HighLevel
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201 – 500 Employés
ConseilLogistiqueSaaS
HighLevel est une entreprise de SaaS qui développe une plateforme tout-en-un de marketing et de vente destinée aux entreprises et aux professionnels du marketing. Son logiciel réunit la capture de prospects, la prise de rendez-vous, la gestion du pipeline, les sites web, les tunnels de conversion, les pages d’atterrissage et le suivi automatisé par téléphone, SMS, e-mail et réseaux sociaux. HighLevel propose également des intégrations API, des outils de gestion des adhésions et des formations, ainsi que des options en marque blanche permettant aux entreprises de proposer la plateforme sous leur propre marque. Pour les personnes à la recherche d’un emploi, le profil de l’entreprise reflète un travail axé sur la création et le support d’un vaste produit d’automatisation des activités utilisé dans le conseil, la logistique et d’autres organisations orientées vers les services.

Data Scientist Staff, Croissance et Expansion — HighLevel (Télétravail, Inde)

Piloter la mesure de la croissance client sur l’activation, la conversion, l’adoption du produit et l’expansion pour la plateforme professionnelle de HighLevel propulsée par l’IA. Collaborer avec les équipes Produit, GTM, Marketing et Finance au sein d’une organisation mondiale privilégiant le télétravail.

Description

  • Piloter la mesure de la croissance client sur l’onboarding, l’activation, la conversion des essais, l’adoption de plusieurs produits et les revenus d’expansion
  • Analyser les comportements des premières et moyennes étapes du cycle de vie afin d’identifier les signaux d’expansion et de prioriser les initiatives de croissance
  • Relier les données de comportement produit aux investissements GTM et marketing ainsi qu’aux objectifs de croissance de la Finance
  • Modéliser l’activation et l’expansion des agences vers les sous-comptes dans le modèle économique B2B2C
  • Collaborer à des expérimentations de croissance rigoureuses et distinguer les preuves causales des corrélations
  • Travailler avec la Stratégie et la Croissance Produit sur les initiatives TTP, de churn et d’extensions
  • Définir des normes à l’échelle de l’entreprise pour la mesure de la croissance, les métriques de référence, la segmentation et les modèles de valeur
  • Développer des approches réutilisables pour la mesure de la croissance et l’inférence causale
  • Transformer les résultats analytiques en recommandations exploitables pour les décisions des responsables de la Croissance, du GTM, de la Finance et des produits
  • Conseiller les responsables de la Croissance, du GTM et de la Finance tout en établissant des normes analytiques pour les équipes voisines
  • Identifier les lacunes de qualité des données pour l’ingénierie analytique et contribuer à définir la taxonomie des événements
  • Utiliser des outils d’IA tels que Claude pour accélérer l’analyse, l’exploration et la documentation

Exigences

  • Au moins neuf ans d’expérience en analyse produit ou croissance, en science des données ou en statistiques appliquées, notamment dans l’activation, la rétention, la conversion et l’expansion
  • Réussite démontrée dans la création d’un cadre de métriques ou de valeur adopté par plusieurs équipes et lié à des résultats mesurables
  • Solides compétences en statistiques appliquées, notamment pour cadrer des analyses causales et reconnaître les erreurs liées aux corrélations
  • Expérience pratique de l’expérimentation, notamment de la conception de tests A/B, de l’analyse de puissance, des garde-fous et de l’interprétation équilibrée
  • Maîtrise de SQL et bonne pratique de Python
  • Expérience des environnements Snowflake et dbt
  • Capacité à transformer les données comportementales et de revenus en informations par segment qui influencent les décisions produit, croissance ou GTM
  • Aisance avec des données incomplètes et évolutives tout en utilisant des sources de données gouvernées
  • Capacité à aligner les parties prenantes de la Croissance, du GTM, de la Finance et des produits autour de métriques communes sans autorité hiérarchique
  • Expérience dans le B2B SaaS, le CRM ou la croissance portée par le produit, notamment dans les modèles freemium, d’essai et land-and-expand
  • Expérience des revenus fondés sur l’usage, la consommation ou les extensions
  • Connaissance de Statsig ou d’une plateforme d’expérimentation similaire
  • Expérience des flux de travail analytiques assistés par l’IA
  • Expérience du mentorat d’analystes

Avantages

  • Travailler dans une organisation mondiale privilégiant le télétravail
  • Collaborer avec des collègues répartis dans plus de 10 pays
  • Possibilité de créer et de diriger un pod à mesure que le périmètre s’élargit
  • Utiliser les outils d’IA fournis par l’entreprise, notamment Claude et des produits similaires, pour l’exploration, la documentation et l’analyse

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