HighLevel ist ein SaaS-Unternehmen, das eine All-in-one-Marketing- und Vertriebsplattform für Unternehmen und Marketingfachleute entwickelt. Die Software vereint Lead-Erfassung, Terminplanung, Pipeline-Management, Websites, Funnels, Landingpages und automatisierte Nachfassaktionen über Telefon, SMS, E-Mail und soziale Kanäle. HighLevel bietet außerdem API-Integrationen, Tools für die Verwaltung von Mitgliedschaften und Kursen sowie White-Label-Optionen, mit denen Unternehmen die Plattform unter ihrer eigenen Marke anbieten können. Für Arbeitssuchende vermittelt das Unternehmensprofil Tätigkeiten rund um die Entwicklung und Unterstützung eines umfassenden Produkts zur Geschäftsautomatisierung, das in Beratungsunternehmen, der Logistik und anderen dienstleistungsorientierten Organisationen eingesetzt wird.
Staff Data Scientist, Wachstum & Expansion – HighLevel (Remote, Indien)
Leite die Messung des Kundenwachstums über Aktivierung, Conversion, Produktnutzung und Expansion für die KI-gestützte Geschäftsplattform von HighLevel. Arbeite mit Produkt-, GTM-, Marketing- und Finance-Teams in einer globalen Remote-First-Organisation zusammen.
Beschreibung
- Verantworte die Messung des Kundenwachstums über Onboarding, Aktivierung, Trial-Conversion, die Nutzung mehrerer Produkte und Expansionserlöse
- Analysiere Verhalten in frühen und mittleren Lebenszyklusphasen, um Expansionssignale zu erkennen und Wachstumsinitiativen zu priorisieren
- Verknüpfe Produktverhaltensdaten mit GTM- und Marketinginvestitionen sowie den Wachstumszielen von Finance
- Modelliere die Aktivierung und Expansion von Agenturen zu Sub-Accounts im B2B2C-Geschäftsmodell
- Arbeite an disziplinierten Wachstumsexperimenten mit und trenne kausale Evidenz von Korrelationen
- Arbeite mit Product Strategy & Growth an TTP-, Churn- und Add-on-Initiativen
- Definiere unternehmensweite Standards für Wachstumsmessung, kanonische Metriken, Segmentierung und Wertmodelle
- Entwickle wiederverwendbare Ansätze zur Wachstumsmessung und kausalen Inferenz
- Überführe analytische Erkenntnisse in entscheidungsreife Empfehlungen für Führungskräfte aus Growth, GTM, Finance und Produkt
- Berate Führungskräfte aus Growth, GTM und Finance und etabliere zugleich analytische Standards für angrenzende Teams
- Identifiziere Lücken in der Datenqualität für Analytics Engineering und gestalte die Ereignistaxonomie mit
- Nutze KI-Tools wie Claude, um Analyse, Exploration und Dokumentation zu beschleunigen
Anforderungen
- Mindestens neun Jahre Erfahrung in Produkt- oder Wachstumsanalytik, Data Science oder angewandter Statistik, einschließlich Aktivierung, Bindung, Conversion und Expansion
- Nachweisliche Erfolge bei der Erstellung eines Metrik- oder Wertframeworks, das von mehreren Teams übernommen wurde und an messbare Ergebnisse gekoppelt ist
- Fortgeschrittene Kenntnisse in angewandter Statistik, einschließlich der Konzeption kausaler Analysen und der Erkennung korrelativer Fehlinterpretationen
- Praktische Erfahrung mit Experimenten, einschließlich A/B-Test-Design, Power-Analysen, Schutzmetriken und ausgewogener Interpretation
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python
- Erfahrung mit Snowflake- und dbt-Umgebungen
- Fähigkeit, Verhaltens- und Umsatzdaten in Erkenntnisse auf Segmentebene zu überführen, die Produkt-, Wachstums- oder GTM-Entscheidungen beeinflussen
- Sicherer Umgang mit unvollständigen und sich entwickelnden Daten bei gleichzeitiger Nutzung kontrollierter Datenquellen
- Fähigkeit, Growth-, GTM-, Finance- und Produkt-Stakeholder ohne direkte Weisungsbefugnis auf gemeinsame Metriken auszurichten
- Erfahrung mit B2B-SaaS, CRM oder produktgetriebenem Wachstum, insbesondere Freemium-, Trial- und Land-and-Expand-Modellen
- Erfahrung mit nutzungsbasierten, verbrauchsabhängigen oder Add-on-Umsätzen
- Vertrautheit mit Statsig oder einer ähnlichen Experimentierplattform
- Erfahrung mit KI-gestützten Analytics-Workflows
- Erfahrung in der Betreuung von Analysten
Zusatzleistungen
- Arbeit in einer globalen Remote-First-Organisation
- Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus mehr als 10 Ländern
- Möglichkeit, mit wachsendem Aufgabenbereich ein Pod aufzubauen und zu leiten
- Nutzung vom Unternehmen bereitgestellter KI-Tools, einschließlich Claude und ähnlicher Produkte, für Exploration, Dokumentation und Analyse