Synechron
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A Synechron é uma empresa de consultoria em transformação digital que atende organizações de serviços financeiros e grandes empresas de tecnologia. Seu trabalho abrange consultoria, design, nuvem, dados e engenharia, com especialização em pagamentos, finanças sustentáveis, blockchain e inteligência artificial. Com uma equipe global de mais de 14.000 profissionais, a Synechron apoia clientes que buscam modernizar a tecnologia, desenvolver produtos digitais e responder às mudanças no setor de serviços financeiros.

Arquiteto líder de IA - IA generativa empresarial e LLMs

Liderar as plataformas empresariais de IA generativa, LLM, RAG e IA agêntica da Synechron. Definir a arquitetura, a governança e a entrega de IA em larga escala no Azure e na AWS.

Descrição

  • Definir e executar o roadmap de IA e IA generativa da Synechron alinhado aos objetivos de negócio
  • Liderar iniciativas de transformação e adoção de IA empresarial
  • Trabalhar com stakeholders de negócio, produto e liderança executiva para identificar oportunidades de IA e definir estratégias de inovação
  • Formar, orientar e apoiar equipes multidisciplinares de engenharia de IA, arquitetura e ciência de dados
  • Criar estruturas de governança de IA, IA responsável, gestão de riscos e tomada de decisões
  • Projetar plataformas e soluções de IA e IA generativa em escala empresarial
  • Definir arquiteturas que abranjam ingestão de dados, orquestração de modelos, pipelines de RAG, bancos de dados vetoriais, agentes de IA, integrações, segurança, monitoramento e observabilidade
  • Orientar decisões de arquitetura para aplicações de LLM desenvolvidas com Azure OpenAI, AWS Bedrock e outros ecossistemas de modelos fundacionais
  • Definir padrões de plataformas de IA, frameworks reutilizáveis, padrões de projeto e práticas empresariais
  • Projetar sistemas escaláveis multiagentes e de IA agêntica
  • Supervisionar programas complexos de IA desde o conceito inicial até a implantação em produção
  • Liderar revisões de arquitetura, governança técnica, avaliações da qualidade das soluções e gestão de riscos de entrega
  • Colaborar com as equipes de engenharia, DevOps, MLOps e nuvem para apoiar implantações bem-sucedidas
  • Monitorar dependências, marcos, riscos, decisões e resultados dos programas
  • Apresentar a estratégia de IA, as decisões de arquitetura, os riscos técnicos e o progresso da entrega a públicos técnicos e não técnicos
  • Orientar decisões de arquitetura em nível de liderança por meio de recomendações baseadas em evidências
  • Orientar arquitetos, engenheiros de IA e líderes técnicos
  • Liderar discussões técnicas, revisões de design, fóruns de governança e sessões de aprovação de soluções
  • Definir e avaliar arquiteturas empresariais de IA por meio de revisões de arquitetura, governança, qualidade, riscos e planejamento de programas
  • Verificar se as soluções em produção atendem aos padrões de escalabilidade, desempenho, segurança e conformidade

Requisitos

  • Mais de 10 anos de experiência em arquitetura de IA, engenharia de software, aprendizado de máquina, plataformas de dados, arquitetura de nuvem ou áreas técnicas relacionadas
  • Experiência comprovada no projeto e na entrega de soluções de IA e IA generativa em escala empresarial
  • Conhecimento profundo de IA generativa, LLMs, PLN, arquiteturas Transformer, engenharia de prompts e avaliação de modelos
  • Experiência prática com RAG, frameworks de IA agêntica, LangChain, LangGraph, MCP, guardrails de IA e sistemas multiagentes
  • Ampla experiência com Azure e/ou AWS, incluindo Azure OpenAI Services e AWS Bedrock
  • Experiência com Kubernetes, Docker, gerenciamento de APIs e arquitetura de microsserviços
  • Conhecimento de bancos de dados vetoriais, grafos de conhecimento, busca semântica, engenharia de dados e padrões de integração empresarial
  • Forte compreensão de MLOps, monitoramento de modelos, observabilidade, operações de IA em produção e gestão do ciclo de vida da IA
  • Histórico de gestão de equipes multifuncionais e programas de entrega em larga escala
  • Experiência em influenciar decisões de arquitetura e interagir com stakeholders executivos e de negócio
  • É necessário ou preferível ter bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia ou área relacionada, dependendo da experiência aplicável
  • Experiência equivalente em engenharia de plataformas de IA, arquitetura empresarial, transformação de nuvem, engenharia de aprendizado de máquina, engenharia de dados ou entrega de programas técnicos também pode se qualificar
  • Certificações em Azure AI, aprendizado de máquina da AWS, arquitetura de nuvem, arquitetura empresarial ou tecnologias equivalentes são preferíveis
  • Formação em IA generativa, governança de IA, IA responsável, segurança de IA, MLOps, arquitetura nativa da nuvem e entrega de programas é preferível
  • Espera-se desenvolvimento profissional contínuo em arquitetura de IA, ecossistemas de LLM, IA agêntica, plataformas de nuvem, integração empresarial, governança e tecnologias emergentes de IA

Benefícios

  • Modalidades de trabalho flexíveis
  • Oportunidades de mentoria
  • Mobilidade interna
  • Programas de aprendizado e desenvolvimento

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