Synechron е консултантска компания за дигитална трансформация, която обслужва организации от финансовия сектор и големи технологични компании. Дейността ѝ обхваща консултиране, дизайн, облачни решения, данни и инженеринг, като компанията има специален опит в областта на разплащанията, устойчивото финансиране, блокчейна и изкуствения интелект. С глобален екип от над 14 000 професионалисти Synechron подпомага клиентите си да модернизират технологиите, да разработват дигитални продукти и да реагират на промените във финансовия сектор.
Водещ AI архитект – корпоративен генеративен AI и големи езикови модели
Ръководете корпоративните платформи на Synechron за генеративен AI, LLM, RAG и агентен AI. Определяйте архитектурата, управлението и мащабното внедряване на AI в Azure и AWS.
Описание
- Определяне и реализиране на пътната карта на Synechron за AI и генеративен AI в съответствие с бизнес целите
- Ръководене на инициативи за корпоративна AI трансформация и внедряване
- Работа с бизнес, продуктови и изпълнителни заинтересовани страни за идентифициране на възможности за AI и оформяне на иновационни стратегии
- Изграждане, наставничество и подкрепа на мултидисциплинарни екипи по AI инженеринг, архитектура и наука за данните
- Създаване на рамки за управление на AI, отговорен AI, управление на риска и вземане на решения
- Проектиране на платформи и решения за AI и генеративен AI в корпоративен мащаб
- Определяне на архитектури, обхващащи приемане на данни, оркестрация на модели, RAG конвейери, векторни бази данни, AI агенти, интеграции, сигурност, мониторинг и наблюдаемост
- Насочване на архитектурните решения за LLM приложения, изградени с Azure OpenAI, AWS Bedrock и други екосистеми от базови модели
- Определяне на стандарти за AI платформи, преизползваеми рамки, проектни шаблони и корпоративни практики
- Проектиране на мащабируеми мултиагентни и агентни AI системи
- Надзор над сложни AI програми от първоначалната концепция до внедряването в продукция
- Ръководене на архитектурни прегледи, техническо управление, оценки на качеството на решенията и управление на рисковете при доставката
- Партньорство с екипите по инженеринг, DevOps, MLOps и облачни технологии за подкрепа на успешни внедрявания
- Наблюдение на зависимостите по програмата, ключовите етапи, рисковете, решенията и резултатите
- Представяне на AI стратегията, архитектурните решения, техническите рискове и напредъка по доставката пред техническа и нетехническа аудитория
- Формиране на архитектурни решения на управленско ниво чрез препоръки, основани на доказателства
- Наставничество на архитекти, AI инженери и технически ръководители
- Ръководене на технически дискусии, прегледи на дизайна, форуми за управление и сесии за одобрение на решения
- Определяне и оценяване на корпоративни AI архитектури чрез прегледи на архитектурата, управлението, качеството, риска и програмното планиране
- Проверка дали продукционните решения отговарят на стандартите за мащабируемост, производителност, сигурност и съответствие
Изисквания
- Над 10 години опит в AI архитектура, софтуерно инженерство, машинно обучение, платформи за данни, облачна архитектура или свързани технически области
- Доказан успех при проектиране и внедряване на AI и генеративни AI решения в корпоративен мащаб
- Задълбочени познания по генеративен AI, LLM, NLP, Transformer архитектури, prompt engineering и оценяване на модели
- Практически опит с RAG, рамки за агентен AI, LangChain, LangGraph, MCP, защитни механизми за AI и мултиагентни системи
- Обширен опит с Azure и/или AWS, включително Azure OpenAI Services и AWS Bedrock
- Опит с Kubernetes, Docker, API Management и архитектура на микросървиси
- Познания по векторни бази данни, графи на знанията, семантично търсене, инженеринг на данни и модели за корпоративна интеграция
- Задълбочено разбиране на MLOps, мониторинг на модели, наблюдаемост, продукционни AI операции и управление на жизнения цикъл на AI
- Доказан опит в управлението на междуфункционални екипи и мащабни програми за доставка
- Опит във влиянието върху архитектурни решения и ангажирането на изпълнителни и бизнес заинтересовани страни
- Изисква се или се предпочита бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, изкуствен интелект, наука за данните, инженерство или свързана област според приложимия опит
- Еквивалентен опит в инженеринг на AI платформи, корпоративна архитектура, облачна трансформация, инженеринг на машинно обучение, инженеринг на данни или доставка на технически програми също може да бъде приемлив
- Предпочитат се сертификати по Azure AI, AWS Machine Learning, облачна архитектура, корпоративна архитектура или еквивалентни технологии
- Предпочита се обучение по генеративен AI, управление на AI, отговорен AI, сигурност на AI, MLOps, cloud-native архитектура и доставка на програми
- Очаква се постоянно професионално развитие в AI архитектура, LLM екосистеми, агентен AI, облачни платформи, корпоративна интеграция, управление и нововъзникващи AI технологии
Придобивки
- Гъвкави условия на работа
- Възможности за наставничество
- Вътрешна мобилност
- Програми за обучение и развитие