridade direta
  • Experiência em B2B SaaS, CRM ou crescimento orientado pelo produto, especialmente em modelos freemium, de teste e land-and-expand
  • Experiência com receita baseada em uso, consumo ou complementos
  • Familiaridade com Statsig ou uma plataforma de experimentação semelhante
  • Experiência com fluxos de trabalho de analytics apoiados por IA
  • Experiência orientando analistas

Benefícios

  • Trabalhar em uma organização global com foco remoto
  • Colaborar com colegas em mais de 10 países
  • Oportunidade de criar e liderar um pod à medida que o escopo se expande
  • Usar ferramentas de IA fornecidas pela empresa, incluindo Claude e produtos similares, para exploração, documentação e análise