HighLevel
HighLevel
HighLevel هي شركة برمجيات كخدمة تطوّر منصة متكاملة للتسويق والمبيعات للشركات والمسوقين. تجمع برمجياتها بين استقطاب العملاء المحتملين، وجدولة المواعيد، وإدارة مسارات المبيعات، والمواقع الإلكترونية، ومسارات التحويل، والصفحات المقصودة، والمتابعة الآلية عبر الهاتف والرسائل النصية القصيرة والبريد الإلكتروني والقنوات الاجتماعية. كما توفر HighLevel تكاملات عبر واجهة برمجة التطبيقات، وأدوات لإدارة العضويات والدورات التدريبية، وخيارات للعلامة البيضاء تتيح للشركات تقديم المنصة تحت علامتها التجارية الخاصة. وبالنسبة إلى الباحثين عن عمل، يعكس ملف الشركة طبيعة عمل تتركز على بناء ودعم منتج واسع لأتمتة الأعمال يُستخدم في مجالات الاستشارات والخدمات اللوجستية وغيرها من المؤسسات التي تقدم خدمات.

عالم بيانات أول، النمو والتوسع — HighLevel (عن بُعد، الهند)

قيادة قياس نمو العملاء عبر التفعيل والتحويل واعتماد المنتجات والتوسع في منصة HighLevel للأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي. التعاون مع فرق المنتجات وGTM والتسويق والمالية ضمن مؤسسة عالمية تعتمد العمل عن بُعد أولًا.

الوصف

  • تولّي قياس نمو العملاء عبر الإعداد والتفعيل والتحويل من التجربة واعتماد منتجات متعددة وإيرادات التوسع
  • تحليل سلوكيات المراحل المبكرة والمتوسطة من دورة حياة العميل لتحديد مؤشرات التوسع وترتيب مبادرات النمو حسب الأولوية
  • ربط بيانات سلوك المنتج باستثمارات GTM والتسويق وأهداف النمو لدى فريق المالية
  • نمذجة تفعيل الوكالات للحسابات الفرعية وتوسعها ضمن نموذج الأعمال B2B2C
  • التعاون في تجارب نمو منهجية والفصل بين الأدلة السببية والارتباطات
  • العمل مع استراتيجية المنتجات والنمو على مبادرات TTP ومغادرة العملاء والإضافات
  • تحديد معايير على مستوى الشركة لقياس النمو والمقاييس الأساسية والتقسيم ونماذج القيمة
  • تطوير أساليب قابلة لإعادة الاستخدام لقياس النمو والاستدلال السببي
  • تحويل النتائج التحليلية إلى توصيات جاهزة لاتخاذ القرار لقادة النمو وGTM والمالية والمنتجات
  • تقديم المشورة لقادة النمو وGTM والمالية مع وضع معايير تحليلية للفرق المجاورة
  • تحديد فجوات جودة البيانات لفريق هندسة التحليلات والمساعدة في تشكيل تصنيف الأحداث
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude لتسريع التحليل والاستكشاف والتوثيق

المتطلبات

  • ما لا يقل عن تسع سنوات من الخبرة في تحليلات المنتجات أو النمو أو علم البيانات أو الإحصاء التطبيقي، بما يشمل التفعيل والاحتفاظ والتحويل والتوسع
  • نجاح مثبت في إنشاء إطار للمقاييس أو القيمة اعتمدته فرق متعددة وارتبط بنتائج قابلة للقياس
  • مهارات متقدمة في الإحصاء التطبيقي، بما في ذلك صياغة التحليلات السببية والتعرف على أنماط فشل الاستدلال الارتباطي
  • خبرة عملية في التجارب، بما يشمل تصميم اختبارات A/B وتحليل القدرة الإحصائية والضوابط الوقائية والتفسير المتوازن
  • مهارات قوية في SQL وكفاءة عملية في Python
  • خبرة في العمل ضمن بيئات Snowflake وdbt
  • القدرة على تحويل بيانات السلوك والإيرادات إلى رؤى على مستوى الشرائح تؤثر في قرارات المنتجات أو النمو أو GTM
  • الارتياح للعمل مع بيانات ناقصة ومتطورة مع استخدام مصادر بيانات محكومة
  • القدرة على توحيد أصحاب المصلحة في النمو وGTM والمالية والمنتجات حول مقاييس مشتركة دون سلطة مباشرة
  • خلفية في برمجيات B2B كخدمة أو إدارة علاقات العملاء أو النمو القائم على المنتج، ولا سيما نماذج الاستخدام المجاني والتجربة والتوسع التدريجي
  • خبرة في الإيرادات القائمة على الاستخدام أو الاستهلاك أو الإضافات
  • إلمام بمنصة Statsig أو منصة تجارب مماثلة
  • التعرض لسير عمل التحليلات المدعوم بالذكاء الاصطناعي
  • خبرة في إرشاد المحللين

المزايا

  • العمل ضمن مؤسسة عالمية تعتمد العمل عن بُعد أولًا
  • التعاون مع زملاء في أكثر من 10 دول
  • فرصة بناء وقيادة فريق فرعي مع توسع نطاق العمل
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي توفرها الشركة، بما في ذلك Claude والمنتجات المماثلة، للاستكشاف والتوثيق والتحليل