HighLevel
HighLevel
201 – 500 Zaposlenici
LogistikaSaaSSavjetovanje
HighLevel je SaaS tvrtka koja razvija sveobuhvatnu marketinšku i prodajnu platformu za poduzeća i marketinške stručnjake. Njezin softver objedinjuje prikupljanje potencijalnih klijenata, zakazivanje termina, upravljanje prodajnim procesom, web-stranice, prodajne lijevke, odredišne stranice i automatizirano praćenje putem telefona, SMS-a, e-pošte i društvenih mreža. HighLevel također nudi API integracije, alate za upravljanje članstvom i tečajevima te white-label mogućnosti koje poduzećima omogućuju da platformu nude pod vlastitim brendom. Profil tvrtke može biti zanimljiv tražiteljima posla koji žele raditi na razvoju i podršci širokog proizvoda za automatizaciju poslovanja, koji se koristi u savjetovanju, logistici i drugim organizacijama usmjerenima na pružanje usluga.

Glavni podatkovni znanstvenik za rast i širenje — HighLevel (rad na daljinu, Indija)

Vodit ćete mjerenje rasta korisnika kroz aktivaciju, konverziju, usvajanje proizvoda i širenje za HighLevelovu poslovnu platformu pokretanu umjetnom inteligencijom. Surađivat ćete s timovima za proizvod, GTM, marketing i financije u globalnoj organizaciji koja prvenstveno radi na daljinu.

Opis

  • Voditi mjerenje rasta korisnika kroz uvođenje, aktivaciju, konverziju probnog razdoblja, usvajanje više proizvoda i prihode od širenja
  • Analizirati ponašanje u ranim i srednjim fazama životnog ciklusa kako bi se prepoznali signali širenja i odredili prioriteti inicijativa za rast
  • Povezivati podatke o ponašanju u proizvodu s ulaganjima u GTM i marketing te ciljevima financijskog rasta
  • Modelirati aktivaciju i širenje od agencije do podračuna u poslovnom modelu B2B2C
  • Surađivati na discipliniranim eksperimentima rasta i razlikovati uzročne dokaze od korelacije
  • Raditi s timom za strategiju proizvoda i rast na inicijativama TTP-a, odlaska korisnika i dodatnih proizvoda
  • Definirati standarde mjerenja rasta na razini cijele tvrtke, kanonske metrike, segmentaciju i modele vrijednosti
  • Razvijati pristupe mjerenju rasta i uzročnoj inferenciji koji se mogu ponovno koristiti
  • Pretvarati analitičke nalaze u preporuke spremne za donošenje odluka za lidere rasta, GTM-a, financija i proizvoda
  • Savjetovati lidere rasta, GTM-a i financija te istodobno uspostavljati analitičke standarde za povezane timove
  • Prepoznavati nedostatke u kvaliteti podataka za analitičko inženjerstvo i pomagati u oblikovanju taksonomije događaja
  • Koristiti alate umjetne inteligencije poput Claudea za ubrzavanje analize, istraživanja i dokumentacije

Zahtjevi

  • Najmanje devet godina iskustva u analitici proizvoda ili rasta, podatkovnoj znanosti ili primijenjenoj statistici, uključujući aktivaciju, zadržavanje, konverziju i širenje
  • Dokazan uspjeh u stvaranju metodičkog ili vrijednosnog okvira koji je prihvatilo više timova i koji je povezan s mjerljivim rezultatima
  • Napredne vještine primijenjene statistike, uključujući postavljanje uzročnih analiza i prepoznavanje načina na koje korelacijski pristupi mogu zakazati
  • Praktično iskustvo s eksperimentiranjem, uključujući dizajn A/B testova, analizu snage testa, zaštitne kriterije i uravnoteženu interpretaciju
  • Izvrsno znanje SQL-a i praktično poznavanje Pythona
  • Iskustvo rada u okruženjima Snowflake i dbt
  • Sposobnost pretvaranja podataka o ponašanju i prihodima u uvide na razini segmenata koji utječu na odluke o proizvodu, rastu ili GTM-u
  • Spremnost na rad s nepotpunim podacima koji se razvijaju uz korištenje upravljanih izvora podataka
  • Sposobnost usklađivanja dionika iz rasta, GTM-a, financija i proizvoda oko zajedničkih metrika bez izravnih ovlasti
  • Iskustvo u B2B SaaS-u, CRM-u ili proizvodno vođenom rastu, osobito u modelima freemiuma, probnog razdoblja i postupnog širenja
  • Iskustvo s prihodima temeljenima na korištenju, potrošnji ili dodatnim proizvodima
  • Poznavanje Statsiga ili slične platforme za eksperimentiranje
  • Iskustvo s analitičkim tijekovima rada podržanima umjetnom inteligencijom
  • Iskustvo mentoriranja analitičara

Pogodnosti

  • Rad u globalnoj organizaciji koja prvenstveno radi na daljinu
  • Suradnja s kolegama iz više od 10 zemalja
  • Prilika za izgradnju i vođenje tima kako se opseg posla bude širio
  • Korištenje alata umjetne inteligencije koje osigurava tvrtka, uključujući Claude i slične proizvode, za istraživanje, dokumentaciju i analizu