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Synechron è una società di consulenza per la trasformazione digitale che offre servizi a organizzazioni del settore finanziario e della grande tecnologia. Le sue attività spaziano dalla consulenza al design, dal cloud ai dati e all’ingegneria, con una particolare esperienza nei pagamenti, nella finanza sostenibile, nella blockchain e nell’intelligenza artificiale. Con un team globale di oltre 14.000 professionisti, Synechron supporta i clienti che desiderano modernizzare la tecnologia, sviluppare prodotti digitali e rispondere ai cambiamenti nel settore dei servizi finanziari.
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Offerte dell’azienda

Architetto capo dell'IA - IA generativa aziendale e LLM

Guidare le piattaforme aziendali di IA generativa, LLM, RAG e IA agentica di Synechron. Definire architettura, governance e implementazione dell’IA su larga scala in Azure e AWS.

INIndiaIn sedeTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSAzureCloudDockerKubernetesMicroservizi

Descrizione

  • Definire e attuare la roadmap di IA e IA generativa di Synechron in linea con gli obiettivi aziendali
  • Guidare le iniziative di trasformazione e adozione dell’IA aziendale
  • Collaborare con gli stakeholder aziendali, di prodotto e della direzione per identificare opportunità di IA e definire strategie di innovazione
  • Costruire, guidare e supportare team multidisciplinari di ingegneria dell’IA, architettura e data science
  • Creare framework di governance dell’IA, IA responsabile, gestione dei rischi e processo decisionale
  • Progettare piattaforme e soluzioni di IA e IA generativa su scala aziendale
  • Definire architetture che comprendano ingestione dei dati, orchestrazione dei modelli, pipeline RAG, database vettoriali, agenti IA, integrazioni, sicurezza, monitoraggio e osservabilità
  • Guidare le decisioni architetturali per applicazioni LLM sviluppate con Azure OpenAI, AWS Bedrock e altri ecosistemi di modelli fondazionali
  • Definire standard per le piattaforme IA, framework riutilizzabili, pattern di progettazione e pratiche aziendali
  • Progettare sistemi scalabili multi-agente e di IA agentica
  • Supervisionare programmi complessi di IA dal concetto iniziale alla distribuzione in produzione
  • Guidare revisioni architetturali, governance tecnica, valutazioni della qualità delle soluzioni e gestione dei rischi di delivery
  • Collaborare con i team di engineering, DevOps, MLOps e cloud per supportare implementazioni di successo
  • Monitorare dipendenze, milestone, rischi, decisioni e risultati dei programmi
  • Presentare strategia IA, scelte architetturali, rischi tecnici e avanzamento della delivery a interlocutori tecnici e non tecnici
  • Orientare le decisioni architetturali a livello dirigenziale attraverso raccomandazioni basate su evidenze
  • Fare da coach ad architetti, ingegneri IA e responsabili tecnici
  • Guidare discussioni tecniche, revisioni del design, forum di governance e sessioni di approvazione delle soluzioni
  • Definire e valutare architetture IA aziendali attraverso revisioni di architettura, governance, qualità, rischi e pianificazione dei programmi
  • Verificare che le soluzioni in produzione rispettino gli standard di scalabilità, prestazioni, sicurezza e conformità

Requisiti

  • Oltre 10 anni di esperienza in architettura dell’IA, ingegneria del software, machine learning, piattaforme dati, architettura cloud o settori tecnici correlati
  • Comprovata esperienza nella progettazione e nell’implementazione di soluzioni di IA e IA generativa su scala aziendale
  • Conoscenza approfondita di IA generativa, LLM, NLP, architetture Transformer, prompt engineering e valutazione dei modelli
  • Esperienza pratica con RAG, framework di IA agentica, LangChain, LangGraph, MCP, guardrail per l’IA e sistemi multi-agente
  • Ampia esperienza con Azure e/o AWS, inclusi Azure OpenAI Services e AWS Bedrock
  • Esperienza con Kubernetes, Docker, gestione delle API e architettura a microservizi
  • Conoscenza di database vettoriali, knowledge graph, ricerca semantica, data engineering e pattern di integrazione aziendale
  • Solida comprensione di MLOps, monitoraggio dei modelli, osservabilità, operazioni di IA in produzione e gestione del ciclo di vita dell’IA
  • Esperienza nella gestione di team interfunzionali e programmi di delivery su larga scala
  • Esperienza nell’influenzare le decisioni architetturali e nel coinvolgere stakeholder dirigenziali e aziendali
  • È richiesta o preferibile una laurea o un master in Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Ingegneria o un settore correlato, in base all’esperienza applicabile
  • Può essere considerata anche un’esperienza equivalente nell’ingegneria di piattaforme IA, nell’architettura aziendale, nella trasformazione cloud, nell’ingegneria del machine learning, nel data engineering o nella delivery di programmi tecnici
  • Sono preferibili certificazioni in Azure AI, machine learning AWS, architettura cloud, architettura aziendale o tecnologie equivalenti
  • È preferibile una formazione in IA generativa, governance dell’IA, IA responsabile, sicurezza dell’IA, MLOps, architettura cloud-native e delivery di programmi
  • È previsto uno sviluppo professionale continuo nell’architettura IA, negli ecosistemi LLM, nell’IA agentica, nelle piattaforme cloud, nell’integrazione aziendale, nella governance e nelle tecnologie IA emergenti

Benefit

  • Modalità di lavoro flessibili
  • Opportunità di mentoring
  • Mobilità interna
  • Programmi di apprendimento e sviluppo

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