HighLevel — SaaS-компания, разрабатывающая универсальную маркетинговую и коммерческую платформу для компаний и специалистов по маркетингу. Ее программное обеспечение объединяет привлечение лидов, планирование встреч, управление воронкой продаж, создание сайтов, воронок и целевых страниц, а также автоматические последующие коммуникации по телефону, SMS, электронной почте и через социальные сети. HighLevel также предоставляет API-интеграции, инструменты для управления подписками и учебными курсами, а также возможности white label, позволяющие компаниям предлагать платформу под собственным брендом. Для соискателей профиль компании отражает работу над созданием и поддержкой широкого продукта для автоматизации бизнеса, которым пользуются консалтинговые, логистические и другие сервисные организации.
Ведущий специалист по анализу данных, рост и расширение — HighLevel (удалённо, Индия)
Руководите измерением роста клиентов на этапах активации, конверсии, освоения продукта и расширения для бизнес-платформы HighLevel на базе ИИ. Сотрудничайте с командами продукта, GTM, маркетинга и финансов в глобальной организации с приоритетом удалённой работы.
Описание
- Отвечать за измерение роста клиентов на этапах адаптации, активации, конверсии после пробного периода, освоения нескольких продуктов и роста дохода от расширения
- Анализировать поведение клиентов на ранних и средних этапах жизненного цикла, выявлять сигналы расширения и определять приоритеты инициатив по росту
- Связывать данные о поведении в продукте с инвестициями в GTM и маркетинг, а также с целями финансового роста
- Моделировать активацию и расширение от агентства к субаккаунтам в рамках бизнес-модели B2B2C
- Сотрудничать в проведении системных экспериментов роста и отделять причинно-следственные доказательства от корреляций
- Работать с командой продуктовой стратегии и роста над инициативами TTP, снижения оттока и дополнительных предложений
- Определять общеорганизационные стандарты измерения роста, канонические метрики, сегментацию и модели ценности
- Разрабатывать повторно используемые подходы к измерению роста и причинно-следственному выводу
- Преобразовывать аналитические выводы в рекомендации, готовые для принятия решений командами роста, GTM, финансов и руководителями продуктовых направлений
- Консультировать руководителей команд роста, GTM и финансов, одновременно устанавливая аналитические стандарты для смежных команд
- Выявлять пробелы в качестве данных для команды Analytics Engineering и участвовать в формировании таксономии событий
- Использовать ИИ-инструменты, такие как Claude, для ускорения анализа, исследования и документирования
Требования
- Не менее девяти лет опыта в продуктовой или growth-аналитике, анализе данных или прикладной статистике, включая активацию, удержание, конверсию и расширение
- Подтверждённый опыт создания системы метрик или ценности, принятой несколькими командами и связанной с измеримыми результатами
- Продвинутые навыки прикладной статистики, включая постановку причинно-следственного анализа и распознавание ошибок, связанных с корреляцией
- Практический опыт проведения экспериментов, включая разработку A/B-тестов, анализ мощности, защитные метрики и взвешенную интерпретацию
- Уверенное владение SQL и практическое знание Python
- Опыт работы в средах Snowflake и dbt
- Способность превращать данные о поведении и доходах в выводы на уровне сегментов, влияющие на решения в области продукта, роста или GTM
- Готовность работать с неполными и меняющимися данными, используя управляемые источники данных
- Способность согласовывать Growth, GTM, Finance и продуктовых стейкхолдеров вокруг общих метрик без прямых полномочий
- Опыт работы в B2B SaaS, CRM или product-led growth, особенно с моделями freemium, пробного периода и land-and-expand
- Опыт работы с выручкой на основе использования, потребления или дополнительных продуктов
- Знакомство со Statsig или аналогичной платформой для экспериментов
- Опыт применения аналитических процессов с поддержкой ИИ
- Опыт наставничества аналитиков
Преимущества
- Работа в глобальной организации с приоритетом удалённого формата
- Сотрудничество с коллегами из более чем 10 стран
- Возможность создать и возглавить рабочую группу по мере расширения зоны ответственности
- Использование предоставляемых компанией ИИ-инструментов, включая Claude и аналогичные продукты, для исследования, документирования и анализа