EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.
Senior Engagement Manager, Produktanalytik
Bewertet die Qualität KI- und LLM-gestützter Produkte, das Kundenverhalten und die Nutzung. Definiert Erfolgskennzahlen und leitet aus Analysen Verbesserungen für Produkte ab.
Vereinigte Staaten
Kalifornien150.000 $ – 165.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftlerBeschreibung
- Entwickelt Bewertungsrahmen für Produktqualität, Genauigkeit und die Übereinstimmung mit der Nutzerabsicht
- Definiert, überwacht und analysiert KPIs und Erfolgskennzahlen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg
- Nutzt Produktanalysen, um Kundenverhalten, Nutzung und Leistung zu bewerten
- Erkennt Lücken bei Daten, Tracking und Instrumentierung und verbessert die Messbarkeit
- Entwickelt und begleitet A/B-Tests und Experimente zur Bewertung von Produktstrategien
- Unterstützt Datenpipelines, Berichte und die Analyseinfrastruktur
- Verfolgt die Einführung von Funktionen, Interaktion, Kundenbindung und Trends bei der Produktleistung
- Erstellt Dashboards und Berichte als Grundlage für Produktentscheidungen
- Arbeitet mit Produkt-, Engineering-, Data-Science- und Business-Teams zusammen, um Erkenntnisse in Produktverbesserungen umzusetzen
Anforderungen
- Bachelorabschluss oder höher in Ingenieurwesen, Data Science, Statistik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens sieben Jahre einschlägige Berufserfahrung in Data Science, Produktanalytik oder einem verwandten Bereich
- Sicherer Umgang mit SQL und Python sowie Erfahrung mit umfangreichen Produkt- oder ereignisbasierten Datensätzen
- Erfahrung mit Datenplattformen, Business Intelligence oder Berichtswesen sowie statistischer Modellierung
- Fundierte Kenntnisse in der Messung und Bewertung der Produktleistung
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Informationslücken zu erkennen und Aufgaben mit hoher Wirkung zu priorisieren
- Erfahrung mit Finanzinstituten wie Banken oder mit Fintech-Analytik
- Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten sowie die Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit
Zusatzleistungen
- Jährlicher Bonus
- Informationen zu Zusatzleistungen sind über US Careers and Benefits verfügbar