HighLevel är ett SaaS-företag som utvecklar en heltäckande marknadsförings- och försäljningsplattform för företag och marknadsförare. Programvaran samlar insamling av potentiella kunder, tidsbokning, hantering av säljprocesser, webbplatser, säljtrattar, landningssidor och automatiserad uppföljning via telefon, SMS, e-post och sociala kanaler. HighLevel erbjuder även API-integrationer, verktyg för medlemskap och kurshantering samt white label-alternativ som gör det möjligt för företag att erbjuda plattformen under sitt eget varumärke. För arbetssökande speglar företagets profil arbete med att bygga och stödja en bred produkt för affärsautomation som används inom konsultverksamhet, logistik och andra tjänsteinriktade organisationer.
Staff Data Scientist, tillväxt och expansion – HighLevel (distansarbete, Indien)
Leda mätningen av kundtillväxt inom aktivering, konvertering, produktanvändning och expansion för HighLevels AI-drivna företagsplattform. Samarbeta med produkt-, GTM-, marknadsförings- och ekonomiteam i en global, distansorienterad organisation.
Beskrivning
- Ansvara för mätning av kundtillväxt genom onboarding, aktivering, provperiodskonvertering, användning av flera produkter och expansionsintäkter
- Analysera beteenden tidigt och mitt i kundlivscykeln för att identifiera expansionssignaler och prioritera tillväxtinitiativ
- Koppla samman produktbeteendedata med GTM- och marknadsföringsinvesteringar samt ekonomifunktionens tillväxtmål
- Modellera aktivering och expansion från byrå till underkonto inom B2B2C-affärsmodellen
- Samarbeta kring strukturerade tillväxtexperiment och skilja kausala belägg från korrelation
- Arbeta med Product Strategy & Growth kring TTP-, churn- och tilläggsinitiativ
- Definiera företagsomfattande standarder för tillväxtmätning, kanoniska mätetal, segmentering och värdemodeller
- Utveckla återanvändbara metoder för tillväxtmätning och kausal inferens
- Omsätta analytiska resultat till beslutsunderlag för ledare inom Growth, GTM, Finance och produkt
- Rådgiva ledare inom Growth, GTM och Finance samt etablera analytiska standarder för närliggande team
- Identifiera datakvalitetsbrister för Analytics Engineering och bidra till att utforma händelsetaxonomin
- Använda AI-verktyg som Claude för att effektivisera analys, utforskning och dokumentation
Krav
- Minst nio års erfarenhet av produkt- eller tillväxtanalys, datavetenskap eller tillämpad statistik, inklusive aktivering, retention, konvertering och expansion
- Dokumenterad framgång med att skapa ett mätetal- eller värderamverk som har införts av flera team och kopplats till mätbara resultat
- Avancerade kunskaper i tillämpad statistik, inklusive att utforma kausala analyser och identifiera fallgropar med korrelation
- Praktisk erfarenhet av experiment, inklusive utformning av A/B-tester, power-analys, skyddsräcken och balanserad tolkning
- Goda kunskaper i SQL och praktisk färdighet i Python
- Erfarenhet av att arbeta i Snowflake- och dbt-miljöer
- Förmåga att omvandla beteende- och intäktsdata till insikter på segmentnivå som påverkar beslut inom produkt, tillväxt eller GTM
- Bekväm med att arbeta med ofullständiga och föränderliga data samtidigt som styrda datakällor används
- Förmåga att samla Growth, GTM, Finance och produktintressenter kring gemensamma mätetal utan formellt mandat
- Bakgrund inom B2B SaaS, CRM eller produktledd tillväxt, särskilt freemium-, provperiods- och land-and-expand-modeller
- Erfarenhet av användningsbaserade, konsumtionsbaserade eller tilläggsintäkter
- Kännedom om Statsig eller en liknande experimentplattform
- Erfarenhet av AI-stödda analysarbetsflöden
- Erfarenhet av att handleda analytiker
Förmåner
- Arbeta i en global, distansorienterad organisation
- Samarbeta med kollegor i fler än 10 länder
- Möjlighet att bygga och leda ett team när ansvarsområdet växer
- Använda företagslevererade AI-verktyg, inklusive Claude och liknande produkter, för utforskning, dokumentation och analys