Synechron je poradenská spoločnosť zameraná na digitálnu transformáciu, ktorá poskytuje služby organizáciám v oblasti finančných služieb a veľkým technologickým spoločnostiam. Jej činnosť zahŕňa poradenstvo, dizajn, cloudové riešenia, dáta a inžinierstvo, pričom sa špecializuje najmä na platobné služby, udržateľné financovanie, blockchain a umelú inteligenciu. S globálnym tímom viac ako 14 000 odborníkov podporuje Synechron klientov pri modernizácii technológií, vývoji digitálnych produktov a reagovaní na zmeny v sektore finančných služieb.
Vedúci architekt AI – podniková generatívna AI a veľké jazykové modely
Viesť podnikové platformy Synechronu pre generatívnu AI, LLM, RAG a agentickú AI. Formovať architektúru, riadenie a rozsiahle dodávky AI v Azure a AWS.
Popis
- Stanovovať a realizovať plán AI a generatívnej AI spoločnosti Synechron v súlade s obchodnými cieľmi
- Viesť iniciatívy podnikovej transformácie a prijímania AI
- Spolupracovať s obchodnými, produktovými a výkonnými zainteresovanými stranami pri identifikácii príležitostí pre AI a tvorbe inovačných stratégií
- Budovať, mentorovať a podporovať multidisciplinárne tímy pre AI inžinierstvo, architektúru a dátovú vedu
- Vytvárať rámce riadenia AI, zodpovednej AI, riadenia rizík a rozhodovania
- Navrhovať platformy a riešenia AI a generatívnej AI podnikového rozsahu
- Definovať architektúry zahŕňajúce ingestovanie dát, orchestráciu modelov, RAG pipeline, vektorové databázy, AI agentov, integrácie, bezpečnosť, monitorovanie a observabilitu
- Usmerňovať architektonické rozhodnutia pre LLM aplikácie vytvorené pomocou Azure OpenAI, AWS Bedrock a ďalších ekosystémov základných modelov
- Stanovovať štandardy AI platforiem, opakovane použiteľné rámce, návrhové vzory a podnikové postupy
- Navrhovať škálovateľné viaceragentové a agentické AI systémy
- Dohliadať na komplexné AI programy od úvodnej koncepcie až po nasadenie do produkcie
- Viesť architektonické revízie, technické riadenie, hodnotenia kvality riešení a riadenie rizík dodávky
- Spolupracovať s tímami pre inžinierstvo, DevOps, MLOps a cloud s cieľom podporiť úspešné nasadenia
- Monitorovať závislosti programu, míľniky, riziká, rozhodnutia a výsledky
- Prezentovať stratégiu AI, architektonické voľby, technické riziká a priebeh dodávky technickému aj netechnickému publiku
- Formovať architektonické rozhodnutia na úrovni vedenia prostredníctvom odporúčaní založených na dôkazoch
- Koučovať architektov, AI inžinierov a technických lídrov
- Viesť technické diskusie, návrhové revízie, fóra riadenia a zasadnutia na schvaľovanie riešení
- Definovať a posudzovať podnikové AI architektúry prostredníctvom revízií architektúry, riadenia, kvality, rizík a plánovania programu
- Overovať, či produkčné riešenia spĺňajú štandardy škálovateľnosti, výkonu, bezpečnosti a súladu
Požiadavky
- 10+ rokov skúseností s architektúrou AI, softvérovým inžinierstvom, strojovým učením, dátovými platformami, cloudovou architektúrou alebo súvisiacimi technickými oblasťami
- Preukázateľný úspech pri navrhovaní a dodávaní AI a generatívnych AI riešení podnikového rozsahu
- Hlboké znalosti generatívnej AI, LLM, NLP, architektúr Transformer, prompt engineeringu a hodnotenia modelov
- Praktické skúsenosti s RAG, frameworkmi agentickej AI, LangChain, LangGraph, MCP, ochrannými mechanizmami AI a viaceragentovými systémami
- Rozsiahle skúsenosti s Azure a/alebo AWS vrátane Azure OpenAI Services a AWS Bedrock
- Skúsenosti s Kubernetes, Docker, API Management a architektúrou mikroslužieb
- Znalosť vektorových databáz, znalostných grafov, sémantického vyhľadávania, dátového inžinierstva a podnikových integračných vzorov
- Silné porozumenie MLOps, monitorovaniu modelov, observabilite, prevádzke AI v produkcii a riadeniu životného cyklu AI
- Preukázateľné skúsenosti s riadením medzifunkčných tímov a rozsiahlych dodávkových programov
- Skúsenosti s ovplyvňovaním architektonických rozhodnutí a spoluprácou s výkonnými a obchodnými zainteresovanými stranami
- Vyžaduje sa alebo sa uprednostňuje bakalárske či magisterské vzdelanie v odbore informatika, umelá inteligencia, dátová veda, inžinierstvo alebo príbuzný odbor podľa relevantných skúseností
- Rovnocenné skúsenosti s inžinierstvom AI platforiem, podnikovou architektúrou, cloudovou transformáciou, inžinierstvom strojového učenia, dátovým inžinierstvom alebo dodávkou technických programov môžu byť tiež kvalifikáciou
- Uprednostňujú sa certifikácie v oblasti Azure AI, AWS Machine Learning, cloudovej architektúry, podnikovej architektúry alebo ekvivalentných technológií
- Uprednostňuje sa školenie v oblasti generatívnej AI, riadenia AI, zodpovednej AI, bezpečnosti AI, MLOps, cloud-native architektúry a dodávky programov
- Očakáva sa priebežný odborný rozvoj v oblasti architektúry AI, ekosystémov LLM, agentickej AI, cloudových platforiem, podnikovej integrácie, riadenia a nových technológií AI
Benefity
- Flexibilné pracovné usporiadanie
- Príležitosti na mentoring
- Interná mobilita
- Programy vzdelávania a rozvoja