Synechron är ett konsultföretag inom digital transformation som arbetar med finansiella tjänster och stora teknikföretag. Företagets verksamhet omfattar rådgivning, design, molntjänster, data och teknik, med särskild expertis inom betalningar, hållbar finansiering, blockchain och artificiell intelligens. Med ett globalt team på över 14 000 yrkesverksamma hjälper Synechron kunder att modernisera teknik, utveckla digitala produkter och hantera förändringar inom finanssektorn.
Ledande AI-arkitekt – företagsgenerativ AI och LLM:er
Led Synechrons plattformar för företagsgenerativ AI, LLM, RAG och agentisk AI. Utforma Azure- och AWS-arkitektur, styrning och AI-leveranser i stor skala.
Beskrivning
- Fastställ och genomför Synechrons färdplan för AI och generativ AI i linje med verksamhetens mål
- Led initiativ för AI-transformation och införande på företagsnivå
- Samarbeta med intressenter inom verksamhet, produkt och ledning för att identifiera AI-möjligheter och utforma innovationsstrategier
- Bygg upp, handled och stöd tvärfunktionella team inom AI-utveckling, arkitektur och datavetenskap
- Skapa ramverk för AI-styrning, ansvarsfull AI, riskhantering och beslutsfattande
- Utforma plattformar och lösningar för AI och generativ AI på företagsnivå
- Definiera arkitekturer som omfattar dataintag, modellorkestrering, RAG-pipelines, vektordatabaser, AI-agenter, integrationer, säkerhet, övervakning och observerbarhet
- Vägled arkitekturbeslut för LLM-applikationer byggda med Azure OpenAI, AWS Bedrock och andra ekosystem för grundmodeller
- Fastställ standarder för AI-plattformar, återanvändbara ramverk, designmönster och praxis för företag
- Utforma skalbara system för flera agenter och agentisk AI
- Övervaka komplexa AI-program från den första idén till driftsättning i produktion
- Led arkitekturgranskningar, teknisk styrning, bedömningar av lösningskvalitet och hantering av leveransrisker
- Samarbeta med team inom utveckling, DevOps, MLOps och moln för att stödja framgångsrika driftsättningar
- Följ upp programberoenden, milstolpar, risker, beslut och resultat
- Presentera AI-strategi, arkitekturval, tekniska risker och leveransframsteg för tekniska och icke-tekniska målgrupper
- Påverka arkitekturbeslut på ledningsnivå genom evidensbaserade rekommendationer
- Handleda arkitekter, AI-ingenjörer och tekniska ledare
- Led tekniska diskussioner, designgranskningar, styrningsforum och sessioner för lösningsgodkännande
- Definiera och bedöm AI-arkitekturer på företagsnivå genom granskningar av arkitektur, styrning, kvalitet, risk och programplanering
- Verifiera att produktionslösningar uppfyller krav på skalbarhet, prestanda, säkerhet och efterlevnad
Krav
- Minst 10 års erfarenhet av AI-arkitektur, programvaruutveckling, maskininlärning, dataplattformar, molnarkitektur eller närliggande tekniska områden
- Dokumenterad framgång med att utforma och leverera AI- och generativ AI-lösningar på företagsnivå
- Djupa kunskaper om generativ AI, LLM:er, NLP, Transformer-arkitekturer, prompt engineering och modellutvärdering
- Praktisk erfarenhet av RAG, ramverk för agentisk AI, LangChain, LangGraph, MCP, AI-skyddsräcken och system med flera agenter
- Omfattande erfarenhet av Azure och/eller AWS, inklusive Azure OpenAI Services och AWS Bedrock
- Erfarenhet av Kubernetes, Docker, API-hantering och mikrotjänstarkitektur
- Kunskaper om vektordatabaser, kunskapsgrafer, semantisk sökning, data engineering och integrationsmönster för företag
- God förståelse för MLOps, modellövervakning, observerbarhet, AI-drift i produktion och hantering av AI-livscykeln
- Dokumenterad erfarenhet av att leda tvärfunktionella team och leveransprogram i stor skala
- Erfarenhet av att påverka arkitekturbeslut och samarbeta med lednings- och verksamhetsintressenter
- Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, artificiell intelligens, datavetenskap, ingenjörsvetenskap eller närliggande område krävs eller är meriterande beroende på relevant erfarenhet
- Motsvarande erfarenhet av AI-plattformsteknik, företagsarkitektur, molntransformation, maskininlärningsteknik, data engineering eller teknisk programleverans kan också kvalificera
- Certifieringar inom Azure AI, AWS Machine Learning, molnarkitektur, företagsarkitektur eller motsvarande teknik är meriterande
- Utbildning inom generativ AI, AI-styrning, ansvarsfull AI, AI-säkerhet, MLOps, molnbaserad arkitektur och programleverans är meriterande
- Löpande kompetensutveckling inom AI-arkitektur, LLM-ekosystem, agentisk AI, molnplattformar, företagsintegration, styrning och framväxande AI-teknik förväntas
Förmåner
- Flexibla arbetsformer
- Möjligheter till mentorskap
- Intern rörlighet
- Program för lärande och utveckling