Synechronは、金融サービス機関や大手テクノロジー企業にサービスを提供するデジタルトランスフォーメーション・コンサルティング企業です。コンサルティング、デザイン、クラウド、データ、エンジニアリングにまたがる業務を展開し、決済、サステナブルファイナンス、ブロックチェーン、人工知能に関する専門知識を有しています。14,000人を超えるプロフェッショナルで構成されるグローバルチームを擁し、金融サービス分野でテクノロジーの近代化やデジタル製品の開発、変化への対応に取り組む顧客を支援しています。
AIアーキテクトリード――エンタープライズ生成AIとLLM
Synechronのエンタープライズ向け生成AI、LLM、RAG、エージェントAIプラットフォームを統括します。 AzureとAWSのアーキテクチャおよびガバナンスを設計し、大規模なAIデリバリーを推進します。
仕事内容
- ビジネス目標に沿ってSynechronのAIおよび生成AIロードマップを策定・実行する
- エンタープライズAIの変革と導入イニシアチブをリードする
- ビジネス、プロダクト、経営層のステークホルダーと連携し、AIの機会を特定してイノベーション戦略を策定する
- 多分野にまたがるAIエンジニアリング、アーキテクチャ、データサイエンスチームを構築・育成・支援する
- AIガバナンス、責任あるAI、リスク管理、意思決定のフレームワークを策定する
- エンタープライズ規模のAIおよび生成AIプラットフォームとソリューションを設計する
- データ取り込み、モデルオーケストレーション、RAGパイプライン、ベクトルデータベース、AIエージェント、統合、セキュリティ、監視、オブザーバビリティにまたがるアーキテクチャを定義する
- Azure OpenAI、AWS Bedrock、その他の基盤モデルエコシステムで構築されたLLMアプリケーションのアーキテクチャ判断を導く
- AIプラットフォームの標準、再利用可能なフレームワーク、設計パターン、エンタープライズプラクティスを策定する
- スケーラブルなマルチエージェントおよびエージェントAIシステムを設計する
- 複雑なAIプログラムを構想から本番導入まで統括する
- アーキテクチャレビュー、技術ガバナンス、ソリューション品質評価、デリバリーリスク管理をリードする
- エンジニアリング、DevOps、MLOps、クラウドチームと連携して導入の成功を支援する
- プログラムの依存関係、マイルストーン、リスク、意思決定、成果を監視する
- 技術・非技術の双方に向けて、AI戦略、アーキテクチャの選択、技術リスク、デリバリーの進捗を説明する
- 根拠に基づく提案によって、経営層レベルのアーキテクチャ意思決定を形成する
- アーキテクト、AIエンジニア、テクニカルリードを指導する
- 技術的な議論、設計レビュー、ガバナンスフォーラム、ソリューション承認会議をリードする
- アーキテクチャ、ガバナンス、品質、リスク、プログラム計画のレビューを通じて、エンタープライズAIアーキテクチャを定義・評価する
- 本番ソリューションが拡張性、性能、セキュリティ、コンプライアンスの基準を満たしていることを検証する
応募要件
- AIアーキテクチャ、ソフトウェアエンジニアリング、機械学習、データプラットフォーム、クラウドアーキテクチャ、または関連技術分野で10年以上の経験
- エンタープライズ規模のAIおよび生成AIソリューションを設計・提供した実績
- 生成AI、LLM、自然言語処理、Transformerアーキテクチャ、プロンプトエンジニアリング、モデル評価に関する深い知識
- RAG、エージェントAIフレームワーク、LangChain、LangGraph、MCP、AIガードレール、マルチエージェントシステムの実務経験
- Azureおよび／またはAWSに関する豊富な経験。Azure OpenAI ServicesとAWS Bedrockを含む
- Kubernetes、Docker、API管理、マイクロサービスアーキテクチャの経験
- ベクトルデータベース、ナレッジグラフ、セマンティック検索、データエンジニアリング、エンタープライズ統合パターンに関する知識
- MLOps、モデル監視、オブザーバビリティ、本番AI運用、AIライフサイクル管理に関する深い理解
- クロスファンクショナルチームと大規模なデリバリープログラムを管理した実績
- アーキテクチャの意思決定に影響を与え、経営層やビジネスステークホルダーと関係を築いた経験
- コンピューターサイエンス、人工知能、データサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号または修士号。関連経験に応じて必須または歓迎
- AIプラットフォームエンジニアリング、エンタープライズアーキテクチャ、クラウド変革、機械学習エンジニアリング、データエンジニアリング、技術プログラム推進における同等の経験も資格として認められる場合がある
- Azure AI、AWS Machine Learning、クラウドアーキテクチャ、エンタープライズアーキテクチャ、または同等技術の認定資格があれば歓迎
- 生成AI、AIガバナンス、責任あるAI、AIセキュリティ、MLOps、クラウドネイティブアーキテクチャ、プログラム推進に関する研修を受けていれば歓迎
- AIアーキテクチャ、LLMエコシステム、エージェントAI、クラウドプラットフォーム、エンタープライズ統合、ガバナンス、新興AI技術に関する継続的な専門能力開発が期待される
福利厚生
- 柔軟な勤務形態
- メンタリングの機会
- 社内異動の機会
- 学習・能力開発プログラム