Ang HighLevel ay isang SaaS na kompanya na bumubuo ng all-in-one na platform para sa marketing at pagbebenta para sa mga negosyo at marketer. Pinagsasama ng software nito ang pangangalap ng lead, pag-iiskedyul ng appointment, pamamahala ng sales pipeline, mga website, funnel, landing page, at awtomatikong follow-up sa pamamagitan ng telepono, SMS, email, at mga social channel. Nagbibigay rin ang HighLevel ng mga API integration, mga tool para sa pamamahala ng membership at kurso, at mga opsyong white-label na nagpapahintulot sa mga negosyo na ialok ang platform sa ilalim ng sarili nilang brand. Para sa mga naghahanap ng trabaho, ipinapakita ng profile ng kompanya ang trabahong nakatuon sa pagbuo at pagsuporta sa isang malawak na produkto para sa business automation na ginagamit sa pagkonsulta, logistics, at iba pang organisasyong nakatuon sa serbisyo.
Nakatataas na Data Scientist, Paglago at Pagpapalawak — HighLevel (Remote, India)
Pangunahan ang pagsukat ng paglago ng customer sa activation, conversion, paggamit ng produkto, at expansion para sa AI-powered business platform ng HighLevel. Makipagtulungan sa mga team ng Product, GTM, Marketing, at Finance sa isang global na organisasyong remote-first.
Paglalarawan
- Pangunahan ang pagsukat ng paglago ng customer sa onboarding, activation, trial conversion, paggamit ng maraming produkto, at expansion revenue
- Suriin ang mga gawi sa maaga at gitnang yugto ng lifecycle upang matukoy ang mga senyales ng expansion at bigyang-prayoridad ang mga inisyatiba sa paglago
- Iugnay ang data ng paggamit ng produkto sa pamumuhunan sa GTM at marketing at sa mga layunin ng paglago ng Finance
- Magmodelo ng activation at expansion mula agency patungo sa sub-account sa B2B2C business model
- Makipagtulungan sa disiplinadong growth experiments at ihiwalay ang sanhi mula sa ugnayan lamang
- Makipagtulungan sa Product Strategy & Growth para sa mga inisyatiba sa TTP, churn, at add-on
- Magtakda ng mga pamantayan ng buong kumpanya para sa pagsukat ng paglago, canonical metrics, segmentation, at value models
- Bumuo ng mga paraang maaaring gamitin muli para sa pagsukat ng paglago at causal inference
- Gawing mga rekomendasyong handa para sa pagpapasya ang mga natuklasang analitikal para sa mga lider ng Growth, GTM, Finance, at produkto
- Magbigay ng payo sa mga lider ng Growth, GTM, at Finance habang nagtatakda ng mga pamantayang analitikal para sa mga kaugnay na team
- Tukuyin ang mga puwang sa kalidad ng data para sa Analytics Engineering at tumulong sa paghubog ng event taxonomy
- Gumamit ng mga AI tool gaya ng Claude upang pabilisin ang analysis, exploration, at documentation
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa siyam na taong karanasan sa product o growth analytics, data science, o applied statistics, kabilang ang activation, retention, conversion, at expansion
- Napatunayang tagumpay sa paglikha ng metrics o value framework na ginamit ng maraming team at nakaugnay sa nasusukat na mga resulta
- Abanteng kasanayan sa applied statistics, kabilang ang pagbuo ng causal analyses at pagkilala sa mga paraan kung paano maaaring mabigo ang correlation
- Aktuwal na karanasan sa experimentation, kabilang ang disenyo ng A/B test, power analysis, guardrails, at balanseng interpretasyon
- Malakas na kasanayan sa SQL at praktikal na kahusayan sa Python
- Karanasan sa pagtatrabaho sa mga kapaligirang Snowflake at dbt
- Kakayahang gawing mga insight sa antas ng segment ang behavioral at revenue data na nakaaimpluwensya sa mga desisyon sa produkto, paglago, o GTM
- Kumportableng magtrabaho sa hindi kumpleto at patuloy na nagbabagong data habang gumagamit ng mga pinamamahalaang data source
- Kakayahang pagkaisahin ang mga stakeholder ng Growth, GTM, Finance, at produkto sa magkakatulad na metrics nang walang direktang awtoridad
- Karanasan sa B2B SaaS, CRM, o product-led growth, lalo na sa freemium, trial, at land-and-expand models
- Karanasan sa usage-based, consumption, o add-on revenue
- Pamilyar sa Statsig o katulad na experimentation platform
- May exposure sa AI-supported analytics workflows
- Karanasan sa pag-mentor ng mga analyst
Mga Benepisyo
- Magtrabaho sa isang global na organisasyong remote-first
- Makipagtulungan sa mga kasamahan mula sa mahigit 10 bansa
- Pagkakataong bumuo at mamuno ng isang pod habang lumalawak ang saklaw
- Gamitin ang mga AI tool na ibinibigay ng kumpanya, kabilang ang Claude at mga katulad na produkto, para sa exploration, documentation, at analysis