HighLevel yra SaaS įmonė, kurianti universalią rinkodaros ir pardavimų platformą įmonėms bei rinkodaros specialistams. Jos programinė įranga apima potencialių klientų pritraukimą, susitikimų planavimą, pardavimo piltuvėlio valdymą, svetaines, pardavimo piltuvėlius, nukreipimo puslapius ir automatizuotą tolesnį bendravimą telefonu, SMS žinutėmis, el. paštu bei socialinių tinklų kanalais. HighLevel taip pat teikia API integracijas, narystės ir kursų valdymo įrankius bei baltojo ženklinimo parinktis, leidžiančias įmonėms siūlyti platformą su savo prekės ženklu. Darbo ieškantiems žmonėms įmonės profilis atspindi darbą kuriant ir palaikant platų verslo automatizavimo produktą, naudojamą konsultavimo, logistikos ir kitose į paslaugas orientuotose organizacijose.
Pagrindinis duomenų mokslininkas, augimas ir plėtra — HighLevel (nuotolinis darbas, Indija)
Vadovauk klientų augimo matavimui aktyvinimo, konversijos, produkto įsisavinimo ir plėtros srityse, naudodamas „HighLevel“ dirbtiniu intelektu paremtą verslo platformą. Bendradarbiauk su produkto, GTM, rinkodaros ir finansų komandomis pasaulinėje organizacijoje, kurioje pirmenybė teikiama nuotoliniam darbui.
Aprašymas
- Valdyk klientų augimo matavimą įvedimo, aktyvinimo, bandomojo laikotarpio konversijos, kelių produktų įsisavinimo ir plėtros pajamų srityse
- Analizuok ankstyvojo ir vidurinio klientų gyvavimo ciklo elgseną, kad nustatytum plėtros signalus ir nustatytum augimo iniciatyvų prioritetus
- Susiek produkto elgsenos duomenis su GTM ir rinkodaros investicijomis bei finansų augimo tikslais
- Modeliuok agentūros ir antrinės paskyros aktyvinimą bei plėtrą B2B2C verslo modelyje
- Bendradarbiauk vykdant disciplinuotus augimo eksperimentus ir atskirk priežastinius įrodymus nuo koreliacijos
- Dirbk su Product Strategy & Growth komanda įgyvendinant TTP, klientų atsisakymo ir papildinių iniciatyvas
- Apibrėžk visos įmonės augimo matavimo, pagrindinių rodiklių, segmentavimo ir vertės modelių standartus
- Kurk pakartotinai naudojamus augimo matavimo ir priežastinio išvedimo metodus
- Paversk analitines įžvalgas sprendimams parengtomis rekomendacijomis augimo, GTM, finansų ir produktų vadovams
- Konsultuok augimo, GTM ir finansų vadovus bei nustatyk analitinius standartus susijusioms komandoms
- Nustatyk duomenų kokybės spragas Analytics Engineering komandai ir padėk formuoti įvykių taksonomiją
- Naudok tokius DI įrankius kaip „Claude“, kad paspartintum analizę, tyrimą ir dokumentavimą
Reikalavimai
- Ne mažiau kaip devynerių metų patirtis produktų ar augimo analitikos, duomenų mokslo arba taikomosios statistikos srityje, įskaitant aktyvinimą, išlaikymą, konversiją ir plėtrą
- Įrodyta sėkmė kuriant kelių komandų pritaikytą rodiklių ar vertės sistemą ir susiejant ją su išmatuojamais rezultatais
- Pažangūs taikomosios statistikos įgūdžiai, įskaitant priežastinių analizių formulavimą ir koreliacinių analizių nesėkmės priežasčių atpažinimą
- Praktinė eksperimentų patirtis, įskaitant A/B testų planavimą, galios analizę, apsauginius kriterijus ir subalansuotą rezultatų interpretavimą
- Stiprūs SQL įgūdžiai ir praktinis Python išmanymas
- Patirtis dirbant su Snowflake ir dbt aplinkomis
- Gebėjimas elgsenos ir pajamų duomenis paversti įžvalgomis segmentų lygiu, darančiomis įtaką produktų, augimo ar GTM sprendimams
- Gebėjimas dirbti su neišsamiais ir besikeičiančiais duomenimis naudojant valdomus duomenų šaltinius
- Gebėjimas suderinti augimo, GTM, finansų ir produktų suinteresuotąsias šalis dėl bendrų rodiklių neturint tiesioginių įgaliojimų
- Patirtis B2B SaaS, CRM arba produkto vedamo augimo srityje, ypač freemium, bandomojo laikotarpio ir land-and-expand modeliuose
- Patirtis su naudojimu, vartojimu ar papildiniais pagrįstomis pajamomis
- Statsig arba panašios eksperimentavimo platformos išmanymas
- Susipažinimas su DI palaikomais analitikos darbo procesais
- Patirtis mentorystės srityje analitikams
Privalumai
- Dirbk pasaulinėje organizacijoje, kurioje pirmenybė teikiama nuotoliniam darbui
- Bendradarbiauk su kolegomis iš daugiau nei 10 šalių
- Galimybė, plečiantis atsakomybės sričiai, sukurti ir vadovauti komandai
- Naudok įmonės suteikiamus DI įrankius, įskaitant „Claude“ ir panašius produktus, tyrimams, dokumentavimui ir analizei