Synechron
Synechron
Synechron — консалтингова компанія у сфері цифрової трансформації, яка працює з організаціями фінансового сектору та великими технологічними компаніями. Компанія надає послуги у сферах консалтингу, дизайну, хмарних технологій, роботи з даними та інженерії, приділяючи особливу увагу платежам, сталому фінансуванню, блокчейну та штучному інтелекту. Маючи глобальну команду з понад 14 000 фахівців, Synechron допомагає клієнтам модернізувати технології, розробляти цифрові продукти та реагувати на зміни у фінансовому секторі.

Провідний архітектор ШІ — корпоративний генеративний ШІ та великі мовні моделі

Керуйте корпоративними платформами Synechron на основі генеративного ШІ, великих мовних моделей, RAG та агентного ШІ. Формуйте архітектуру, управління та великомасштабну реалізацію ШІ в Azure і AWS.

Опис

  • Визначати та реалізовувати дорожню карту Synechron у сфері ШІ та генеративного ШІ відповідно до бізнес-цілей
  • Керувати ініціативами з трансформації та впровадження ШІ на рівні підприємства
  • Співпрацювати з представниками бізнесу, продуктових і керівних команд для виявлення можливостей застосування ШІ та формування інноваційних стратегій
  • Формувати, наставляти й підтримувати міждисциплінарні команди з розробки ШІ, архітектури та аналізу даних
  • Створювати структури управління ШІ, відповідального ШІ, управління ризиками та ухвалення рішень
  • Проєктувати платформи й рішення на основі ШІ та генеративного ШІ корпоративного масштабу
  • Визначати архітектури, що охоплюють приймання даних, оркестрацію моделей, конвеєри RAG, векторні бази даних, ШІ-агентів, інтеграції, безпеку, моніторинг і спостережуваність
  • Керувати архітектурними рішеннями для застосунків на основі великих мовних моделей, створених із використанням Azure OpenAI, AWS Bedrock та інших екосистем базових моделей
  • Встановлювати стандарти ШІ-платформ, повторно використовувані фреймворки, шаблони проєктування та корпоративні практики
  • Проєктувати масштабовані мультиагентні системи та системи агентного ШІ
  • Керувати складними програмами у сфері ШІ від початкової концепції до розгортання у виробничому середовищі
  • Керувати архітектурними перевірками, технічним управлінням, оцінюванням якості рішень та управлінням ризиками реалізації
  • Співпрацювати з командами розробки, DevOps, MLOps і хмарної інфраструктури для підтримки успішних розгортань
  • Відстежувати залежності програми, контрольні точки, ризики, рішення та результати
  • Представляти стратегію ШІ, архітектурні рішення, технічні ризики та перебіг реалізації технічній і нетехнічній аудиторії
  • Формувати архітектурні рішення на рівні керівництва на основі рекомендацій, підкріплених даними
  • Наставляти архітекторів, інженерів ШІ та технічних керівників
  • Керувати технічними обговореннями, перевірками проєктних рішень, форумами з управління та сесіями затвердження рішень
  • Визначати й оцінювати корпоративні архітектури ШІ за допомогою перевірок архітектури, управління, якості, ризиків і планування програм
  • Перевіряти відповідність виробничих рішень вимогам масштабованості, продуктивності, безпеки та нормативної відповідності

Вимоги

  • Понад 10 років досвіду в архітектурі ШІ, розробці програмного забезпечення, машинному навчанні, платформах даних, хмарній архітектурі або суміжних технічних сферах
  • Підтверджений досвід проєктування та реалізації рішень на основі ШІ та генеративного ШІ корпоративного масштабу
  • Глибокі знання генеративного ШІ, великих мовних моделей, обробки природної мови, архітектур Transformer, розробки промптів та оцінювання моделей
  • Практичний досвід роботи з RAG, фреймворками агентного ШІ, LangChain, LangGraph, MCP, захисними механізмами ШІ та мультиагентними системами
  • Великий досвід роботи з Azure та/або AWS, зокрема Azure OpenAI Services і AWS Bedrock
  • Досвід роботи з Kubernetes, Docker, керуванням API та мікросервісною архітектурою
  • Знання векторних баз даних, графів знань, семантичного пошуку, інженерії даних і корпоративних інтеграційних шаблонів
  • Глибоке розуміння MLOps, моніторингу моделей, спостережуваності, експлуатації ШІ у виробничому середовищі та управління життєвим циклом ШІ
  • Досвід управління кросфункціональними командами та великомасштабними програмами реалізації
  • Досвід впливу на архітектурні рішення та взаємодії з керівниками й представниками бізнесу
  • Потрібен або бажаний ступінь бакалавра чи магістра в галузі комп’ютерних наук, штучного інтелекту, аналізу даних, інженерії або суміжній галузі залежно від відповідного досвіду
  • Також може бути врахований еквівалентний досвід у розробці ШІ-платформ, корпоративній архітектурі, хмарній трансформації, інженерії машинного навчання, інженерії даних або реалізації технічних програм
  • Бажані сертифікати з Azure AI, машинного навчання AWS, хмарної архітектури, корпоративної архітектури або еквівалентних технологій
  • Бажане навчання з генеративного ШІ, управління ШІ, відповідального ШІ, безпеки ШІ, MLOps, хмарно-нативної архітектури та реалізації програм
  • Очікується постійний професійний розвиток у сфері архітектури ШІ, екосистем великих мовних моделей, агентного ШІ, хмарних платформ, корпоративної інтеграції, управління та нових технологій ШІ

Переваги

  • Гнучкі формати роботи
  • Можливості наставництва
  • Внутрішня мобільність
  • Програми навчання та розвитку