EXL
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EXL è un'azienda di consulenza e servizi alle imprese che aiuta le organizzazioni a utilizzare dati, analisi e tecnologia per migliorare le proprie attività e prendere decisioni più efficaci. Le sue attività comprendono la gestione operativa, l'analisi a supporto delle decisioni e la trasformazione digitale, con esperienza nei settori della sanità, delle assicurazioni, della finanza e della logistica. EXL combina la data science con una concreta esperienza aziendale per sviluppare soluzioni adatte agli obiettivi, al modello operativo e al contesto di ciascuna organizzazione.

Senior engagement manager, analytics di prodotto

Valuta la qualità dei prodotti basati su IA e LLM, il comportamento dei clienti e l’utilizzo. Definisce metriche di successo e trasforma i risultati analitici in miglioramenti del prodotto.

Descrizione

  • Creare framework per valutare la qualità e l’accuratezza del prodotto e la sua corrispondenza con le intenzioni degli utenti
  • Definire, monitorare e analizzare KPI e metriche di successo durante tutto il ciclo di vita del prodotto
  • Usare l’analytics di prodotto per valutare il comportamento dei clienti, l’utilizzo e le prestazioni
  • Individuare lacune nei dati, nel tracciamento e nella strumentazione, e rafforzare la misurazione
  • Sviluppare e supportare test A/B ed esperimenti per valutare le strategie di prodotto
  • Supportare pipeline di dati, reportistica e infrastruttura di analytics
  • Monitorare l’adozione delle funzionalità, il coinvolgimento, la fidelizzazione e le tendenze delle prestazioni del prodotto
  • Creare dashboard e report che orientino le decisioni sul prodotto
  • Collaborare con i team di Prodotto, Ingegneria, Data Science e Business per trasformare i risultati in miglioramenti del prodotto

Requisiti

  • Laurea triennale o titolo superiore in ingegneria, scienza dei dati, statistica, informatica o disciplina affine
  • Almeno sette anni di esperienza pertinente in data science, analytics di prodotto o disciplina affine
  • Ottima conoscenza di SQL e Python, con esperienza nell’utilizzo di grandi dataset di prodotto o basati su eventi
  • Esperienza con piattaforme dati, business intelligence o reportistica e modellazione statistica
  • Solida conoscenza della misurazione e valutazione delle prestazioni dei prodotti
  • Capacità di lavorare in autonomia, individuare lacune informative e dare priorità alle attività ad alto impatto
  • Esperienza con istituzioni finanziarie, come le banche, o nell’analytics fintech
  • Ottime capacità comunicative e di gestione degli stakeholder, con la capacità di collaborare tra diverse funzioni

Benefit

  • Bonus annuale
  • Le informazioni sui benefit sono disponibili tramite US Careers and Benefits

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