Synechron je poradenská společnost zaměřená na digitální transformaci, která poskytuje služby organizacím z oblasti finančních služeb a velkým technologickým firmám. Její činnost zahrnuje poradenství, design, cloudová řešení, data a inženýrství, přičemž se specializuje zejména na platby, udržitelné financování, blockchain a umělou inteligenci. Díky globálnímu týmu čítajícímu více než 14 000 odborníků podporuje Synechron klienty při modernizaci technologií, vývoji digitálních produktů a reagování na změny v sektoru finančních služeb.
Hlavní architekt AI — podniková generativní AI a velké jazykové modely
Veďte podnikové platformy Synechron založené na generativní AI, velkých jazykových modelech, RAG a agentní AI. Tvořte architekturu, řízení a realizaci AI ve velkém měřítku v Azure a AWS.
Popis
- Stanovovat a realizovat plán rozvoje AI a generativní AI společnosti Synechron v souladu s obchodními cíli
- Vést iniciativy podnikové transformace a zavádění AI
- Spolupracovat s obchodními, produktovými a výkonnými stakeholdery na identifikaci příležitostí pro využití AI a tvorbě inovačních strategií
- Budovat, mentorovat a podporovat multidisciplinární týmy pro AI engineering, architekturu a datovou vědu
- Vytvářet rámce pro řízení AI, odpovědnou AI, řízení rizik a rozhodování
- Navrhovat podnikové platformy a řešení založená na AI a generativní AI
- Definovat architektury zahrnující příjem dat, orchestraci modelů, RAG pipeline, vektorové databáze, AI agenty, integrace, zabezpečení, monitoring a observabilitu
- Vést architektonická rozhodnutí pro aplikace využívající velké jazykové modely vytvořené pomocí Azure OpenAI, AWS Bedrock a dalších ekosystémů základních modelů
- Nastavovat standardy AI platforem, opakovaně použitelné frameworky, návrhové vzory a podnikové postupy
- Navrhovat škálovatelné multiagentní systémy a systémy agentní AI
- Dohlížet na komplexní AI programy od počáteční koncepce až po nasazení do produkce
- Vést architektonické revize, technické řízení, hodnocení kvality řešení a řízení rizik realizace
- Spolupracovat s týmy engineeringu, DevOps, MLOps a cloudových technologií na podpoře úspěšných nasazení
- Sledovat závislosti programu, milníky, rizika, rozhodnutí a výsledky
- Prezentovat AI strategii, architektonická rozhodnutí, technická rizika a průběh realizace technickému i netechnickému publiku
- Formovat architektonická rozhodnutí na úrovni vedení prostřednictvím doporučení založených na důkazech
- Mentorovat architekty, AI inženýry a technické vedoucí
- Vést technické diskuse, návrhové revize, fóra pro řízení a schvalovací schůzky k řešením
- Definovat a posuzovat podnikové AI architektury prostřednictvím revizí architektury, řízení, kvality, rizik a plánování programů
- Ověřovat, že produkční řešení splňují standardy škálovatelnosti, výkonu, zabezpečení a souladu s předpisy
Požadavky
- Více než 10 let zkušeností s architekturou AI, softwarovým engineeringem, strojovým učením, datovými platformami, cloudovou architekturou nebo souvisejícími technickými oblastmi
- Prokazatelné úspěchy s návrhem a dodávkou podnikových řešení založených na AI a generativní AI
- Hluboké znalosti generativní AI, velkých jazykových modelů, NLP, architektur Transformer, prompt engineeringu a hodnocení modelů
- Praktické zkušenosti s RAG, frameworky agentní AI, LangChain, LangGraph, MCP, ochrannými mechanismy AI a multiagentními systémy
- Rozsáhlé zkušenosti s Azure a/nebo AWS včetně Azure OpenAI Services a AWS Bedrock
- Zkušenosti s Kubernetes, Dockerem, správou API a mikroservisní architekturou
- Znalost vektorových databází, znalostních grafů, sémantického vyhledávání, datového engineeringu a podnikových integračních vzorů
- Silné porozumění MLOps, monitorování modelů, observabilitě, provozu AI v produkci a řízení životního cyklu AI
- Zkušenosti s řízením mezifunkčních týmů a rozsáhlých dodávkových programů
- Zkušenosti s ovlivňováním architektonických rozhodnutí a spoluprací s výkonnými a obchodními stakeholdery
- V závislosti na relevantních zkušenostech je vyžadováno nebo upřednostňováno bakalářské či magisterské vzdělání v oboru informatiky, umělé inteligence, datové vědy, inženýrství nebo příbuzném oboru
- Kvalifikovat mohou také rovnocenné zkušenosti s engineeringem AI platforem, podnikovou architekturou, cloudovou transformací, engineeringem strojového učení, datovým engineeringem nebo realizací technických programů
- Upřednostňují se certifikace v Azure AI, strojovém učení AWS, cloudové architektuře, podnikové architektuře nebo ekvivalentních technologiích
- Upřednostňuje se školení v oblasti generativní AI, řízení AI, odpovědné AI, zabezpečení AI, MLOps, cloud-native architektury a realizace programů
- Očekává se průběžný profesní rozvoj v oblasti architektury AI, ekosystémů velkých jazykových modelů, agentní AI, cloudových platforem, podnikové integrace, řízení a nově vznikajících technologií AI
Benefity
- Flexibilní pracovní režimy
- Možnosti mentoringu
- Interní mobilita
- Programy vzdělávání a rozvoje